Анализ времени закрытия вакансий: что скрывается за цифрами?

В HR-аналитике часто встречается показатель Time to Fill (TTF) — время, которое проходит от открытия вакансии до подписания оффера кандидатом. На первый взгляд, всё просто: среднее время закрытия вакансий по компании или отделу — и готово. Но если копнуть глубже, оказывается, что этот показатель может скрывать важные инсайты о процессах в компании, о качестве рекрутмента и о том, как строится работа с кандидатами. В этой статье я хочу показать, как анализ времени закрытия вакансий может раскрыть скрытые паттерны, какие метрики использовать и какие ошибки часто делают при интерпретации TTF.

https://habr.com/ru/articles/974548/

#hrпроцесс #hr_в_it #метрика

Почему ваше резюме не видят? Виноваты не вы, а система: как компании сами создали армию «скрытых работников»

Дисклеймер: Это краткий разбор масштабного исследования о том, как алгоритмы и устаревшие HR-процессы отфильтровывают миллионы талантливых специалистов. Представьте себе ситуацию: компании по всему миру (и Россия не исключение) жалуются на острейший кадровый голод, не могут найти сотрудников с нужными навыками, и это ставит под удар их рост и конкурентоспособность. В то же время миллионы людей активно ищут работу, готовы трудиться полный день, но остаются не у дел. Их резюме годами пылятся в базах, не доходя до рекрутера. На Хабре постоянно выходят гневные статьи про то, что даже сверхопытные разрабы, менеджеры и дизайнеры вынуждены откликаться на сотни вакансий ради одного-двух приглашений в течение полугода. Зачастую их резюме или не просматривают, или после пяти секунд оценки ботом приходит стандартный вежливый отказ. Matrix has you! Это не сценарий из антиутопии, а суровая реальность, которую в своем исследовании «Скрытые работники: неиспользуемый талант» (Hidden Workers: Untapped Talent) описали эксперты Harvard Business School и Accenture. Авторы вводят термин «скрытые работники» (hidden workers) — это не те, кто прячется от работы, а те, кого система найма по разным причинам «не видит». В этой статье мы разберем, почему так происходит, кто эти люди и что не так с современными процессами рекрутинга. Опубликовали исследование еще в сентябре 2021 года, но своей актуальности оно, увы, не потеряло.

https://habr.com/ru/companies/onlinepatent/articles/971682/

#hr #hrпроцесс #hrтехнологии #hr_в_it #карьера_в_сша #карьера #ии_в_hr

Фреймворк для найма сильных B2B-сейлзов: полный гайд по шагам

Привет! Меня зовут Катя Шадрина. 12+ лет в B2B‑продажах, руководила командами в Яндексе и Сбермаркете, продавала рекламу в 2ГИС, последние 2,5 года строю отделы продаж и обучаю сейлзов. Помогла десяткам фаундеров и руководителей разобраться с наймом сейлзов и сформировать сильные команды, делюсь самым полезным и эффективным из моей практики. Вижу как часто они недооценивают компетенции сейлзов на старте и сталкиваются с:

https://habr.com/ru/articles/968638/

#продажи #b2b #найм_сотрудников #бизнес_процессы #рекрутинг #hrпроцесс

Ошибочное увольнение: почему менеджеры не признают ошибки и как это влияет на бизнес

Сегодня хочу поднять вопрос о двух весьма важных и в то же время сложных аспектах менеджмента - принятие собственных ошибок и увольнение членов команд. Казалось бы, большинство из нас уже прошли через эти испытания, получили свою порцию ошибок, навыки и опыт, но тема продолжает оставаться актуальной. Заметил одну странность: несмотря на глубокое распространение ретроспектив, как инструментов анализа, и анализа ошибок в профессиональной деятельности, признание ошибок в принятии решения об увольнении сотрудника практически отсутствует. А между тем средняя стоимость замены сотрудника в РФ составляет примерно 6-9 месячных зарплат. Достаточно значимая сумма, чтобы задуматься о принятом решении. Давайте посмотрим на причины и поразмышляем о том, почему менеджеры редко признают свои ошибки при расставании с сотрудниками, и почему стоит переосмыслить этот подход для улучшения работы команды и компании в целом.

https://habr.com/ru/articles/967114/

#hrпроцесс #recruiting #recruitment #people_management #offboarding

Дело не в тебе: почему айтишники долго ищут работу, а эйчары — IT-специалистов

Привет, Хабр! Я — Настя Антоненко, менеджер продукта ITSM 365 HR. Работаю на стыке HR и IT, поэтому слежу за наймом по отрасли и хочу поделиться наблюдениями. Войти в айти становится все сложнее. Так, динамика Индекса HH в области информационных технологий показывает, что с сентября прошлого года количество резюме на одну открытую вакансию выросло в 2 раза . При этом, по данным исследования StackOverflow, только пятая часть разработчиков довольна своей работой . У меня много знакомых, которые регулярно откликаются на вакансии, ходят на собеседования нон-стопом — и раз за разом получают отказы. Айтишники жалуются на плохие собеседования, легионы онлайн-курсантов и дискриминацию по возрастному признаку, а рекрутеры — на дефицит хороших специалистов. Кто из них прав и что со всем этим делать?

https://habr.com/ru/companies/itarena/articles/962000/

#карьера_итспециалиста #карьера_в_itиндустрии #карьера_программиста #карьера_в_it #hrпроцесс #hrтехнологии #hr #itкомпании #itsm #service_desk

Минуты вместо часов: как мы разработали ИИ-анализатор интервью для оценки кандидатов для HT Lab

Час интервью. Два часа на отчет. Раньше это были обсуждения, правки и поиск формулировок. Сегодня ИИ подсказывает выводы и рекомендации, позволяя эксперту сосредоточиться на анализе. В этом кейсе рассказываем, как за три недели для компании HT Lab разработали сервис на нашей платформе PanteonOS , который автоматизирует обработку интервью и структурирует ответы по компетенциям, помогая экспертам быстрее готовить отчеты.

https://habr.com/ru/companies/technokratos/articles/959352/

#искусственный_интеллект #ии #ии_чатбот #hr #hrпроцесс #hrтехнологии

История о попытках устроиться в VK 2025

Nexign (ex. Петер-Сервис) С 2019 года занимался проектированием и реализацией инфраструктурного компонента биллинг-контура, который являлся «enabler‑ом» bpm‑сценариев, написанных на apache camel. Из технологий: микросервисная архитектура на Java + Spring + Akka Actors, в качестве базы данных использовали Oracle + PL/SQL для чистки партиций, брокер rabbitmq. Проектировали в терминах DDD, Event Sourcing. Система обслуживала биллинг мобильного оператора «Мегафон». Yandex FinTech В феврале 2022 года мой близкий знакомый, уже работавший в инфраструктурной команде Яндекс Финтеха, убедил меня попробовать свои силы в доменной области финансовых организаций и рефнул меня. Подготовившись к алгоритмическим секциям через прорешивание задачек из раздела «yandex» на leetcode, я отправился проходить секции. Было два этапа алгоритмов и один этап архитектурной секции. В результате, чуть поторговавшись относительно грейда, который мне присуждают, меня приняли на работу в команду клиентского досье, где я участвовал в разработке сервисов для хранения и проверки персональных данных клиентов банка, а также идентификации новых клиентов через портал «Госуслуги». Параллельно с работой над клиентским досье переключался в трек «Логистической платформы», где допилил текущее состояние кодовой базы до тестового запуска и внедрения в эксплуатацию базовых сценариев заказа пластика/документов на подписание через контрагента в лице логистической компании. Из технологий: микросервисы на kotlin + spring boot + очередь stq для async запуска bpm‑сценариев, в качестве баз данных использовали Postgresql и YDB.

https://habr.com/ru/articles/959014/

#hrпроцесс #java #backend

Семь смертных грехов HR — как ошибки рекрутеров разрушают репутацию компаний

Привет, Хабр! Это моя вторая статья и, что ж такое, опять по заезженной теме. В ней разбираемся в ДЕСЯТИ смертных грехах HR, которые они регулярно совершают по отношению к тем, кого нанимают. Эти ошибки не только портят репутацию компаний, но и обжигают доверие талантливых кандидатов. Разберём главные грехи, которые убивают имидж работодателя и мешают строить крепкие отношения с будущими сотрудниками. В конце давайте пройдём опрос на тему: "Как замена HR на ИИ повлияет на кандидатов?".

https://habr.com/ru/articles/957826/

#поиск_работы_в_it #Рекрутинг #hrпроцесс #карьера #найм #hr #репутация_компании

Ганнушкин для HR: как дилетантство в психологии кадровиков калечит карьеры и губит компании

Или почему опросники в руках некомпетентного эйчара — это профнепригодность, а вовсе не инструмент оценки Представьте ситуацию: вы пришли на собеседование в перспективную (как вам казалось) компанию. Вы — блестящий специалист, ваш код работает быстрее всех, а архитектурные решения вызывают слезы умиления у коллег. Вы даже прошли техинтервью на ура. И вот очередной этап — беседа с еще одним HR. И тут начинается самое интересное. «Олег, я вижу у вас черты шизоидного психотипа по Ганнушкину. Вы интроверт, склонны к аутизации. Наша компания — это большая семья, нам нужны командные игроки. Вы нам не совсем подходите. Удачи вам, Олег!». Знакомо? Если да, то вы стали жертвой эпидемии, захлестнувшей IT и не только: дилетантской психодиагностики от HR-специалистов, которые прочитали когда-то две книжки по психопатологиям и возомнили себя Карлом Юнгом.

https://habr.com/ru/companies/onlinepatent/articles/957622/

#психология_персонала #hrпроцесс #интервью #собеседование #менеджмент #карьера_в_itиндустрии

«Первые плоды неправильного использования ИИ» или «Что же случилось с поиском работы на должность разработчика?»

Всем привет, я Кирилл, и я оказался на рынке труда осенью 2025 года. Давайте разберем, почему же нам, разработчикам с большим стажем перестали приходить отклики, количество собеседований уменьшилось до нуля, а со всех сторон все HR-специалисты трубят о нехватке кадров в IT. А также рассмотрим новую боль всех HR-ов. Статья носит статистический характер, пару советов и философские высказывания автора, и немного юмора.

https://habr.com/ru/articles/956956/

#c# #искусственный_интеллект #поиск_работы #hrпроцесс #hr #отбор_кандидатов #поиск_работы_в_it #ai #net #headhunter