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Sociedad Noticias 11h ago

Advierte PSI México de riesgos por uso sin estrategia de la Inteligencia Artificial

Toma de decisiones estratégicas, para formar perfiles profesionales capaces. Se requieren asignaturas para el análisis de riesgos, límites éticos y revisión de casos sectoriales.

Por Gabriela Díaz | Reportera

En un entorno donde la Inteligencia Artificial (IA) dejó de ser una promesa para convertirse en una herramienta operativa, el colectivo Proyectos y Suministros Interdisciplinarios (PSI-México) advirtió que “el verdadero desafío ya no es incorporarla, sino usarla con visión estratégica y responsabilidad”.

Su presidente, el ingeniero Ezequiel Aguiñiga Tinoco, explicó que la IA generativa podría aportar entre 2.6 y 4.4 billones de dólares anuales a la economía global, sin embargo, la mayoría de las organizaciones aún enfrenta dificultades para escalar proyectos piloto hacia implementaciones estructurales que generen valor sostenido.

El también investigador del Instituto Politécnico Nacional (IPN) detalló que el principal riesgo actual radica en adoptar la tecnología sin una evaluación profunda de sus implicaciones.

Valor real

“La Inteligencia Artificial ya está transformando sectores completos, pero su implementación sin criterios claros puede generar más problemas que soluciones. Se trata de usar IA y entender dónde aporta valor real y logra introducir los menores riesgos operativos, éticos o incluso legales”, señaló.

En este contexto, agregó, la aportación académica cierra la brecha entre conocimiento técnico y toma de decisiones estratégicas, para formar perfiles profesionales capaces de liderar procesos de adopción responsable, integrando fundamentos de inteligencia artificial y machine learning con aplicaciones prácticas en entornos organizacionales.

“El mercado necesita tomadores de decisión que comprendan el impacto integral de la IA. La alfabetización en esta materia será tan indispensable como lo fue la digital hace dos décadas”, explicó Aguiñiga Tinoco.

Análisis de riesgos

Por este motivo, el investigador del IPN propuso sumar asignaturas como el análisis de riesgos, límites éticos, consideraciones regulatorias y revisión de casos sectoriales, con el objetivo de identificar oportunidades reales de automatización, evaluar su impacto y diseñar lineamientos internos para su implementación.

“La ventaja no está en saber que la IA existe, sino en saber utilizarla con inteligencia. Quien no entienda esto, corre el riesgo de invertir recursos sin obtener resultados o, peor aún, comprometer la operación de su organización”, concluyó el ingeniero Ezequiel Aguiñiga Tinoco en entrevista. –sn–

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