🌖 GitHub - ExtensityAI/symbolicai：組合式可微分程式設計庫
➤ 結合神經網路與符號運算的 Python 程式庫
✤ https://github.com/ExtensityAI/symbolicai
SymbolicAI 是一個結合傳統 Python 程式設計與大型語言模型 (LLM) 可微分且可程式化特性的新穎框架。它旨在提供一個自然且易於擴展的環境，讓開發者能夠輕鬆地建立和自訂引擎、整合外部工具，並利用符號和語義操作。 SymbolicAI 引入了「原始元素」(Primitives) 和「合約」(Contracts) 兩個核心概念，前者提供可組合的操作，後者則有助於確保 LLM 的可靠性和正確性。
+ 這個 SymbolicAI 看起來很有潛力，結合了 LLM 的彈性和傳統程式設計的可靠性，對開發 AI 應用程式很有幫助。
+ 我對它如何處理 LLM 的「幻覺」問題很感興趣，合約機制似乎是一個很好的解決方案。
#人工智慧 #開源程式庫 #LLM #神經符號

🌗 GitHub - big-nacho/patolette：超乎想像的色彩量化
➤ 下一代色彩量化工具正在成型
✤ https://github.com/big-nacho/patolette
patolette 是一個 C/Python 混合編寫的色彩量化和抖動處理函式庫。它基於 Xiaolin Wu 的 PCA 量化器（一種改進版本），支援 CIEL*u*v* 和 ICtCp 色彩空間，並可選擇使用顯著性地圖和 KMeans 算法進行優化。目前仍在開發中，尚不適用於生產環境，但已具備可用性。安裝過程稍顯複雜，需手動操作，並針對不同作業系統提供了詳細的安裝說明（Linux, macOS, Windows），包含環境變數設定和依賴套件安裝。
+ 感覺這個函式庫很有潛力，如果能提供更方便的安裝包就好了，特別是對於 Windows 用戶來說。
+ 支援 AVX 指令集真是太棒了，可以顯著提升效能，期待這個函式庫的進一步完善！
#開源程式庫 #色彩處理 #圖像處理