Управление обувным заводом: от аналогии с автомобилем к рекомендательной системе на основе ИИ

В предыдущей статье мы сравнили управление производством с управлением автомобилем. Сегодня углубимся в детали и покажем, как настроить рекомендательную систему на примере обувного производства. Основными выгодоприобретателями будут начальник цеха и мастер участка.

https://habr.com/ru/articles/919118/

#рекомендательные_системы #теория_ограничений #бережливое_производство #нейронные_сети #машинное_обучение #промышленный_интернет_вещей #оптимизация_производства #датчики #контроллеры #планирование_производства

Эра ИИ: судьба работников умственного труда

Если вы работаете с компьютером удаленно — вас можно заменить. Я переживаю, что с развитием ИИ (искусственного интеллекта), он скоро заменит нас. Людям, работающим с монитором и клавиатурой, технически сделать замену гораздо проще, чем сантехникам, поварам и нефтяникам. Владельцы бизнесов быстро сделают выбор в пользу оплаты подписки ИИ или установки своей такой системы, вместо людей, если это будет дешевле и эффективнее. Подобное уже произошло раньше на заводах, но это заняло несколько поколений. И если раньше, лет 200 назад, на заводе трудились десятки тысяч человек, то сейчас аналогичный завод обслуживают всего сотни сотрудников. Так и с работниками умственного труда, как только станут доступны эффективные замещающие технологии, так такие работники не понадобятся. Перспектива подобных потрясений пугает!

https://habr.com/ru/articles/919010/

#нейронные_сети #large_language_model #искусственный_интеллект #роботы #удаленная_работа #рынок_труда

Первый блин. Вещи которые я вынес из разработки своей первой игры

Приветствую, дорогие читатели! Так получилось, что я решил попробовать себя в разработке игр, не ради заработка или написания самой‑самой видеоигры в истории, а просто в рамках хобби. И вот после почти 18 месяцев разработки у меня есть что‑то, что можно с натяжкой назвать игрой и опыт, полученный на ошибках. В игре ещё есть над чем работать, но, к сожалению, я немного перегорел этим проектом — теперь есть желание попробовать разработку на современном движке и разработать что‑то не пошаговое, а более линейное. А свою первую игру я хотел закинуть «в стол», но решил, чтобы добро не пропадало, написать статью. Дать несколько советов на основе полученного опыта. Возможно, это поможет кому‑то сделать свою игру мечты, или поможет избежать моих ошибок, или просто развлечёт вас. Посмотреть игру и понять, нужно ли вообще читать это дальше, можно вот тут: http://f1 136 045.xsph.ru/ — Там бесплатный тестовый домен, так что не удивляйтесь предупреждения от браузера:‑)

https://habr.com/ru/articles/918510/

#Разработка_игр #нейросети #нейронные_сети #игростроение #игры #игровой_движок #процедурная_генерация #игровые_движки

Как мы программировали робота-краба для ЦИПР2025: AI, который выделяет нас на фоне пультов

Привет, Хабр! Мы - команда NIKTA.AI , и на конференции ЦИПР2025 мы решили не просто участвовать, а задать жару с нашим роботом-крабом, управляемым через Visual Language Model (VLM). Пока другие команды щелкали пультами, наш краб самостоятельно принимал решения, осматривал стенд и искал объекты. Как мы это сделали за полтора месяца? Рассказываем!

https://habr.com/ru/articles/918340/

#нейросети #нейронные_сети #робототехника #искусство_программирования #ии #роботы #ципр #бизнес #ииассистент #ииагенты

Будущее доставки Amazon: гуманоидные роботы

Amazon готовится к революции в доставке посылок, внедряя гуманоидных роботов, которые будут работать в связке с электрическими фургонами Rivian. По данным The Information , компания разрабатывает программное обеспечение на базе ИИ, которое позволит роботам выполнять функции курьеров, доставляя посылки прямо к дверям клиентов. В ближайшее время Amazon планирует начать реальные испытания этой технологии в новом специализированном центре. Согласно анонимному источнику, участвующему в проекте, Amazon почти завершил строительство «парка гуманоидов» в одном из своих офисов в Сан-Франциско. Этот испытательный полигон размером с небольшую кофейню включает полосу препятствий и один фургон Rivian для тренировок. Цель — научить гуманоидных роботов перемещаться в фургонах Amazon и оперативно доставлять посылки к месту назначения. Этот проект сопровождается созданием новой команды Amazon по агентному ИИ, которая занимается разработкой технологий для управления роботами в распределительных и логистических центрах. В заявлении для Silicon Valley компания сообщила: «Вместо узкоспециализированных роботов мы создаем системы, способные понимать и выполнять команды на естественном языке, превращая складских роботов в универсальных помощников». Amazon уже использует автономных роботов в своих складских операциях, включая тестирование гуманоида Digit от Agility Robotics. Этот робот изначально разрабатывался для задач вроде доставки посылок из фургона и других логистических функций. Новый тренировочный центр Amazon направлен на реализацию этой концепции. По данным The Information, в центре будут тестироваться различные модели гуманоидных роботов, включая модель стоимостью $16 000 от китайской компании Unitree.

https://habr.com/ru/articles/918134/

#нейронные_сети #ии #искусственный_интеллект #машинное+обучение #роботы #amazon #программирование #нейросети #ai #openai

Миф о репрезентациях

В конце сегодняшнего обзора не будет таблиц с бенчмарками и описанием, что такая-то новая модель обошла в каких-то задачах какие-то старые модели и даже сам GPT. В этот раз авторы рассматривают вопрос почти философский, а в самой статье цитируют Платона и Толстого. Речь о прошлогодней статье The Platonic Representation Hypothesis от исследователей из MIT. Гипотеза заключается в следующем: нейронные сети разных архитектур, обученные на разных данных и для разных целей, сходятся. Причем сходятся к статистической модели реальности. Звучит круто. Получается, что все модели, большие и маленькие, языковые, графические и мультимодальные, не просто показывают свою часть одной и той же модели реальности, но еще и в перспективе приведут к вообще одному отображению. Будет ли это AGI, будет ли та модель мира, о которой говорит Лекун — в явном виде авторы эти вопросы не упоминают, но вывод напрашивается сам.

https://habr.com/ru/articles/917214/

#модель_мира #нейронные_сети #модель_реальности

ChatGPT пугает, но экономит до 30% рабочего времени — рассказываю про эксперименты с нейросетью

Однажды я ради шутки спросил у ChatGPT: «Как бы ты захватил мир?». В ответ получил: «Мне не нужно вас захватывать. Вы и так всё отдаёте сами: чувства, мысли, рабочие процессы. Вы уверены, что это ещё ваше, а не моё?». Ответ звучал логично, но от этого стало не по себе.

https://habr.com/ru/companies/outlines_tech/articles/916030/

#ии #ииассистент #ии_помощник #ииинжиниринг #искусственный_интеллект #ai #chatgpt #нейросети #нейронные_сети

«Yet Another» против «Not Yet Another»: Почему ИИ-стартапы застряли в копировании

В мире технологий есть одна устойчивая тенденция: копировать проще, чем создавать. Новый стартап, новый чат-бот, новый алгоритм аналитики данных — звучит знакомо? Рынок ИИ переполнен продуктами, которые, несмотря на громкие заявления, часто оказываются лишь вариациями уже существующих решений. Это явление получило название "yet another" — еще один такой же. Но почему так происходит, и есть ли выход из этого замкнутого круга?

https://habr.com/ru/articles/911620/

#искусственный_интеллект #ии #нейронные_сети #нейросеть #машинное+обучение #разработка #чатбот #chatgpt #chatbot #технологии

Генетический алгоритм в помощь Adam — супер, но есть нюанс

Хабр привет! Это моя первая статья и я хотел бы начать ее с такого интересного эксперимента как "сбор гибрида для обучения нейронных сетей с помощью генетического алгоритма" и дополнительно рассказать про библиотеку Deap. Давайте определим из чего у нас будет состоять наш гибрид (как можно понять из названия) - это: 1) Обычный проход градиентного спуска ...

https://habr.com/ru/articles/909124/

#искусственный_интеллект #алгоритмы #генетические_алгоритмы #обучение_нейронных_сетей #нейронные_сети #нейронные_сети_и_машинное_обучение #машинное_обучение #mnist

Презентации на автопилоте: как ИИ экономит часы рутинной работы

Добрый день! Мы продолжаем цикл статей о применении искусственного интеллекта с целью автоматизации рутинных задач. Сегодня поговорим с вами о применении ИИ для создания презентаций. Всем давно пора признать что искусственный интеллект всё глубже проникает в различные области деятельности человека и, по моему мнению, не стоит этому противиться. Рассматривая применение в рамках создания презентаций можно привести множество плюсов:

https://habr.com/ru/articles/909018/

#искусственный_интеллект #нейронные_сети #создание_презентаций #SlidesAI #gamma #Decktopus #Beautifulai