Где работать в IT в 2024: X5 Tech

Наша рубрика «Где работать в IT» — это интервью с интересными айти-компаниями, в которых они делятся подробностями о процессах своей работы. Представители индустрии отвечают на вопросы о найме, условиях, командах и технологиях. В этом выпуске мы расскажем про компанию X5 Tech, основного цифрового партнёра торговых сетей и бизнесов X5 Group. X5 Tech развивает внутренние облачные сервисы и цифровые проекты X5 Group, превращает X5 в data-driven компанию и инициирует новые разработки, обеспечивает стабильность и доступность ИТ-систем. X5 Tech — это 4000+ сотрудников в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Ижевске, Казани и других городах.

https://habr.com/ru/companies/habr_career/articles/836494/

#где_работать_в_it #карьера_в_it #карьера_программиста #x5_tech

Prompt engineering 101

Привет! Использование LLM все больше проникает в бизнес. И ритейл — не исключение. В X5 мы решили сделать небольшую методичку по prompt engineering для обычного бизнес‑пользователя. Мы посмотрели на получившийся результат и решили поделиться этой методичкой с сообществом, чтобы как можно больше людей смогли овладеть разными техниками, позволяющими работать с LLM эффективнее. Для этого нам сначала придется разобраться с тем, как вообще устроены LLM, затем поговорим о промптах: общие принципы построения, техники оптимизации и промпты для изображений. А на десерт предложим вам продвинутые техники работы с LLM: автоматизированные подходы по улучшению промптов, Retrieval‑Augmented Generation и разметка данных для ML с помощью LLM.

https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/827878/

#LLM #nlp_(natural_language_processing) #prompt_engineering #x5_tech #ai #промптинг #промптинжиниринг #machinelearning #data_science #машинное+обучение

Модельный риск: как увеличить эффективность работы ML моделей в большой компании

Привет, Хабр! В этой статье мы – Святослав Орешин и Александр Сахнов – попытались разобрать достаточно специфичную для классического Data Science и критически важную для бизнеса тему – модельный риск или risk management для машинного обучения. Под катом говорим о том, как можно сделать машинное обучение в компании более эффективным, какие бывают риски у ML моделей и как на них реагировать, а также делимся своим опытом, как мы построили систему по модельному риску в X5 Tech – компании с сотнями ML моделей в production. В современных компаниях машинное обучение используется повсеместно – начиная от предсказания ключевых для бизнеса показателей, до голосовых помощников на основе языковых моделей. При разработке и обучении новой модели обычно основное внимание уделяется данным, метриками, архитектуре и решаемой задачи, и только в редких случаях команда задумывается о поддержке и управлении моделями в будущем.

https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/775424/

#Машинное_обучение #искусственный_интеллект #risk_management #инфраструктура #data_science #machine_learning #artificial_intelligence #Модельный_Риск #x5_tech #ритейл