Создаем интерактивную симуляцию лесного пожара на Python с использованием клеточных автоматов

Лесные пожары – явление столь же древнее, сколь и сама жизнь на суше. Величественные и одновременно ужасающие, они способны за считанные часы превратить гектары зеленого массива в выжженную пустыню, неся угрозу экосистемам, человеческим поселениям и климату планеты. Ежегодно новости пестрят сообщениями о новых очагах возгорания, о борьбе стихии и человека. Но что если мы попытаемся заглянуть в самое сердце этого хаотичного, на первый взгляд, процесса? Что если мы сможем не просто наблюдать, а моделировать, предсказывать и даже экспериментировать с распространением огня, не выходя из-за своего компьютера?

https://habr.com/ru/articles/909322/

#клеточные_автоматы #пожары #python #симуляция #pygame #numpy #природные_катастрофы #симуляция_физики

Рекурсивно самовычисляющая Вселенная Стивена Вольфрама – теория всего или теория чего угодно?

В 2020 г. во многих средствах массовой информации писали об очередной «теории всего» – гипотезе рекурсивно самовычисляющей Вселенной . Её автор – известный бизнесмен и программист Стивен Вольфрам , который разработал базу знаний Wolfram Alpha и ПО Mathematica. Особенно большой ажиотаж вызвала статья « Кажется, мы близки к пониманию фундаментальной теории физики, и она прекрасна », переведенная для Хабра уважаемым @SergioShpadi 448-страничный технический документ, загруженный на arxiv.org, называется скромнее: « Класс моделей, потенциально представляющих фундаментальную физику ». Он переполнен странными графическими изображениями, но не содержит ни одной математической формулы. Что это вообще такое – наука нового типа или причудливое увлечение миллиардера? Это теория одной или множества вселенных? Как она соотносится с теорией Эверетта и другими интерпретациями квантовой механики? Светит ли ей признание официальной наукой, или она войдёт в историю как образец псевдонаучной (гипер)графомании? Может ли наш мир оказаться подобием Майнкрафта, японского сканворда или головоломки «соедини точки по цифрам»»? Стивен Вольфрам уже много лет жалуется, что физики его игнорируют и не хотят писать отзывы на его работы. Неужели это признак глобального заговора учёных, не желающих менять старую парадигму мышления? Я не физик и не математик, чтобы делать выводы о корректности всех моделей, но и теория у Вольфрама не такая сложная, чтобы не разобраться в ней без специального образования. На мой взгляд, Вольфрам заслуживает более пристального внимания, ведь его модель весьма показательна как пример того, как далеко можно зайти в поисках дискретной и детерминированной основы физической реальности. Поэтому представляю вам свой философский обзор и объяснение теории рекурсивно самовычисляющей Вселенной на естественном языке.

https://habr.com/ru/articles/896864/

#стивен_вольфрам #гиперграф #рулиада #мультивычисление #вычислительная_неприводимость #теория_всего #клеточные_автоматы #игра_жизнь #причинные_множества

Порядок из хаоса. Напишем клеточный автомат «Муравей Лэнгтона» на p5py в браузере и анимируем с помощью state machine

Тридцать восемь лет назад в свои тридцать восемь лет аспирант Мичиганского университета Крис Лэнгтон придумал два простых правила для клеточного автомата. Мы быстро повторим правила Лэнгтона, оживим муравья, написав код онлайн, добавим динамики (плавная анимация) и интерактивности (редактор уровней) . Повоюем, постреляем купидоновыми стрелами, порисуем на заборе. А ещё педагогически немного адаптируем код для занятий с детьми (опционально) .

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/864100/

#муравей_лэнгтона #клеточный_автомат #гипотеза #моделирование #алгоритмы #игра_жизнь #клеточные_автоматы #p5py #python

Удивительные клеточные автоматы: обратные и расширенные поколения

👾, Хабр! Давно не виделись. Сегодня мы рассмотрим ещё пару расширений классической модели, которые позволяют достичь ещё большей вариативности поведения правил конфигурации. В первых статьях цикла мы познакомились с поколениями, одной из базовых и простейших модификаций стандартной конфигурации клеточных автоматов. До этого дополнения наши клетки могли находиться лишь в двух логических состояниях – пустая и живая ( 0 и 1 , соответственно). После же, с новым параметром G , мы добавили третье положение – старение, что значило, что клетка, после выхода из состояния 1 , начинала отмирать, доходя до состояния G-1 , и только после возвращая состояние к 0 . Во время старения клетки не влияют на соседей, не проходят проверки выживания, увеличивая собственный счётчик состояния с каждым шагом, но они и не позволяют новым клеткам рождаться на их месте. Дополнение поколений является самым популярным, среди всех модификаций стандартной модели, и даже, фактически, оно стало частью правила по умолчанию, наравне с B/S , используясь практически во всех прочих расширениях, хотя использование поколений, конечно, опционально. Со временем участники сообщества начали предлагать дополнения и к этому варианту конфигурации. На поверхности лежали многие вариации, как ещё возможно изменить или переставить состояния клеток. Одним из них были и обратные поколения, a.k.a. snoitareneG , с которых мы и начнём.

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/776524/

#timeweb_статьи #клеточные_автоматы #клеточный_автомат #cellular_automata #cellular #игра_жизнь #game_of_life #теория_автоматов #алгоритмы