BigQueryに会話型分析機能(Conversational Analytics)が登場。詳細な分析レポート生成、将来予測や非構造化データの分析も可能に
https://www.publickey1.jp/blog/26/bigqueryconversational_analytics.html
#publickey1 #Google_Cloud #クラウド #データベース #機械学習_AI #DBaaS #Google
BigQueryに会話型分析機能(Conversational Analytics)が登場。詳細な分析レポート生成、将来予測や非構造化データの分析も可能に
https://www.publickey1.jp/blog/26/bigqueryconversational_analytics.html
#publickey1 #Google_Cloud #クラウド #データベース #機械学習_AI #DBaaS #Google
Google Cloud、AlloyDB for PostgreSQLでコネクションプーリングのマネージドサービスを提供開始、データベースがより高速に
https://www.publickey1.jp/blog/26/google_cloudalloydb_for_postgresql.html
#publickey1 #Google_Cloud #PostgreSQL #RDB #クラウド #データベース #DBaaS
Мультизональный PostgreSQL своими руками: декомпозиция трудозатрат
Разговор о собственном PostgreSQL-кластере обычно начинается с фразы: «Да там поставить — день работы». Технически это правда. Установка PostgreSQL на два сервера в разных ЦОДах действительно занимает несколько часов. Проблема в том, что установка — это меньше 10% работы до Production-ready-состояния. В этой статье мы декомпозируем все задачи, которые стоят между идеей развертывания и работающим кластером с отказоустойчивостью между ЦОДами. Все с оценками в человеко-часах, чтобы можно было собрать для себя TCO и сопоставить свои затраты. Учтите, что если все это вы делаете в первый раз, то по всем шагам время увеличивается втрое. Параллельно покажем те же временные и трудозатраты при выборе Managed-решения, DBaaS (базы данных как сервис), чтобы вы могли сравнить и выбрать — делать дальше самим или передать это на аутсорс.
Мультизональный PostgreSQL своими руками: декомпозиция трудозатрат
Разговор о собственном PostgreSQL-кластере обычно начинается с фразы: «Да там поставить — день работы». Технически это правда. Установка PostgreSQL на два сервера в разных ЦОДах действительно занимает несколько часов. Проблема в том, что установка — это меньше 10% работы до Production-ready-состояния. В этой статье мы декомпозируем все задачи, которые стоят между идеей развертывания и работающим кластером с отказоустойчивостью между ЦОДами. Все с оценками в человеко-часах, чтобы можно было собрать для себя TCO и сопоставить свои затраты. Учтите, что если все это вы делаете в первый раз, то по всем шагам время увеличивается втрое. Параллельно покажем те же временные и трудозатраты при выборе Managed-решения, DBaaS (базы данных как сервис), чтобы вы могли сравнить и выбрать — делать дальше самим или передать это на аутсорс.
Oracle Cloud Database@AWS、東京リージョンで提供開始。AWSで高性能なOracle Databaseが利用可能に
https://www.publickey1.jp/blog/26/oracle_cloud_databaseawsawsoracle_database.html
#publickey1 #AWS #Oracle_Database #RDB #クラウド #データベース #DBaaS #Oracle #Oracle_Cloud
AWS、マネージドデータベースを最大35%安く使える「Database Savings Plans for AWS Databases」発表
https://www.publickey1.jp/blog/25/aws35database_savings_plans_for_aws_databases.html
Что происходит, когда вы добавляете строку в PostgreSQL
Привет, Хабр! Меня зовут Александр Гришин, я руководитель по развитию продуктов хранения данных в Selectel . Сегодня я предлагаю продолжить разбираться с PostgreSQL и заглянуть еще глубже в эту кроличью нору. Посмотрим, что происходит под капотом СУБД во время записи строк, поверхностно разберем, как устроены страницы памяти, что такое tuple, tuple chain, fillfactor, VM и FSM. Эти знания помогут разработчикам не только понимать, как работает база данных, но и эффективно управлять ее производительностью в продакшене. Если вы начинающий DBA, разработчик, инженер или архитектор облачной инфраструктуры, эта статья для вас. Погнали! Погнали!
#postgresql #postgresql_performance #dbaas #Облачные_базы_данных #selectel
Что происходит, когда вы добавляете строку в PostgreSQL
Привет, Хабр! Меня зовут Александр Гришин, я руководитель по развитию продуктов хранения данных Погнали!
https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/967294/
#postgresql #postgresql_performance #dbaas #Облачные_базы_данных #selectel
Как настроить Kafka в DBaaS от Selectel: подробный разбор параметров конфигурации
Kafka — распределенная стриминговая платформа, которая стала де-факто стандартом для обработки событий в реальном времени. Она обеспечивает надежную доставку сообщений, масштабируемость и низкую задержку. Однако чтобы кластер Kafka работал стабильно под высокой нагрузкой, мало просто «поднять брокеры» — критично правильно настроить параметры конфигурации. От них напрямую зависят пропускная способность, время отклика, устойчивость к сбоям и эффективность использования ресурсов. На связи снова Александр Гришин, руководитель по развитию продуктов хранения данных Selectel. В этой статье я разберу доступные параметры конфигурации Kafka-кластеров Погнали!
Мы пилили DBaaS
Привет, Хабр! Наверняка каждый разработчик или администратор сталкивался с ситуацией, когда для проверки гипотезы или нового функционала срочно нужна «чистая» база данных. Приходится либо искать свободный сервер, либо разворачивать всё локально, тратя время на установку и настройку. А если таких тестовых баз нужны десятки для команды или разных команд? У наших клиентов мы видели целый зоопарк из PostgreSQL разных версий и конфигураций, поддержка которых превращалась в головную боль. Именно эту проблему — создание «одноразовых» и легковесных баз по одному клику — мы и решили. Меня зовут Сергей Гонцов, я занимаюсь развитием СУБД, основанной на PostgreSQL, которая совсем недавно перешла «под крыло» Arenadata и называется теперь Arenadata Prosperity (ADP) . В этой статье расскажу нашу историю, как мы готовили свой DBaaS-сервис . DBaaS по клику
https://habr.com/ru/companies/arenadata/articles/936374/
#postgresql #kubernetes #docker #dbaas #kind #облачная_инфраструктура #контейнеризация #субд #базыданных