sayzardStepFun (@StepFun_ai)
마지막 누락 요소 공개: SFT(지도형 파인튜닝) 훈련용 데이터셋이 Hugging Face에 공개되었습니다(예: Step-3.5-Flash-SFT). 연구자와 개발자가 모델 SFT 훈련에 바로 사용할 수 있는 데이터셋 릴리스입니다.
36Kr Japan | 最大級の中国テック・スタートアップ専門メディア生成AI「StepFun」、年内にも香港上場か 中国AI「3強」入り
Rich Kapp (@richkapp_)
@StepFun_ai의 step-3.5-flash 모델이 높은 성능을 보여 주목받고 있습니다. 사용자는 OpenRouter를 통해 이를 주요 에이전트로 활용했으며, 보조 에이전트로 MiniMax_AI M2.5를 설정하고, Opus 4.6으로 간헐적으로 전환했다고 언급합니다. 주된 openclaw 에이전트는 기능 명세 생성에 사용되었습니다. 다양한 AI 모델 및 플랫폼 간의 실제 성능 비교가 이루어진 사례입니다.
Rich Kapp (@richkapp_) on X
Genuinely impressed with @StepFun_ai step-3.5-flash I've used it nearly all day via @openrouter as my primary agent (with subagents set to @MiniMax_AI M2.5) and have only needed to switch to Opus 4.6 a couple times. My main @openclaw agents are used for feature spec creation
中国の生成AI「StepFun」、約1200億円調達 スマホや車載AIで存在感
David Vivancos - e/acc (@VivancosDavid)
artificiology.com의 EAGI(brains) 업데이트 소식과 함께 신생 업체 StepFun(@StepFun_ai)이 등장했음을 알리는 트윗입니다. StepFun의 두 번째 진입작인 모델 'step-3.5-flash'를 'true killer'라 평가하며 가격 경쟁력도 강조하고 있어 신규 상업형 LLM 제품 출시에 해당하는 알림입니다.
David Vivancos - e/acc (@VivancosDavid) on X
Time for a new https://t.co/PEOehakars #EAGI (brains) 🔥🔥🔥 UPDATE, after the last deep review, 2026 is moving fast as expected. First of all welcome to the new kid in the block @StepFun_ai with a triumphant #2 entry with step-3.5-flash a true killer and also the best price
TestingCatalog News (@testingcatalog)
StepFun AI가 공개한 초고속 오픈소스 모델 'Step 3.5 Flash'가 출시되었으며, 현재 'stepfun ai' 플랫폼에서 테스트할 수 있도록 제공됩니다. 오픈소스 모델 공개와 고속 성능을 강조하는 발표입니다.
CHOI (@arrakis_ai)
StepFun 공식 블로그에 'Step 3.5 Flash' 관련 게시물이 올라왔습니다. 블로그에는 모델 설계와 Sparse MoE 구성, 성능 지표(256K 컨텍스트, 100–300 tok/s) 및 벤치마크 결과 등 상세 정보가 포함되어 있어 모델 성능과 구현 세부를 확인할 수 있습니다.
CHOI (@arrakis_ai)
StepFun이 오픈소스 모델 'Step 3.5 Flash'를 발표했습니다. Sparse MoE 아키텍처(총 196B, 활성화 11B)를 채용해 추론과 에이전트 사용에 최적화되었고, 최대 256K 토큰 컨텍스트를 지원합니다. 처리량은 초당 100–300토큰 범위이며 벤치마크 차트에서 빠른 추론 성능을 강조하고 있습니다.
CHOI (@arrakis_ai) on X
February is already starting crazy. StepFun just dropped Step 3.5 Flash and it’s genuinely a serious open-source model. Sparse MoE (196B total / 11B activated) + built for fast reasoning & agents. 256K context, 100-300 tok/s throughput, and the benchmark chart looks
Yicai 第一财经 (@yicaichina)
중국 AI 스타트업 StepFun이 약 USD 718.8백만을 조달해 기초모델 개발과 터미널 에이전트 활용을 강화한다고 보도되었습니다. 대규모 자금조달은 연구개발 확대 및 기기·터미널 수준의 AI 통합 촉진을 목표로 합니다.
Yicai 第一财经 (@yicaichina)
중국 AI 모델 기업 StepFun이 CNY 50억(약 USD 718백만) 규모의 시리즈 B+ 투자를 완료했다고 발표했습니다. 이는 최근 1년간 중국 LLM 분야에서 단일 최대 자금조달로, 자금은 기초모델 연구개발과 기기 전체의 AI 통합 가속화에 사용될 예정입니다.
Yicai 第一财经 (@yicaichina) on X
Chinese AI model firm @StepFun_ai completed a CNY5 billion (USD718 million) Series B+ fundraiser, the largest single financing in China's LLM sector over the past year. The proceeds will be used to accelerate the startup's foundational model R&D and AI integration across devices.