GIL в Python для senior interview
GIL — самая известная «фича» Python, о которой большинство разработчиков знают ровно одну фразу: «мешает многопоточности». Этого хватает для джуна, но не для сеньора. Статья построена так, чтобы после её прочтения вы могли не только ответить на вопросы по GIL на senior-интервью, но и объяснить коллеге-стажеру, что происходит внутри интерпретатора, когда два потока пытаются одновременно изменить один список.
A GIL finalmente saiu do caminho.
O Python 3.14 torna a build free-threaded oficialmente suportada — não mais experimental. Threads CPU-bound que antes brigavam pelo mesmo core agora escalam de verdade.
Escrevi sobre o que muda na prática, como instalar em cada distro e o que você não pode mais assumir sobre thread safety:
https://www.riverfount.dev.br/posts/python_314_free_threading/
Você tem quatro núcleos disponíveis. Seu script Python usa um. Isso nunca foi um bug — era uma decisão de design que durava desde 1992. O Python 3.14 não remove essa limitação de vez, mas dá o passo mais concreto até agora para deixá-la para trás. O que é a GIL e por que ela importa A Global Interpreter Lock é um mutex que garante que apenas uma thread execute bytecode Python por vez dentro de um processo CPython. Ela existe por uma razão pragmática: simplifica imensamente o gerenciamento de memória e a integração com extensões C, que historicamente assumem que esse lock existe.
Как устроены память и Garbage Collector в CPython: разбор для Python backend interview
В Python памятью управляет не только Garbage Collector. На самом деле основа всего — reference counting , а GC лишь помогает собирать циклические ссылки. В этой статье разберём, как на самом деле устроено управление памятью в CPython : — что находится внутри PyObject — как работает ob_refcnt — почему одного reference counting недостаточно — как GC ищет циклический мусор — какие объекты вообще участвуют в сборке — и как всё это помогает искать memory leak в production Если ты готовишься к senior Python интервью или просто хочешь понимать, как Python работает под капотом , — добро пожаловать под капот CPython.
https://habr.com/ru/articles/1010390/
#python #cpython #garbage_collector #gc #memory_management #python_internals
I'm proud https://github.com/python/cpython/commit/61f2a1a5993967ed4b97ba93a4477c37fe68cf59 just landed in python! Support for IEEE floating point wave audio in core python, coming to python 3.15 this fall.
Thanks to Lionel Koenig for the original patch and to all code reviewers.
If you want to have better wave audio support in python *now* please check out my 'newwave' package: https://codeberg.org/michielb/newwave
Co-authored-by: Lionel Koenig <[email protected]>
A reminder in case you missed it: Diego Russo is keynoting #PyConIT 2026 🐍
CPython core dev, Arm Principal Engineer, EuroPython organiser; his talk covers how Python went from "fast enough" to “fast by design”.
🎟️ Tickets are still available:
🔗 https://pycon.it/tickets
The Story of Python's Lazy Imports: Why It Took Three Years and Two Attempts
#Python #PEP810 #LazyImports #CPython #Performance #SoftwareEngineering #MetaCinder #Python315 #StartupTime #TechnicalDeepDive
Habr
Riverfount 
Yaal Coop
Gea-Suan Lin
Michiel W. Beijen
Hugo van Kemenade
PyCon Italia
TechLİfe