Новинки процессоров в 2025 году: что представили Intel, Nvidia, AMD, Samsung и MediaTek

2025 год показывает, в каком направлении движется индустрия: больше ядер, больше ИИ, меньше ватт. Intel, AMD, Nvidia, MediaTek и Samsung делают ставку на гибридные архитектуры, нейропроцессоры и снижение энергопотребления. Я собрал в подборке шесть ключевых новинок, разобрал их характеристики, возможности и потенциальное влияние на ИТ-индустрию. Так что давайте разбираться.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/916808/

#процессоры #производство_электроники #высокая_производительность #компьютерное_железо #чипы #intel #nvidia #amd #samsung #mediatek

[Перевод] Что будет, если компилятор станет встраивать код по максимуму

Усаживайтесь поудобнее, ребята! Сегодня мы с вами разберём следующий увлекательный вопрос: что будет, если заинлайнить вообще всё? Если вы пока не знакомы с техникой встраивания (inlining) то примите к сведению, что в сообществе специалистов по разработке компиляторов многие, в том числе очень авторитетные фигуры (например, Чендлер Каррут ) считают этот приём наиважнейшим при оптимизации компиляторов. Подробнее о том, как устроено встраивание, рассказано здесь — мы беззастенчиво хвалимся той презентацией, с которой выступили перед участниками конференции LLVM Developers' Meeting по межпроцедурной оптимизации. Я рассказывал о встраивании и очень рекомендую вам посмотреть хотя бы первые 6 минут. В этом видео я рассказываю, почему встраивание — очень простое преобразование, а вот тут вашему вниманию предлагается реализация встраивания, предложенная великим Крисом Латтнером уже около 20 лет назад — в ней всего около 200 строк кода. К сожалению, сегодня даже само преобразование пропорционально выросло: в качестве примера взгляните хотя бы на InlineFunction.cpp . В вышеупомянутом видео я рассказываю, что у встраивания есть свои недостатки . Иными словами, встраивание позиционируется как супер-пупер инструмент в арсенале компиляторщика, но пользоваться этой штукой следует с осторожностью. И следует ли вообще?

https://habr.com/ru/articles/916580/

#компиляторы #inline #высокая_производительность #с++ #оптимизация_кода

6 важных новинок Computex 2025: технологии, которые меняют правила игры

Computex 2025 в Тайпее — техновыставка, где производители представили новые технологии текущего года. Искусственный интеллект, высокопроизводительные вычисления и энергоэффективные архитектуры заняли центральное место. Я подобрал шесть ключевых анонсов, которые задают тренды и открывают новые возможности для разработчиков, инженеров и бизнеса. Ниже расскажу, как работают эти технологии, зачем они нужны и что могут изменить в ИТ-отрасли в ближайшие годы. Поехали!

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/913840/

#гаджеты #искусственный_интеллект #высокая_производительность #выставка #computex #компьютерное_железо

Шардировать или не шардировать

Если ваш сервис рассчитан на миллиарды пользователей, то несомненно возникнет вопрос о масштабировании. Ранее, автор уже рассмотрел способ масштабирования через партицирование. В данной статье рассмотрим шардирование сервиса Баланс дабы обеспечить его работу с миллиардами пользователей без необходимости использовать суперкомпьютеры, а при желании вовсе запускать на "кофеварках". В чём вопрос?

https://habr.com/ru/articles/905910/

#java #postgresql #шардирование #высокая_производительность #высоконагруженные_проекты #kubernetes

Основные паттерны микросервисной архитектуры: Strangler Fig, API Gateway, Service Mesh и другие

Микросервисная архитектура стала де-факто стандартом для построения современных масштабируемых приложений. Вместо единого монолитного приложения система разбивается на набор мелких независимых сервисов, каждый из которых отвечает за свою четко обозначенную функцию. Такой подход позволяет упрощать разработку и развертывание отдельных компонентов, повышать отказоустойчивость и масштабируемость системы. Однако переход к микросервисам и их эффективное использование сопряжены с рядом сложных задач. Для их решения в практике выработаны архитектурные паттерны – типовые подходы и шаблоны проектирования. В данной статье мы разберем несколько ключевых паттернов, связанных с микросервисами. Речь пойдет о паттернах миграции и интеграции (таких как Strangler Fig – «удушающее дерево» и API Gateway ), о сетевых и структурных паттернах ( Service Mesh , Sidecar ), о шаблонах работы с данными ( Database per Service , CQRS ) и об особом подходе к хранению состояния ( Event Sourcing ). Для каждого паттерна мы рассмотрим его суть, назначение, примеры использования, а также плюсы и возможные сложности. К некоторым паттернам приведены упрощенные диаграммы и фрагменты кода, чтобы иллюстративно показать, как они работают на практике.

https://habr.com/ru/articles/904954/

#java #net #python #микросервисы #распределенные_системы #паттерны_проектирования #антипаттерны #распределение_трафика #распределенные_транзакции #высокая_производительность

Настройка Apache Kafka для высоконагруженных систем

Apache Kafka является одной из самых популярных платформ для обработки потоков данных, обеспечивая высокую пропускную способность и низкие задержки при передаче сообщений. В высоконагруженных системах, где необходимо обрабатывать миллионы сообщений в секунду, важность правильной настройки Kafka трудно переоценить. Без оптимизации её параметров можно столкнуться с серьёзными проблемами, такими как рост задержек, потеря сообщений и переполнение очередей. Эффективная настройка Kafka критична для обеспечения бесперебойной работы в условиях высокой нагрузки и стабильной обработки данных в реальном времени. Цель этой статьи — рассмотреть основные аспекты настройки Apache Kafka, которые влияют на производительность системы. Мы сосредоточимся на оптимизации параметров брокеров и продюсеров для достижения максимальной пропускной способности, минимальных задержек и надежности. Также рассмотрим важность мониторинга и тестирования системы для своевременного выявления и устранения узких мест.

https://habr.com/ru/articles/901200/

#apache_kafka #nosql #распределенные_системы #высоконагруженные_проекты #высокая_производительность #highload #высокая_нагрузка #высоконагруженные_приложения #высокая_доступность

High Availability в Postgres Pro без головной боли

Для тех, кто устал от «зоопарка» решений по созданию отказоустойчивых кластеров, расскажем, как добиться нужной функциональности одним решением. BiHA позволяет данным «выжить», даже если один из ЦОДов был физически уничтожен. Как же мы этого добились?

https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/898396/

#postresql #postrgres #biha #отказоустойчивость #отказоустойчивые_системы #резервирование #высокая_производительность #высокая_нагрузка #высокая_доступность

Выбор индексов в базах данных для highload-систем

Индексы – это «ускорители» доступа к данным в базах данных. Правильно выбранные индексы могут многократно ускорить запросы, что особенно критично в highload-системах с большими объёмами данных и большим числом запросов. Однако за ускорение чтения приходится платить усложнением записи и дополнительным расходом памяти. В этой статье мы подробно рассмотрим, как работают разные типы индексов в реляционных СУБД, как выбирать индекс под конкретный запрос, обсудим подводные камни (например, блоат, переиндексация, избыточные индексы) и затронем индексацию в NoSQL (MongoDB, Cassandra). Завершим чеклистом, который поможет выбрать оптимальный индекс под вашу задачу.

https://habr.com/ru/articles/897766/

#postgresql #mysql #mongo #cassandra #sql #nosql #базы_данных #нагрузка #высокая_производительность #распределенные_системы

Game++. Heap? Less

Один из частых вопросов, которые я получаю от студентов или на наших внутренних студийных лекциях, — это какую стратегию выделения памяти лучше применять при разработке? Ответ: хотелось бы никакую, т.е. не использовать аллокации рантайм, но жизнь вносит свои коррективы. Мы все знаем, что нельзя просто выделять память, когда вздумается, но откладываем решение этой проблемы до конца проекта. К тому времени дедлайны начинают давить, майлстоуны и некоторые части тела подгорать, и обычно уже слишком поздно, чтобы вносить серьезные изменения. Ну хотябы есть пара недель перед релизом, чтобы поправить основные проблемы. Динамическое выделение памяти — это как раз то, что относится к той категории вещей для большинства программистов, о которой все знают, но забивают пока не приходит OOM. Хотя немного продуманности и предварительного планирования могут помочь избежать большинства этих проблем, и даст небольшую надежду, что игра не вылит по памяти в самый неподходящий момент. Попробую убедить вас не использовать std::string/vector в функциях. При написании кода для пк, неважно - игры это или что-то другое, программа обычно разделяется на условно пять областей памяти. Burn them all

https://habr.com/ru/articles/896958/

#с++ #высокая_производительность #игры_и_игровые_приставки #разработка_игр

Код, который все изменил: история AlexNet и ее наследие

В марте 2025 года Компьютерный исторический музей (Computer History Museum) совместно с Google опубликовал исходный код AlexNet — нейросети, которая в 2012 году привлекла внимание к возможностям глубокого обучения. Исследователи и энтузиасты получили полные исходники модели, ставшей одним из ключевых этапов в развитии компьютерного зрения. Почему эта сеть настолько важна для ИТ, а ее вклад считают значимым? Давайте разбираться.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/896478/

#нейросети #alexnet #искусственный_интеллект #ai #машинное+обучение #машинное_обучение #высокая_производительность