「新しい相関係数」について - Qiita
はじめに 今回は、「新しい相関係数」と銘打ったインパクトのある論文を紹介します。 この論文で定義を見ただけだとイマイチぴんと来ないかもしれないので、図を使ってわかりやすく説明します。 紹介する論文はこちら: Chatterjee, Sourav. "A new coeff...
Qiita遺伝性とマンスキーから学ぶ「○○で決まる」の罠:生成AIで実践する誠実な分析 - Qiita
はじめに TRIAL&RetailAI Advent Calendar 2025 の 2 日目の記事です。 昨日は @Plath さんの『kubernetes Deep Dive (etcd + Raft)』という記事でした。「etcd + Raft」 の必要性が理解出来...
Qiita伝統工芸職人がAIアプリで新商品開発!「N1エンジニアリング」と画像生成AI(nanobanana)で挑んだゼロイチ開発で成果を出すまで - Qiita
伝統工芸(東京銀器)の『世界で売れる商品アイデアがない』という課題を、画像生成AIを活用したN1エンジニアリングで解決し、クラウドファンディング達成に至るまでのゼロイチ開発と運用のお話です 先日、GIFTechはGIFTech JAPAN NEXT CRAFT ——...
Qiita日刊IETF (2025-11-03) Part 4/5 - Qiita
また会いましたね? GMOコネクトの名もなきエンジニアです。 よろしくお願いします! 日刊IETFは、I-D AnnounceやIETF Announceに投稿されたメールをサマリーし続けるという修行的な活動です!! 今回は、2025-11-03(UTC基準)に公開されたI...
Qiita予測AIモデルのアルゴリズム選択 - Qiita
はじめに はじめまして、Orbitics株式会社データサイエンス部の上野です。 機械学習モデルを構築する上で、目的に合った適切なアルゴリズムを選択することは、その成否を大きく左右します。本記事では、予測AIモデルでよく用いられる主要なアルゴリズムについて、その概要と特徴、...
Qiita
みてね写真プリント自動提案システムの裏側に迫る――データ収集からデータ配信まで | gihyo.jp
みてね×gihyo.jpスペシャル企画。13回目はみてね写真プリント自動提案システムに関して、データ収集からデータ配信までの仕組みについて解説します。
gihyo.jp