Greg Wolanski
Loy HenaDimanche pluvieux, donc je vous présente mon dernier tableau.
Je pense qu'il n'est pas fini, je vais retravailler le ciel et ptêtre ajouter des nuages.
Gene ShackmanI prepared a couple of tutorials on Tableau, for folks who've never used Tableau before. The very basics.
The docs, and data sets, and resulting Tableau visualizations are all here.
Nathan Smith📊 Not that anyone asked, but I had a blast learning a bit more about Tableau this semester for my MS in Digital Communication Analytics.
I took the class DCAS 5361, which focused on data visualization. For my final project, I looked at various stats about Russia's war against Ukraine.
What I find most admirable about the Ukrainian spirit is how they refuse to let hardship define them. They keep pressing on. And even take opportunities via standup comedy to mock their aggressors.
> "Before the invasion, everyone said Russia had the second-best army in the world. Now we know they have the second-best army in Ukraine." — Anton Tymoshenko
GitHub repo:
https://github.com/nathansmith/DCAS-5361-final-project
Narrated video:
https://youtu.be/gstMXt2rHDo
Vincent BretonMon aïeule la pas commode
Mon aïeul n'était pas commode. Pas certain qu'elle ait jamais été heureuse.
Vincent BretonLe tableau de Luis (Orlando) L’objet du jour est le tableau de Luis, ce tableau qui est face à moi, veille sur moi, me regarde et m’encourage à écrire.
https://vincentbreton.fr/le-tableau-de-luis-orlando/
#VivonsHeureuxEnPoesie
#DeLaPoésie #Luis #ObjetPoétique #Orlando #tableau
Le tableau de Luis (Orlando)
L'objet du jour est le tableau de Luis, ce tableau qui est face à moi, veille sur moi, me regarde et m'encourage à écrire.
2tout2rien✨ Les détails lumineux dans Light Catcher de Hélène Béland sont d’un autre niveau.
Il y a des œuvres qu’on admire de loin.
Et puis il y a celles qui vous obligent à revenir, à regarder mieux, à scruter les reflets, les nuances, les petits éclats… parce que quelque chose dedans semble presque vivant.
HabrТоп нейросетей для анализа данных: BotHub, Julius AI, Microsoft Power BI
Помните те времена, когда мы сидели в три часа ночи, пытаясь свести VLOOKUP-ами три кривых CSV-файла, выгруженных из разных CRM, а питоновский скрипт падал из-за одной запятой не в той кодировке? Кажется, это было в прошлой жизни... На дворе апрель 2026 года. Нейросетевой анализ данных – это уже не игрушка для гиков и не R&D-эксперимент с непредсказуемым бюджетом. Это суровая, ежедневная необходимость. Если вы сегодня не используете ИИ для очистки, обогащения и анализа датасетов, вы всё равно что копаете котлован чайной ложкой, пока соседи работают экскаватором. По данным исследований Стокгольмского института окружающей среды, современные LLM достигают 85–90% точности по сравнению с ручной разметкой и анализом даже в таких субъективных вещах, как оценка политических и климатических документов. А в жесткой математике и структурированных таблицах этот процент стремится к абсолютным 100%. В этой статье я собрал ультимативный топ-9 платформ , сервисов и подходов, которые перевернут ваш воркфлоу. От уютных табличек в Google Sheets до суровых кластеров для машинного обучения. Мы разберем, какие инструменты реально работают на проде, и поймем, как стать настоящим архитектором смыслов. Пристегните скафандры, мы погружаемся. И начинаем с абсолютного геймчейнджера.
https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1020078/
#bothub #julius_ai #tableau #microsoft_power_bi #databricks_ai #h2oai #alteryx #datarobot #rapidminer #polymer
