Пишем персонального AI-ассистента на Python
Современные голосовые помощники это мощные приложения, сочетающие обработку речи, машинное обучение и интеграцию с внешними API. В этой статье мы разберём, как создать базовый проект персонального ассистента на Python, используя библиотеки whisper, webrtcvad, gTTS и другие. Наш ассистент будет: слушать микрофон; определять начало и конец речи с помощью VAD (Voice Activity Detection); преобразовывать речь в текст через модель Whisper; отправлять запросы на локальный LLM для генерации ответа; читать ответ вслух с помощью gTTS; начинать/останавливать запись по нажатию клавиши. Проект может служить как началом для экспериментов, так и для прототипирования реальных решений.
https://habr.com/ru/articles/919720/
#Python #Питон #Голосовой_ассистент #Распознавание_речи #Text_To_Speech #voice_assistant