State media control shapes LLM behaviour by influencing training data
최근 연구에 따르면, 국가가 통제하는 미디어가 대규모 언어 모델(LLM)의 학습 데이터에 영향을 미쳐 모델의 행동과 출력에 편향을 유발할 수 있음이 밝혀졌다. 이는 LLM 개발 시 데이터 출처와 편향 문제를 신중히 고려해야 함을 시사하며, AI 모델의 공정성과 신뢰성 확보에 중요한 시사점을 제공한다. 특히, 정치적 통제와 정보 환경이 AI 모델의 응답에 미치는 영향을 이해하는 것이 AI 서비스 개발자에게 필수적이다.








