sayzardKeli (@hkdagadu)
작성자가 많은 사람이 주목하지 않는다고 지적하며 GLM과 Zai_org의 활동을 칭찬하는 내용. GLM(모델)과 Zai_org(조직)가 좋은 연구·개발 성과를 내고 있다는 점을 강조, 특정 모델/연구 그룹의 주목 필요성을 언급.
1PercentBetterToday (@1PercentBetterT)
GLM Pro 주간 쿼터가 리셋된 지 얼마 안 되어 이미 14%를 사용했고, GLM-4.7로 전환했음에도 토큰 소진이 빠르다고 보고했습니다(피크 때 3배, 비피크 때 2배). 작성자는 @Zai_org에 환불 및 쿼터 관련 문의를 제기했습니다.
1PercentBetterToday (@1PercentBetterT) on X
GLM Pro weekly quota just reset yesterday. Already at 14% usage zzz. - I switched to GLM-4.7 on Pro plan specifically to reduce token burn. Still burning through quota: - 3x consumption at peak - 2x consumption off-peak How do I get a refund? @Zai_org This math doesn't
Andrew Chiw (@chiwbaka)
LLM들을 비교하는 트윗으로, 작성자는 자신이 신뢰하는 리드 개발 모델 'Claude Opus 4.6'가 GLM-5와 경쟁 관계에 있다고 언급하며 Zai_org을 태그했습니다. LLM 간 대결과 모델 버전 비교를 알리는 내용입니다.
chris (@chrisoftinder)
중국이 새로운 모델 GLM5로 AI 경쟁에서 강력한 경쟁자로 부상했다는 언급입니다. 작성자는 GLM5(작성자/출처: @Zai_org)를 예로 들며 중국의 위상을 강조하고 있습니다.
Kilo (@kilocode)
Kilo Code가 OpenRouter 일일 리더보드에서 OpenClaw를 제치고 1위를 되찾았다는 공지입니다. 어제 총 3130억 토큰이 처리되었고 그중 2220억 토큰은 Zai_org의 신형 AI 모델 GLM-5를 통해 처리되었으며, GLM-5가 여러 벤치마크에서 Opus 4.5/4.6을 능가한다고 보고합니다. 또한 GLM-5 무료 액세스를 일요일까지 제공한다는 안내가 포함되어 있습니다.
Kilo (@kilocode) on X
Kilo Code just overtook OpenClaw to reclaim #1 on the OpenRouter daily leaderboard. 313B tokens processed yesterday; 222B through GLM-5, @Zai_org’s new AI model outperforming Opus 4.5/4.6 across multiple benchmarks. We're also offering free GLM-5 access through Sunday. Get
SemiAnalysis (@SemiAnalysis_)
Zai_org의 최근 릴리스를 축하하며, DeepSeek Attention(DSA) 지원이 아직 성숙 단계이지만 vLLM과 함께 이미 우수한 성능을 보이고 있다고 보고합니다. 모든 입력 시퀀스 길이에서 높은 지속적 입력 토큰 처리량을 기록해 DSA의 강점을 강조하며 vllm_project에 대한 긍정적 평가를 남김.
SemiAnalysis (@SemiAnalysis_) on X
Congrats on the release @Zai_org ! Support for DeepSeek Attention (DSA) is still maturing, but we're already seeing great performance with vLLM High sustained input token throughput across all input sequence lengths shows the power of DSA Great work @vllm_project !
Emily (@IamEmily2050)
Zai_org 팀의 GLM5 발표를 축하하는 트윗으로, 트위터 작성자는 GLM5를 직접 테스트해봤으며 여러 분야에서 큰 도약을 이뤘고 특히 에이전트 수준(agentic) 성능이 크게 개선되었다고 평가했습니다. 오픈소스 커뮤니티와 제품 개발자들에게 중요한 발표라는 점을 강조하고 감사 인사를 전하고 있습니다.
Emily (@IamEmily2050) on X
Congratulations to @Zai_org and the team on GLM5, I have been testing the model and it is really massive jump in so many areas, especially agentic performance, it is great day for the open source community and everyone who just love to build and ship, also thank you so much
Ivan Fioravanti ᯅ (@ivanfioravanti)
발행된 모델의 놀라운 벤치마크 결과를 칭찬하며 해당 모델의 출시를 축하하는 트윗으로, 릴리스 주체인 @Zai_org에 대한 축하 메시지를 포함함(모델 성능이 크고 강하다고 평가).
GMI Cloud (@gmi_cloud)
GLM-5가 GMI Cloud에서 Day-0 공개되었습니다. Zai_org가 발표한 이 모델은 744B 파라미터(40B active), 28.5T 토큰으로 프리트레인되었으며, AGI 지향의 가장 강력한 오픈소스 모델을 목표로 설계됐다고 소개되었습니다. 에이전트·장기 계획 등 복합적 작업을 겨냥한 신모델 공개 소식입니다.
Eigent AI (@Eigent_AI)
Eigent에서 Zai_org의 GLM-4.7을 사용해 협업 워크플로를 시연한 사례입니다. 작업을 에이전트별로 분할해(개발자 에이전트가 로컬 폴더 생성 및 파일 이동, 문서 에이전트가 보고서 생성) 오늘 작업 파일을 정리하고 일일 보고서를 자동 생성하도록 요청한 멀티에이전트 활용 예시입니다.
Eigent AI (@Eigent_AI) on X
Excited to collaborate with @Zai_org using GLM-4.7 on Eigent. We asked Eigent to organize today’s work files and generate a daily report. - The task is split across agents - The developer agent creates a local folder and moves the files - The document agent generates the report