Вычислимость и познаваемость Вселенной

Как фундаментальные физические ограничения спасают Вселенную от хаоса и делают её познаваемой? Мы привыкли думать, что сложность мира делает его принципиально непредсказуемым. Но если это так, как вообще возможна наука, описывающая мир и делающая предсказания о его поведении? Но что, если фундаментальные ограничения нашей Вселенной не просто физические константы, а необходимое условие её существования? Они не только делают вселенную устойчивой, но позволяют нам понять её законы. Эта статья показывает без этих "ограничений" Вселенная столкнулась бы с теоретической невычислимостью . Бесконечная скорость распространения информации и непрерывное пространство привели бы к бесконечному объему данных, необходимых для расчета даже одного шага эволюции системы. Причинно-следственные связи рухнули бы, сделав мир абсолютно непознаваемым и неустойчивым. Познаваемость Вселенной через законы физики и математические модели — не удача, а необходимость, вытекающая из её устройства. "Необоснованная эффективность математики" имеет под собой физическое обоснование.

https://habr.com/ru/articles/937356/

#философия_науки #теория_познания #законы_природы #познаваемость #причинность #философия #космотекст #скорость_света #петлевая_квантовая_гравитация #вычислимая_вселенная

Вычислимость и познаваемость Вселенной

Как физические ограничения делают Вселенную «вычислимой» Эта статья логически вытекает из моей прошлой статьи Познаваемость Вселенной: необходимое условие существования , в которой я привожу...

Хабр

Познаваемость Вселенной: необходимое условие существования

Читая книгу Стивена Хокинга "Высший замысел. Взгляд астрофизика на сотворение мира" , я вспомнил слова Эйнштейна: «Самое непостижимое в этом мире — это то, что он постижим.» Я встречал эту цитату множество раз (иногда в варианте "Вечная загадка мира — это его познаваемость" ), но теперь она вызвала у меня новые размышления. И я задумался: действительно ли это так чудесно и загадочно, как этим восхищался Эйнштейн. В этой статье я делюсь своими мыслями о познаваемости Вселенной. Чтобы сузить вопрос и избежать терминологической путаницы сначала определимся что же такое познание: Познание в контексте этой статьи — это объективная способность Вселенной (как объекта) быть отражённой в знании, исследовании, понимании и объяснении разумным субъектом. Кроме разума (субъекта познания), определение включает и объект познания — то, на что направлено познание, что мы исследуем и о чем накапливаем знания. В этом тексте мы концентрируемся именно на объективной познаваемости , оставив антропный принцип за скобками.

https://habr.com/ru/articles/935570/

#философия_науки #космология #теория_познания #мультивселенная #законы_природы #альберт_эйнштейн #причинность #теория_всего #философия

Познаваемость Вселенной: необходимое условие существования

Почему Вселенная обязана быть познаваемой: аргумент из стабильности мультиверса Читая книгу Стивена Хокинга "Высший замысел. Взгляд астрофизика на сотворение мира" , я вспомнил слова Эйнштейна: «Самое...

Хабр

От Павлова до ChatGPT: как LLM перевернули наше понимание мышления

Представьте себе мир, где искусственный интеллект может общаться с инопланетянами, а человеческое мышление расшифровано до мельчайших деталей. Фантастика? Не совсем. Последние достижения в области больших языковых моделей (LLM) заставляют нас пересмотреть наши представления о природе разума и коммуникации. В этой статье мы отправимся в захватывающее путешествие от классических теорий Павлова до передовых разработок в области ИИ. Мы раскроем тайны человеческого мышления, узнаем, как работают современные языковые модели, и поразмышляем о том, сможет ли искусственный интеллект когда-нибудь по-настоящему "понимать" нас. Готовы ли вы узнать, как LLM могут стать универсальными переводчиками не только между земными языками, но и потенциально с языками внеземных цивилизаций? Присоединяйтесь к нам в этом увлекательном исследовании на стыке нейробиологии, лингвистики и искусственного интеллекта! Готов...

https://habr.com/ru/articles/851836/

#искусственный_интеллект #большие_языковые_модели #нейронные_сети #машинное_обучение #когнитивные_науки #квалиа #эмбеддинг #сознание #мышление #теория_познания

От Павлова до ChatGPT: как LLM перевернули наше понимание мышления

"Истинная проблема не в том, говорят ли машины, как люди, а в том, знаем ли мы достаточно о человеческой речи." - Клод Шеннон "Парадокс цифрового 'китайца': LLM в Китайской комнате знает больше любого...

Хабр