Очередная методичка разработки с LLM: работает только если ты разработчик

С 2024 года, когда LLM стали (плюс/минус) пригодны для генерации кода и решения рабочих задач, я начал тащить их в свои проекты. Сначала кусками: помочь с функцией, разобрать ошибку, прикинуть архитектуру, или вообще не соглашаться на проект. Очень быстро понял: если не будет в этом процессе норм и правил - будет только бардак и проекты я буду закрывать медленнее, чем если бы писал код руками. Модель уходит в дебри, забывает решения, ломает то что работало, переписывает по сто раз одно и то же, циклы ошибок. Поэтому, я начал формулировать тезисы. Сначала в голове, потом записывать

https://habr.com/ru/articles/1033486/

#LLM #ai_driven_development #разработка_с_LLM #claudecode #методология_разработки #subagents #mcp #contextengineering #вайбкодинг #вайбкодинг

От workslop к реальной пользе: как я выбрал и настроил ИИ-агента для Go-разработки (инструкции, конфиги, рекомендации)

В последние 10 лет я стал работать быстрее, но по сути ничего не менялось: я всё так же вручную писал код и тесты. С приходом ИИ я стал искать способы это изменить — о своём пути я решил написать в этой статье. Я на своём опыте расскажу, как выбрать LLM и ИИ-агента, как его настроить и калибровать, а также поделюсь полезными техниками промпт-инжиниринга.

https://habr.com/ru/companies/flant/articles/1021154/

#AI_driven_development #aiагенты #zed #llm #продуктивность #gemini_flash