Как «Спортивный помощник» на NLU закрывает более 80% обращений в чате

Привет! Меня зовут Екатерина Морозова и я менеджер продукта «Спортивный помощник». В этой статье я расскажу, как работает наш чат-бот и как мы подняли процент закрытия чатов ботом до более, чем 80%. Все говорят LLM, а я скажу NLU. А может ли бот без LLM обеспечить высокий процент автоматизации? Да, но… Путь Спортивного помощника начался в далеком 2022 году. О генеративных моделях тогда было мало известно, и мы стояли перед выбором решения для автоматизации обработки вопросов клиентов в службу поддержки. Кнопочные боты показывали низкую эффективность, поэтому выбор был очевиден - использовать технологии распознавания естественного языка (NLU - Natural-language understanding) для определения намерения клиента.

https://habr.com/ru/companies/sportmaster_lab/articles/970482/

#поддержка #бот #NLU #продажи #ритейл #спортмастер

Как «Спортивный помощник» на NLU закрывает более 80% обращений в чате

Привет!Меня зовут Екатерина Морозова и я менеджер продукта “Спортивный помощник”. В этой статье я расскажу, как работает наш чат-бот и как мы подняли процент закрытия чатов ботом до более, чем 80%....

Хабр

Как стартовать с Data Lakehouse и перейти на Data Lake

В статье Архитектура высоконагруженной платформы Magnit F&R было рассказано о ключевых архитектурных принципах и решениях. Сегодня хочу поделиться практическим опытом: как в Magnit Tech изменилась концепция Data Lakehouse, где она блестяще сработала — и где подвела. Я, Алексей Соболеков, лид архитектуры F&R. И это история о том, как красивая теория сталкивается с физикой доступа к данным.

https://habr.com/ru/companies/magnit/articles/966566/

#magnit_tech #Trino #ClickHouse #Data_Lakehouse #DWH #ритейл #архитектура_системы

Как стартовать с Data Lakehouse и перейти на Data Lake

О чем статья? В статье Архитектура высоконагруженной платформы Magnit F&R было рассказано о ключевых архитектурных принципах и решениях. Сегодня хочу поделиться практическим опытом: как в Magnit...

Хабр

«Мы не только про одежду»: почему разработчики хотят работать в Lamoda

Если вы думаете, что Lamoda — это про платья и корзину, попробуйте залезть в её API. Здесь вас ждут сложная технологическая экосистема: сотни микросервисов, десятки продуктовых команд, система рекомендаций на ML и собственная логистика с маршрутами. В статье — всё про IT-инфраструктуру и деврел в компании.

https://habr.com/ru/companies/komreda_content/articles/964076/

#комреда #lamoda #bigtech #api #деврел #компании #ритейл #маркетплейсы #itкомпании #карьера_в_itиндустрии

«Мы не только про одежду»: почему разработчики хотят работать в Lamoda

Если вы думаете, что Lamoda — это про платья и корзину, попробуйте залезть в её API. Под привычным интерфейсом скрывается сложная технологическая экосистема: сотни микросервисов, десятки продуктовых...

Хабр

Как мы автоматизировали код-ревью благодаря связке Aider + LLM

Привет, Хабр! Меня зовут Константин Репин, я старший программист в Fix Price. В этой статье расскажу, как мы облегчили жизнь нашим коллегам-ревьюерам, внедрив в процесс AI-ассистента для код-ревью. Начну с краткого описания инструмента, а затем перейдем к практике — покажу нашу реализацию и поделюсь опытом, включая примеры кода.

https://habr.com/ru/companies/fix_price/articles/963658/

#кодревью #ai #ии #aider #ритейл

Как мы автоматизировали код-ревью благодаря связке Aider + LLM

Представьте: ревьюер час вычитывает ваш код, находит пару опечаток и забытый null-чек. А через неделю в проде всплывает серьезная уязвимость, которую никто не заметил. Знакомая ситуация [1] ? Ручное...

Хабр

Автоматизировали открытие новых торговых точек на базе BPMS с интеграцией геосервисов

Запуск нового магазина — это бизнес-процесс, включающий в себя пару десятков этапов. Если контролировать всё вручную или работать «костыльно», вряд ли торговая точка откроется в планируемые сроки, а компанию ждут финансовые потери. Расскажу, как автоматизировать этот этот процесс на базе BPM-платформы. Это решение подойдёт розничных и оптовых торговых сетей, супермаркетов и дарксторов.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/961030/

#автоматизация #bpmсистема #проектное_управление #ритейл #геосервисы #интерактивная_карта #открытие_магазина #lowcode #api #интеграция_сервисов

Автоматизировали открытие новых торговых точек на базе BPMS с интеграцией геосервисов

Запуск нового магазина — это бизнес-процесс, включающий в себя пару десятков этапов. Если контролировать всё вручную или работать «костыльно», вряд ли торговая точка откроется в планируемые сроки, а...

Хабр

Код-ревью, метрики и Тиндер: как инженеры нашли мэтч с Lenta Tech

Кажется, что «Лента» — это про тележки и кассы. Но внутри — полноценный инженерный контур: Big Data, DevOps, микросервисы и собственные платформенные решения. В статье — как Lenta Tech ломает стереотип «ретейл ≠ айти» и почему туда переходят разработчики из бигтеха.

https://habr.com/ru/companies/komreda_content/articles/959386/

#карьера_в_itиндустрии #комреда #лента #лентатех #ритейл #митапы #найм_разработчиков #конференции #студенты_в_it #карьера

Код-ревью, метрики и Тиндер: как инженеры нашли мэтч с Lenta Tech

Айтишники давно перестали быть «добычей» только стартапов и бигтеха. За ними гоняются банки, металлурги и даже ретейл. Но как убедить разработчика, что за словом «Лента» скрывается не только тележка и...

Хабр

Автоматизация переговорных кампаний федерального ритейлера. От офисного софта к SRM-системе

У байеров крупных компаний самая горячая пора длится с сентября по декабрь. Чем больше поставщиков и номенклатуры, тем будет сложнее обойтись без специализированного софта, SRM-системы (Supplier Relationship Management). Рассказываем, как автоматизировали переговорные кампании на базе BPMS для закупок федерального DIY-ритейлера. Это решение также будет полезно производственным и сервисным компаниям, девелоперам и всем тем, кто хочет оцифровать процесс закупок для внутренних нужд.

https://habr.com/ru/companies/1forma/articles/959008/

#bpmсистема #srm #автоматизация_закупок #автоматизация_рутины #автоматизация_бизнеспроцессов #ритейл #автоматизация_ритейла #сэд #согласование_документов #акцепт

Автоматизация переговорных кампаний федерального ритейлера. От офисного софта к SRM-системе

У байеров крупных компаний самая горячая пора длится с сентября по декабрь. Чем больше поставщиков и номенклатуры, тем будет сложнее обойтись без специализированного софта, SRM-системы (Supplier...

Хабр

Модель данных для успешного бизнеса: от простоты к компромиссам

История моделей данных — это не строгое следование хронологии, а путь нарастания сложности для решения всё более трудных задач. Чтобы понять, почему появились сложные модели, нужно начать с самой простой и интуитивно понятной из них. Это проведет нас от базовых структур к комплексным, позволит осознанно выбирать инструмент, понимая все предпосылки и компромиссы. «Широкие» таблицы Путь поиска баланса между простотой, производительностью и гибкостью начинался с «широких» (их также называют «плоских») таблиц, где вся информация хранится в единой структуре. Это была эпоха простоты: достаточно одного запроса — и все двести атрибутов пользователя оказывались у вас в руках. Процесс извлечения данных был быстрым и интуитивно понятным, поскольку обходился без сложных соединений и подзапросов. Однако у этой простоты обнаружилась обратная сторона — избыточность. Представьте, что данные о сотрудниках и их работодателях хранятся в одной таблице. Если компания меняет название, то необходимо обновлять каждую запись, которая связана с изменяемой информацией. Это не только расточительно с точки зрения хранения, но и чревато аномалиями в данных. Также при увеличении количества данных в «широких плоских» таблицах возрастает и риск нарушения консистентности информации.

https://habr.com/ru/companies/neoflex/articles/959066/

#модели_данных #data_analysis #data_science #ритейл #стартап #научная_работа

Модель данных для успешного бизнеса: от простоты к компромиссам

История моделей данных  — это не строгое следование хронологии, а путь нарастания сложности для решения всё более трудных задач. Чтобы понять, почему появились сложные модели, нужно начать с...

Хабр

Как Fix Price запустил e-commerce в ОАЭ

Привет, Хабр! Fix Price в 2024 году запустил большой проект — начали онлайн-торговлю в ОАЭ. Проект реализуем силами большой интернациональной команды, я Татьяна Космынина и мой коллега Дмитрий Селенков руководим этим процессом, и в этой статье совместно расскажем вам о том, как наша компания вышла на маркетплейсы ОАЭ. Отдельно рассмотрим особенности сетевых продаж на Ближнем Востоке. Разумеется, поговорим и о технических моментах.

https://habr.com/ru/companies/fix_price/articles/946376/

#оаэ #маркетплейс #ecommerce #ритейл #выход_на_новые_рынки #эмираты

Как Fix Price запустил e-commerce в ОАЭ

Привет, Хабр! Fix Price в 2024 году запустил большой проект — начали онлайн-торговлю в ОАЭ. Проект реализуем силами большой интернациональной команды, я Татьяна Космынина и мой коллега Дмитрий...

Хабр

Умный аналитик для ритейла: ИИ на службе бизнеса

Данные для ритейла жизненно необходимы: продажи, промо, возвраты, остатки, оборачиваемость. Классическая схема работы такова: бизнес-подразделение формулирует вопрос → аналитики превращают его в задачу → инженеры делают выгрузки → кто-то собирает отчет → отчет попадает на стол к ответственному лицу → через время появляется ответ. Проблема в том, что скорость бизнеса и скорость проведения анализа не совпадают . Руководителю дивизиона, директору магазина или маркетологу часто нужен ответ в моменте, а не через неделю. Но BI-процессы инерционны. Поэтому сегодня нужны другие инструменты, позволяющие получить свежие данные, проанализировать, задать вопрос – и получить не просто диаграмму, но выводы, рекомендации или даже конкретное выполненное действие. Конструкторы отчетов устарели. В век GPT пользователь хочет общаться с данными. Что с этим делать? Читать статью

https://habr.com/ru/companies/sapiens_solutions/articles/946370/

#bi #big_data #ai #ml #ииагенты #анализ_данных #бизнесанализ #business_intelligence #ритейл #ритейлеры

Умный аналитик для ритейла: ИИ на службе бизнеса

Аналитика в ритейле всегда была непростой задачей. Чем больше точек продаж и каналов, тем сложнее бизнесу ориентироваться в данных. Отчеты из ERP, CRM, e-com площадок, маркетинговых платформ и...

Хабр