Qiita - 人気の記事遺伝性とマンスキーから学ぶ「○○で決まる」の罠：生成AIで実践する誠実な分析
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DopingConsome鎌倉末期、静かに散った最後の皇族将軍⚔️ #1301九代将軍守邦親王_鎌倉日本史ざっくり解説 #歴史の盲点 #権力の象徴 #知られざる物語 #士23 https://dopingconsomme.blogspot.com/2025/11/morikuni-shinno-kamakura-last-shogun-power-struggle.html
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因果と相関の深淵を覗く👁️🗨️：外的妥当性とその一般化、そして政策提言の未来戦略 #実証経済学 #因果推論 #政策評価 #1994Imbens・Angristの局所平均処置効果LATE_平成経済学史ざっくり解説 #士23 https://dopingconsomme.blogspot.com/2025/11/causal-correlation-external-validity.html
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AIと自律型兵器がいかにして国家と社会を書き換えるか #2022ドローン・ショック_令和軍事史ざっくり解説 #AI戦争 #軍事革命 #士22 https://dopingconsomme.blogspot.com/2025/11/drone-warfare-society-change-ai-impact-japan.html
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#1977PダイヤモンドとJミラリーズの中間財課税の非効率性定理_昭和経済学ざっくり解説 製造業はなぜ悲鳴を上げるのか？ #サプライチェーン危機 #気分不況 #士22 https://dopingconsomme.blogspot.com/2025/11/economics-tariffs-trump-diamond-mirrlees-failure-vibecession-impact.html
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使えるドーナツホールは拓也だけ - ニコニコ動画 https://www.nicovideo.jp/watch/sm45508345
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爺誹りTOWNへおいでよ！【Pスーパーウリ物語INバリ島最終報告】 - ニコニコ動画 https://www.nicovideo.jp/watch/sm45598423
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💥愛と野望の平安絵巻！文徳天皇VS藤原良房～摂関政治の夜明けと300年越しの「時限爆弾」#827五五代文徳天皇と摂関政治_平安日本史ざっくり解説 #士22
https://dopingconsomme.blogspot.com/2025/11/heian-montoku-yoshifusa-sekkan-politics.html
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AIを使って拓也さんを遣隋使にする - ニコニコ動画 https://www.nicovideo.jp/watch/sm45642922
因果と相関の深淵を覗く👁️🗨️：外的妥当性とその一般化、そして政策提言の未来戦略 #実証経済学 #因果推論 #政策評価 #1994Imbens・Angristの局所平均処置効果LATE_平成経済学史ざっくり解説 #士23 https://dopingconsomme.blogspot.com/2025/11/causal-correlation-external-validity.html
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#研究者らによると、ソーシャルメディアユーザーはおそらくこの見出しを超えて読むことはないだろうという #士23 https://dopingconsomme.blogspot.com/2024/11/23.html
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#WebGPUの次は何ですか? #士23 https://dopingconsomme.blogspot.com/2024/11/webgpu-23.html
【因果推論】見せかけの回帰とは？時系列データ分析で陥りがちな罠と対処法
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【因果推論】反実仮想モデル5選：「もしも」を統計的に推定する手法の比較
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GripNews🌗 CauseNet：建構網路上的因果知識圖譜
➤ 從網路上的海量資訊中挖掘因果關聯，打造大規模因果知識圖譜
✤ https://causenet.org/
CauseNet 是一個龐大的因果知識庫，旨在匯集人類所有的因果知識，並將其從單純的因果信念中區分出來，以促進大規模的因果推論研究。該專案從網路上的半結構化和非結構化來源提取了超過一千一百萬筆的因果關係，建構出首個大規模、開放領域的因果關係圖譜，並分析其洞見，同時展示了其在基本因果問答的應用。
+ 這個專案聽起來很有潛力，能夠將網路上散落的因果知識系統化，對於AI發展 Definitely 是個好幫手。
+ 1100萬筆資料，83%的準確度，這準確度還有待加強，但作為起點很不錯，期待後續的優化。
#人工智慧 #知識圖譜 #因果推論
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CauseNet 是一個龐大的因果知識庫，旨在匯集人類所有的因果知識，並將其從單純的因果信念中區分出來，以促進大規模的因果推論研究。該專案從網路上的半結構化和非結構化來源提取了超過一千一百萬筆的因果關係，建構出首個大規模、開放領域的因果關係圖譜，並分析其洞見，同時展示了其在基本因果問答的應用。
+ 這個專案聽起來很有潛力，能夠將網路上散落的因果知識系統化，對於AI發展 Definitely 是個好幫手。
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🌘 因果推論的七條基本規則
➤ 七條基本規則的詳細說明
✤ https://pedermisager.org/blog/seven_basic_rules_for_causal_inference/
這篇博客文章介紹了真實世界中因果機制與數據觀察到的相關性之間的七條基本規則。這七條規則代表因果推論的基本構建模塊，大多數因果分析程序都涉及其中一條或多條。認識這些規則可以作為學習更複雜事物的跳板，對於經常在研究中應用因果推論的人來說，這篇文章可能是一份很有用的速查表。
+ 這篇文章對於解釋因果推論的基本規則非常清晰易懂。
+ 讀完這篇文章後，我對於因果推論在研究和數據分析中的應用有更深入的瞭解。
#因果推論
➤ 七條基本規則的詳細說明
✤ https://pedermisager.org/blog/seven_basic_rules_for_causal_inference/
這篇博客文章介紹了真實世界中因果機制與數據觀察到的相關性之間的七條基本規則。這七條規則代表因果推論的基本構建模塊，大多數因果分析程序都涉及其中一條或多條。認識這些規則可以作為學習更複雜事物的跳板，對於經常在研究中應用因果推論的人來說，這篇文章可能是一份很有用的速查表。
+ 這篇文章對於解釋因果推論的基本規則非常清晰易懂。
+ 讀完這篇文章後，我對於因果推論在研究和數據分析中的應用有更深入的瞭解。
#因果推論
NeurIPS 2021の効果検証の論文をインターンで実装してみた
https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/48143/
