#BahnMonitor-Projekt: 3. Klappt der erste Zugriff auf die Bahn-API?
Im nächsten Schritt wurde die API-Abfrage getestet udn geprüft, ob die zurückgelieferten Datenstrukturen wie erwartet aussahen. Hier begannen die eigentlichen Feinarbeit im Python-Projekt. Extra-Tipp: Was tut man bei überlaufendem Context-Window?
https://tino-eberl.de/vibe-coding/python-projekt-mit-bahn-api-3-erste-tests-mit-api-abfrage/
#Python #BahnBubble #VibeCoding #OpenData #APIIntegration #VisualStudioCode
#BahnMonitor-Projekt: 2. Welche Architektur sollte der Bot haben?
Bevor es ans Coden geht, ist etwas Grübeln über eine sinnvolle Gliederung der Module ratsam. Wie sieht die Dateihierarchie aus? Wie bekommt man den #Code pflegeleicht? Welche #Bibliotheken werden benötigt? Und so habe ich das gemacht:
https://tino-eberl.de/vibe-coding/python-projekt-mit-bahn-api-2-architekturentwurf/
#Python #BahnBubble #VibeCoding #OpenData #APIIntegration #VisualStudioCode
#BahnMonitor-Projekt: 1. Wie kommt man an Live-Daten der Deutschen Bahn?
Im November konnte ich per Zufall mit einem #Übungsprojekt in der IDE beginnen. Wie baut man den @StauBot in ähnlicher Form für die Bahn? In dieser Artikelserie erfahrt ihr die Schritte praktisch erklärt. Genutzt werden #Python, #ChatGPT, zwei APIs, #VSCode und Git
https://tino-eberl.de/vibe-coding/python-projekt-mit-bahn-api-1-zugang-einrichten/
#Python #BahnBubble #VibeCoding #OpenData #APIIntegration #VisualStudioCode
Tino Eberl
