Продуктовые метрики: пример расчета на SQL

У нас есть продукт и нам нужно рассчитать ключевые метрики, которые показывают здоровье продукта: - DAU/MAU – вовлеченность - Conversion Rate – конверсия в целевое действие (у нас это создание объявления) - Retention – удержание пользователей - LTV – жизненная ценность клиента - ARPPU – средний доход с платящего пользователя В статье разберем последовательный расчет с примером синтетических данных и готового кода на SQL.

https://habr.com/ru/articles/1010980/

#sql #sql_server #sqlite #разбор_задач #анализ_данных #метрики #метрики_продукта #карьера_аналитика #карьера_аналитика_данных #карьера_аналитиков

SQL в 2026 для аналитика (с чего начать, где учиться и что реально нужно знать)

SQL в 2026: что реально нужно знать аналитику? 🤔 Спойлер: не только JOIN и GROUP BY, а еще и оконные функции, когортный анализ, оптимизация запросов и работа с BigQuery. Пошаговый план для новичков с бесплатными тренажерами, курсами (да, Карпов там есть) и списком тем, без которых вас не наймут. Давайте разберем четкий план: что учить, где брать практику и как не потеряться в море информации 👇

https://habr.com/ru/articles/1008826/

#карьера_аналитика #карьера_итспециалиста #карьера_аналитика_данных #карьера_аналитиков #sql #sql_server #sqlite #старт_карьеры #аналитика_данных #аналитика

SQL: 5 задач по анализу торгового пространства для ритейла

В ритейле каждый сантиметр полки – это деньги (буквально). В этой статье я разберу примеры задач, которые решает аналитик в ритейле, и покажу, как их решать на SQL. Каждая задача сложнее предыдущей для каждой есть код и готовые синтетические данные, поэтому все результаты можно получить самостоятельно, повторив код.

https://habr.com/ru/articles/1007766/

#анализ_данных #sql #sqlite #sql_server #эффективность_выкладки #планограмма #оконные_функции_sql #метрики #карьера_аналитика #карьера_аналитика_данных

SQL для аналитика в ритейле: разбор 4 задач с данными (от простого к сложному)

SQL для аналитика: разбор 4 задач со скриптами и примерами данных Собрала 4 задачи , которые решала на старте карьеры на реальных проектах, и показываю: - как обычный GROUP BY превращается в полноценный ABC-анализ; - как оконные функции помогают увидеть динамику, которую в Excel считать часами; - как найти неэффективные категории (даже если по цифрам всё "нормально"); - как построить прогноз на паре оконных функций. Внутри: - Скрипты с пояснениями; - Сгенерированные данные (можно скопировать и проверить); - Пример бизнес-вывода к каждому запросу. Статья для аналитиков, которые хотят прокачать SQL и понимать, что на самом деле происходит в их данных.

https://habr.com/ru/articles/1006210/

#аналитика_данных #sql #sqlite #sql_server #разбор_задач #карьера_в_it #карьера_в_itиндустрии #оконные_функции_sql #оконные_функции #анализ_данных

SQL: Разбор задачи «Анализ покупательской корзины» на примере ритейла

В статье разберем реальную задачу аналитика ассортимента в ритейле: «Какие товары люди покупают вместе», на учебных данных, с кодом SQL, со всей необходимой математикой и с примером выводов.

https://habr.com/ru/articles/1005284/

#анализ_данных #карьера_в_it #карьера_аналитика #разбор_задачи #sql #sqlite #mysql #агрегация_данных #оконные_функции #sql_server

Мы знаем как готовить БД. Но индустрия изменилась: что бы я заложил в OLTP-БД с нуля

Обычно мы используем СУБД как инструмент: учитываем нюансы синтаксиса, оптимизатора, утилит и поведения движка — и решаем прикладные задачи. Но недавно, разворачивая очередной PostgreSQL‑кластер для продакшена, я поймал себя на мысли: не слишком ли много всего нужно поднять вокруг PostgreSQL, чтобы система работала одновременно безопасно и предсказуемо по производительности?

https://habr.com/ru/articles/1003102/

#базы_данных #sql_server #postgresql #oltp #администрирование_баз_данных #latency #MVCCAutovacuum

Строковые константы в MS SQL

Строковые константы в MS SQL кажутся очень простыми в использовании. Но эта простота не всегда очевидна и порой приводит к тяжело выявляемым ошибкам в коде. По этой причине данная статья может оказаться полезной не только новичкам, но и тем, кто уже использует T-SQL в своей работе. Документация явно описывает два типа констант: обычные строковые и юникодные. Но на самом деле ситуация несколько сложнее, что и будет рассмотрено ниже.

https://habr.com/ru/articles/1001668/

#sql_server #sql #tsql

マイクロソフト、データベースエンジンにAIを統合した「SQL Server 2025」正式版をリリース。T-SQLの正規表現関数、並行性向上による性能改善など
https://www.publickey1.jp/blog/25/aisql_server_2025t-sql.html

#publickey1 #Microsoft_Azure #RDB #クラウド #データベース #Microsoft #SQL_Server

[Перевод] Замедляю Postgres в 42 000 раз, потому что мне нечем больше заняться

Кругом только и разговоров о том, как бы заставить Postgres работать быстрее, эффективнее, и так далее. Но при этом никто даже не задумывается о том, как бы его замедлить. Само собой, о продуктивности и эффективности парятся в основном те, кому за это платят. Я не из из числа (можете это исправить -- дайте мне знать). На днях я работал над чуть более полезным руководством и в какой-то момент решил, что этому миру нужна такая конфигурация Postgres, которая будет выполнять запросы максимально медленно. Нахрена? Черт знает, но вот что у меня получилось.

https://habr.com/ru/articles/940006/

#postgresq #postgres #sql #sql_server #optimization