Chai Discovery

Link📌 Summary: Chai-1是一款新型的多模態基礎模型，用於分子結構預測，以支援藥物發現。這個模型在多個任務上達到最先進的性能，能夠統一預測蛋白質、小分子、DNA、RNA及共價修飾等。相較於現有的工具，Chai-1即使在單序列模式下也能維持高效能，並且在多聚體結構預測方面超越了MSA基礎的模型。此外，Chai-1將於網頁界面免費釋出，並提供非商業用途的軟體庫，以支持研究與產業社群的合作。

🎯 Key Points:
- Chai-1模型能於分子結構預測方面表現出色，成功率77%（PoseBusters基準測試）。
- 支援單序列預測，無需多序列比對（MSA），仍保持高效能。
- 在抗體抗原結構預測中加入實驗數據，提升預測準確率。
- 提供網頁介面及非商業用途的程式碼，用於廣大使用者。
- 團隊組成來自AI與生物技術領域的前瞻性公司。

🔖 Keywords: #Chai-1 #分子結構預測 #藥物發現 #多模態 #AI模型

🌘 「智能」抗生素能夠殺死致命細菌，同時保護微生物羣體
➤ 「智能」抗生素針對致病細菌進行殺菌，而不影響腸道微生物羣體
✤ https://www.nature.com/articles/d41586-024-01566-8
科學家們開發出一種抗生素，能夠殺死致病的革蘭氏陰性細菌，即使這些細菌對其他抗生素具有抗藥性，卻不會影響腸道內的有益細菌。該抗生素目前只在小鼠身上進行了研究，但如果該化合物在人體中起作用，它將「對我們有巨大幫助」，瑞士巴塞爾大學結構生物學家Sebastian Hiller說。然而，他也指出了一個限制，這種化合物的實用性「取決於細菌是否長期會對其產生抗藥性」。
+ 這個發現對抗抗藥性細菌非常有希望，希望能夠早日進一步應用於人體。
+ 這將是一個重大突破，如果這種抗生素能夠成功應用於人體，將對人類的健康和醫療領域產生巨大的影響。
#抗生素 #微生物學 #藥物發現 #醫學研究

🌘 AlphaFold發現數千種可能的致幻劑。它的預測將有助於藥物發現嗎？
➤ AlphaFold對藥物發現的潛力和懷疑
✤ https://www.nature.com/articles/d41586-024-00130-8
研究人員利用AlphaFold預測工具發現了數十萬潛在的新型致幻分子，這可能有助於開發新型抗憂鬱藥物。此一發現顯示AlphaFold預測在藥物發現上具有同等重要性，並提供了AlphaFold在發現新藥物方面巨大潛力的證據。
+ 看來AlphaFold的預測結構真的具有應用價值，這將為藥物發現帶來顯著影響。
+ 對於藥物發現領域來說，這是一個值得期待的突破，未來可能加速新藥物的發現和應用。
#藥物發現 #AlphaFold #人工智慧

🌘 Alphabet的人工智慧單位Isomorphic與愛力莉和諾華達成價值高達30億美元的藥物發現協議-Endpoints新聞
➤ Alphabet的Isomorphic與Eli Lilly和Novartis簽訂藥物發現協議
✤ https://endpts.com/alphabets-ai-unit-isomorphic-inks-drug-discovery-deals-with-eli-lilly-novartis-for-up-to-3b/
Alphabet旗下的人工智慧初創公司Isomorphic與Eli Lilly和Novartis簽訂了首批藥物合作協議，項目價值高達30億美元。Isomorphic將應用Google DeepMind的生物學研究成果，尤其是Alphafold的蛋白結構預測模型，進行藥物發現。此為Isomorphic取得的重要里程碑，將推動人工智慧在生物科技領域的發展。
+ 這將是一個重要的合作，有助於推動人工智慧在藥物研發領域的應用。
+ 期待Isomo
#藥物發現 #Alphabet #Isomorphic #Eli Lilly #Novartis

🌘 人工智能驅動的藥物發現的雙重用途
➤ 人工智能技術在藥物發現中的潛在濫用和生物化學武器設計
✤ https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9544280/
一個國際安全會議探討了人工智能（AI）技術在藥物發現中的潛在濫用，以進行生物化學武器的全新設計。這個思想實驗最終演變成了一個計算證明。
+ 這篇文章提醒了我們人工智能技術的潛在風險，需要更加謹慎地應用。
+ 這項研究揭示了人工智能在藥物發現領域的新可能性，但也引發了對潛在濫用的關注。
#人工智能 #藥物發現 #生物化學武器