Самоорганизация неприятностей

Всевозможные катастрофы и «чёрные лебеди» бывают очень разнообразными, они тревожат, занимают наше внимание и забивают эфир подробностями. Для того чтобы выработать устойчивость к ним (то, что сейчас называют «антихрупкостью») стоит сосредоточиться и исследовать само явления катастрофизма. Выйдя за рамки философствования в духе «все там будем», можно обнаружить и общие закономерности и признаки систем, тяготеющих к катастрофическим сценариям развития. Сегодня я предлагаю рассмотреть поведение очень простой, наглядной и прозрачной модели распространения лесных пожаров, для того чтобы познакомиться с важным и универсальным явлением самоорганизующейся критичности (СОК) и его свойствами.

https://habr.com/ru/articles/909334/

#самоорганизующиеся_системы #теория_динамических_систем #клеточный_автомат #Самоорганизующаяся_критичность #розовый_шум #статистический_анализ

ИИ отправился искать жизнь в компьютерных симуляциях

Лаборатория Sakana AI, создатели автономного учёного, на этот раз обучила ИИ искать искусственную жизнь в компьютерных симуляциях. Вместо утомительного ручного перебора параметров, ИИ теперь сам находит «интересные» виртуальные миры по текстовым описаниям, открывая путь к «жизни, какой она могла бы быть».

https://habr.com/ru/articles/879230/

#клеточный_автомат #игра_жизнь #симуляция #искуственная_жизнь #искусственный_интеллект #эволюция

Порядок из хаоса. Напишем клеточный автомат «Муравей Лэнгтона» на p5py в браузере и анимируем с помощью state machine

Тридцать восемь лет назад в свои тридцать восемь лет аспирант Мичиганского университета Крис Лэнгтон придумал два простых правила для клеточного автомата. Мы быстро повторим правила Лэнгтона, оживим муравья, написав код онлайн, добавим динамики (плавная анимация) и интерактивности (редактор уровней) . Повоюем, постреляем купидоновыми стрелами, порисуем на заборе. А ещё педагогически немного адаптируем код для занятий с детьми (опционально) .

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/864100/

#муравей_лэнгтона #клеточный_автомат #гипотеза #моделирование #алгоритмы #игра_жизнь #клеточные_автоматы #p5py #python

Удивительные клеточные автоматы: обратные и расширенные поколения

👾, Хабр! Давно не виделись. Сегодня мы рассмотрим ещё пару расширений классической модели, которые позволяют достичь ещё большей вариативности поведения правил конфигурации. В первых статьях цикла мы познакомились с поколениями, одной из базовых и простейших модификаций стандартной конфигурации клеточных автоматов. До этого дополнения наши клетки могли находиться лишь в двух логических состояниях – пустая и живая ( 0 и 1 , соответственно). После же, с новым параметром G , мы добавили третье положение – старение, что значило, что клетка, после выхода из состояния 1 , начинала отмирать, доходя до состояния G-1 , и только после возвращая состояние к 0 . Во время старения клетки не влияют на соседей, не проходят проверки выживания, увеличивая собственный счётчик состояния с каждым шагом, но они и не позволяют новым клеткам рождаться на их месте. Дополнение поколений является самым популярным, среди всех модификаций стандартной модели, и даже, фактически, оно стало частью правила по умолчанию, наравне с B/S , используясь практически во всех прочих расширениях, хотя использование поколений, конечно, опционально. Со временем участники сообщества начали предлагать дополнения и к этому варианту конфигурации. На поверхности лежали многие вариации, как ещё возможно изменить или переставить состояния клеток. Одним из них были и обратные поколения, a.k.a. snoitareneG , с которых мы и начнём.

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/776524/

#timeweb_статьи #клеточные_автоматы #клеточный_автомат #cellular_automata #cellular #игра_жизнь #game_of_life #теория_автоматов #алгоритмы