Оптимизация запроса: SQL запрос выполнялся 5 минут, а после правок 2 секунды

Статья про пример оптимизации запроса с 5 минут до 2 секунд, с разбором типичных SQL-ошибок и примером кода на MS SQL Server.

https://habr.com/ru/articles/1018484/

#sql #sql_server #sqlite #аналитика #аналитика_данных #карьера_аналитика #карьера_аналитика_данных #карьера_аналитиков #разбор_задач #индексы_mysql

Оптимизация запроса: SQL запрос выполнялся 5 минут, а после правок 2 секунды

Есть такая типичная история, когда аналитик пишет запрос, всё работает, данные подтягиваются, но потом таблицы растут, и однажды утром отчёт просто перестаёт грузиться. Нажимаешь «обновить», идёшь за...

Хабр

Мониторинг SQL Server Always On в Zabbix

Если у вас стоит Always On Availability Groups, вы наверняка бывали в такой ситуации: в SSMS всё зелёное, дашборд показывает «Synchronized», а пользователи звонят с жалобами на тормоза. Смотришь на secondary — а там redo_queue_size 600 МБ, реплика отстаёт на полчаса. Ни одного алерта. У нас это случилось на продуктивном кластере с 1С: secondary молча отвалился в SYNCHRONIZING, а мы узнали только при плановом переключении. Полтора часа redo queue. Стало понятно, что встроенный дашборд SSMS — это не мониторинг. Дальше — как мы это закрыли Zabbix'ом за вечер.

https://habr.com/ru/companies/cloud4y/articles/1017578/

#SQL_Server #Always_On #Zabbix #мониторинг #DMV #WSFC #кворум #failover #DBA

Мониторинг SQL Server Always On в Zabbix

Если у вас в инфраструктуре стоит Always On Availability Groups , вы наверняка бывали в такой ситуации: в SSMS всё зелёное, дашборд показывает «Synchronized», пользователи звонят с жалобами на...

Хабр

Базовые оконные функции

Статья-разбор оконных функций для тех, кто их еще никогда не использовал, с примерами кода и данных: - разница оконных функций и агрегации; - зачем нужна конструкция OVER(); - особенности PARTITION BY; - как задавать порядок расчета (ORDER BY); - примеры функций ранжирования и базовых агрегаций.

https://habr.com/ru/articles/1014468/

#старт_карьеры #sql #sql_server #sqlite #sqlite3 #оконные_функции #оконные_функции_sql #аналитика_данных #аналитик_данных_обучение #аналитика_данных_для_новичков

Базовые оконные функции

Для начала разберемся в том, что это вообще такое ,как это использовать, и почему нельзя просто агрегировать данные. Представим, что у нас есть таблица с заказами и нам нужно для каждого заказа...

Хабр

Продуктовые метрики: пример расчета на SQL

У нас есть продукт и нам нужно рассчитать ключевые метрики, которые показывают здоровье продукта: - DAU/MAU – вовлеченность - Conversion Rate – конверсия в целевое действие (у нас это создание объявления) - Retention – удержание пользователей - LTV – жизненная ценность клиента - ARPPU – средний доход с платящего пользователя В статье разберем последовательный расчет с примером синтетических данных и готового кода на SQL.

https://habr.com/ru/articles/1010980/

#sql #sql_server #sqlite #разбор_задач #анализ_данных #метрики #метрики_продукта #карьера_аналитика #карьера_аналитика_данных #карьера_аналитиков

Продуктовые метрики: пример расчета на SQL

У нас есть классифайд (например, Avito) и нам нужно рассчитать ключевые метрики, которые показывают здоровье продукта: - DAU/MAU  – вовлеченность - Conversion Rate  – конверсия в целевое...

Хабр

SQL в 2026 для аналитика (с чего начать, где учиться и что реально нужно знать)

SQL в 2026: что реально нужно знать аналитику? 🤔 Спойлер: не только JOIN и GROUP BY, а еще и оконные функции, когортный анализ, оптимизация запросов и работа с BigQuery. Пошаговый план для новичков с бесплатными тренажерами, курсами (да, Карпов там есть) и списком тем, без которых вас не наймут. Давайте разберем четкий план: что учить, где брать практику и как не потеряться в море информации 👇

https://habr.com/ru/articles/1008826/

#карьера_аналитика #карьера_итспециалиста #карьера_аналитика_данных #карьера_аналитиков #sql #sql_server #sqlite #старт_карьеры #аналитика_данных #аналитика

SQL в 2026 для аналитика (с чего начать, где учиться и что реально нужно знать)

SQL – это язык, который не стареет, и пока существуют реляционные базы данных (а они будут существовать еще очень долго), запросы на нем будут необходимы для аналитиков, дата-сайентистов и...

Хабр

SQL: 5 задач по анализу торгового пространства для ритейла

В ритейле каждый сантиметр полки – это деньги (буквально). В этой статье я разберу примеры задач, которые решает аналитик в ритейле, и покажу, как их решать на SQL. Каждая задача сложнее предыдущей для каждой есть код и готовые синтетические данные, поэтому все результаты можно получить самостоятельно, повторив код.

https://habr.com/ru/articles/1007766/

#анализ_данных #sql #sqlite #sql_server #эффективность_выкладки #планограмма #оконные_функции_sql #метрики #карьера_аналитика #карьера_аналитика_данных

SQL: 3 задачи по анализу торгового пространства для ритейла

В ритейле каждый сантиметр полки – это деньги (буквально) и от того, насколько эффективно используется торговое пространство, зависит: – Выручка – товары на видных местах продаются лучше; –...

Хабр

SQL для аналитика в ритейле: разбор 4 задач с данными (от простого к сложному)

SQL для аналитика: разбор 4 задач со скриптами и примерами данных Собрала 4 задачи , которые решала на старте карьеры на реальных проектах, и показываю: - как обычный GROUP BY превращается в полноценный ABC-анализ; - как оконные функции помогают увидеть динамику, которую в Excel считать часами; - как найти неэффективные категории (даже если по цифрам всё "нормально"); - как построить прогноз на паре оконных функций. Внутри: - Скрипты с пояснениями; - Сгенерированные данные (можно скопировать и проверить); - Пример бизнес-вывода к каждому запросу. Статья для аналитиков, которые хотят прокачать SQL и понимать, что на самом деле происходит в их данных.

https://habr.com/ru/articles/1006210/

#аналитика_данных #sql #sqlite #sql_server #разбор_задач #карьера_в_it #карьера_в_itиндустрии #оконные_функции_sql #оконные_функции #анализ_данных

SQL для аналитика в ритейле: разбор 4 задач с данными (от простого к сложному)

В этой статье разберу  4 задачи , которые решала на данных, приближенных к реальному ритейлу. Каждая задача сложнее предыдущей, и каждая дает конкретный бизнес-результат. Данные для всех задач...

Хабр

SQL: Разбор задачи «Анализ покупательской корзины» на примере ритейла

В статье разберем реальную задачу аналитика ассортимента в ритейле: «Какие товары люди покупают вместе», на учебных данных, с кодом SQL, со всей необходимой математикой и с примером выводов.

https://habr.com/ru/articles/1005284/

#анализ_данных #карьера_в_it #карьера_аналитика #разбор_задачи #sql #sqlite #mysql #агрегация_данных #оконные_функции #sql_server

SQL: Разбор задачи «Анализ покупательской корзины» на примере ритейла

Если вы когда-нибудь задумывались, почему в Магните или Пятерочке пельмени лежат рядом с майонезом, а хлеб с молоком? Все, что происходит в крупных сетевых магазинах происходит не просто так :) Анализ...

Хабр

Мы знаем как готовить БД. Но индустрия изменилась: что бы я заложил в OLTP-БД с нуля

Обычно мы используем СУБД как инструмент: учитываем нюансы синтаксиса, оптимизатора, утилит и поведения движка — и решаем прикладные задачи. Но недавно, разворачивая очередной PostgreSQL‑кластер для продакшена, я поймал себя на мысли: не слишком ли много всего нужно поднять вокруг PostgreSQL, чтобы система работала одновременно безопасно и предсказуемо по производительности?

https://habr.com/ru/articles/1003102/

#базы_данных #sql_server #postgresql #oltp #администрирование_баз_данных #latency #MVCCAutovacuum

Мы знаем как готовить БД. Но индустрия изменилась: что бы я заложил в OLTP-БД с нуля

Всю профессиональную карьеру я так или иначе жил рядом с базами данных: начинал с Oracle, потом надолго перешёл на MS SQL Server и PostgreSQL (думаю, я здесь не один такой). Обычно мы используем СУБД...

Хабр

Строковые константы в MS SQL

Строковые константы в MS SQL кажутся очень простыми в использовании. Но эта простота не всегда очевидна и порой приводит к тяжело выявляемым ошибкам в коде. По этой причине данная статья может оказаться полезной не только новичкам, но и тем, кто уже использует T-SQL в своей работе. Документация явно описывает два типа констант: обычные строковые и юникодные. Но на самом деле ситуация несколько сложнее, что и будет рассмотрено ниже.

https://habr.com/ru/articles/1001668/

#sql_server #sql #tsql

Строковые константы в MS SQL

Строковые константы в MS SQL кажутся очень простыми в использовании. Но эта простота не всегда очевидна и порой приводит к тяжело выявляемым ошибкам в коде. По этой причине данная статья может...

Хабр