Always appreciate how people release RCs to give others opportunity to test their changes early, then release final versions before the fixes for "breaks #Portage" kind of regressions introduced in the RCs are merged.

https://github.com/python/cpython/issues/149527

#Gentoo #Python #CPython

Pushing Python to its limits? “How Python’s Heart Stays Safe at Full Speed” digs into how the core runtime stays fast without sacrificing safety.

Read More: https://zalt.me/blog/2026/05/python-heart-safety-speed

#Python #CPython #programming #softwaredesign

Inspired by @hugovk 's Bluesky Python core devs starter pack, I created one for Mastodon(.social): https://mastodon.social/collections/116540107831540575

A very new feature, and as such quite limited. If I've missed anyone on mastodon.social please let me know! If you're on another instance, I'm afraid I can't add you yet :'-(

#cpython #python #foss

Как устроен словарь в CPython: compact dict, key sharing и что с ним делает free-threading

У dict в Python слишком простая внешность: положили ключ, достали значение, пошли дальше. Но за этим стоит один из самых вылизанных участков CPython — с компактным хранением, сохранением порядка вставки, общими ключами для экземпляров классов, оптимизациями доступа к атрибутам и новыми компромиссами из-за free-threading. В статье разберём, почему обычный словарь давно перестал быть «просто хеш-таблицей», как его устройство влияет на память и скорость кода, и какие привычки Python-разработчика могут незаметно ломать быстрый путь интерпретатора. Разобрать dict

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1029210/

#python #CPython #словарь_Python #хештаблица #compact_dict #оптимизация_памяти

Me (yesterday): I'll just tidy up the way the inspect module's CLI reports objects from modules with no source code available (as cryptic tracebacks are not a friendly outcome)
Me (today): oh, wow, we did NOT consider how this interface would behave when the given object reference is an alias rather than the actual defining location for that object (it lies, oh how it lies)

#python #cpython

Nuitka 4.0: как я разогнал свой Python-скрипт на 335% и почему JIT-будущее уже на пороге

Представьте себе: вы запускаете свой старый добрый Python-скрипт, он привычно задумывается на пару секунд, а потом начинает работать. А теперь представьте, что тот же самый скрипт без единого изменения в коде — просто после прогона через одну утилиту — стартует почти мгновенно и работает втрое быстрее. Никакой магии, просто вышел Nuitka 4.0. 22 апреля 2026 года проект, который когда-то начинался как нишевый компилятор, дорос до мажорной версии 4.0. И это не просто «пофиксили баги, добавили пару флагов» — это реально меняет правила игры для тех, кто пишет на Python и хочет, чтобы код летал, а не ползал. По данным официальных тестов, скомпилированные скрипты показывают повышение производительности на 335% в pystone-бенчмарке по сравнению с CPython. Можете представить, что ваш веб-парсер или ML-пайплайн ускоряется втрое без переписывания на Rust. Если совсем просто: PyInstaller просто пакует ваш скрипт вместе с интерпретатором в один файл — по сути, это архив с «батарейками». А Nuitka переписывает весь Python-код на чистый C и компилирует его в настоящий исполняемый файл. Никакой интерпретации на лету — только скомпилированный бинарник, который в теории может обогнать даже PyPy. И теперь, с версией 4.0, эта теория стала куда ближе к практике. «Раньше я думал, что ускорение от Nuitka довольно скромное... но с версией 4.0 вижу реальный прогресс», — примерно так звучат комментарии на Hacker News , и я с ними согласен.

https://habr.com/ru/articles/1027354/

#python #cpython #nuitka #nuitka_40 #pyinstaller

RE: https://fosstodon.org/@savannah/116416941269710052

This is really good! There's a lot going on in CPython, here's just a few highlights.
#Python #CPython #CoreDispatch