Python не нашел глаголов у Фета

Афанасий Фет написал импрессионистскую картину в стихах. Сможет ли цифровой анализ объективно подтвердить или опровергнуть этот миф?

https://habr.com/ru/articles/995274/

#python #pymorphy #nlp #nltk_python #стихотворения #проза #чтение #литература #литература_художественная

С помощью Python реабилитировал алкогольную романтику у Довлатова

Я проанализировал эпизоды с упоминанием алкоголя в полном корпусе произведений Довлатова и посмотрел, как и для чего он использует алкоголь в рассказах.

https://habr.com/ru/articles/985126/

#python #slovnet #razdel #natasha #pandas #pymorphy #seaborn #counter

Весь такой перцептивный. Сенсорная атмосфера в прозе. Пример анализа художественного текста на Python

Анализ глаголов восприятия в прозе Паустовского с помощью Python: подход цифрового гуманитария для NLP-разработчиков.

https://habr.com/ru/articles/977210/

#проза #поэзия #писатель #python #pymorphy #tokenizer #spacy #wordnet

Пушкин против Ершова: кто победит в дуэли стилей?

Сравнил Пушкина и Ершова с помощью Python и пытался найти автора "КОнька-горбунка" среди цифр и кода.

https://habr.com/ru/articles/967162/

#python #nltk_python #tokenizer #pymorphy #matplotlib #литература #литература_художественная #литературная_страничка #литературное_творчество

Как мы воскресили русский NLP и сократили потребление памяти на 90%

Как мы воскресили русский NLP и сократили потребление памяти на 90% Форкнули четыре ключевых библиотеки русского NLP (pymorphy, razdel, slovnet, natasha), которые не обновлялись годами. Сократили потребление памяти на 90%, ускорили загрузку в 30 раз, повысили точность токенизации с 70% до 95%. Всё работает offline, 100% совместимо с оригинальными API. Экосистема MAWO — production-ready инструменты для работы с русским текстом. Помните ли вы тот момент, когда открываешь проект для обработки русского текста и видишь знакомую картину? В requirements.txt красуется pymorphy2, последний коммит в репозитории датирован 2015 годом, Python 3.12 ругается на deprecated методы, а production ждать не будет. Знакомо? Тогда эта история для вас.

https://habr.com/ru/articles/963748/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=963748

#python #nlp #opensource #морфология #natasha #pymorphy #mawo #русский_язык

Как мы воскресили русский NLP и сократили потребление памяти на 90%

Как мы воскресили русский NLP и сократили потребление памяти на 90% Форкнули четыре ключевых библиотеки русского NLP (pymorphy, razdel, slovnet, natasha), которые не обновлялись годами. Сократили потребление памяти на 90%, ускорили загрузку в 30 раз, повысили точность токенизации с 70% до 95%. Всё работает offline, 100% совместимо с оригинальными API. Экосистема MAWO — production-ready инструменты для работы с русским текстом. Помните ли вы тот момент, когда открываешь проект для обработки русского текста и видишь знакомую картину? В requirements.txt красуется pymorphy2, последний коммит в репозитории датирован 2015 годом, Python 3.12 ругается на deprecated методы, а production ждать не будет. Знакомо? Тогда эта история для вас.

https://habr.com/ru/articles/963748/

#python #nlp #opensource #морфология #natasha #pymorphy #mawo #русский_язык

SteosMorphy: опенсорс замена давно умершему PyMorphy2

PyMorphy2 - самая популярная библиотека для обработки слов в русском языке. Однако последний коммит в репозиторий этой библиотеки был сделан более 5 лет назад, а её установка на Python версии 3.11+ вызывает трудности, что делает использование данной библиотеки в нынешнее время максимально затруднительным. Предлагаю рассмотреть новую Open Source библиотеку SteosMorphy , которая является аналогом PyMorphy, но делает всё быстрее и круче! Ознакомиться

https://habr.com/ru/articles/949604/

#pymorphy #steosmorphy #обработка_языка #nlp #nlp_обработка_текста #pymorphy2 #обработка_слов #морфология #python #golang

Русские тексты. Работа с текстами. Предварительная обработка русских текстовых данных

Предварительная обработка текстовых данных: ключевые этапы и методы Текстовые данные — один из самых сложных типов данных для анализа из-за их неструктурированной природы и высокой вариативности. Чтобы превратить "сырой" текст в информацию, пригодную для машинного обучения или лингвистического анализа, требуется предварительная обработка. Этот процесс включает стандартизацию, очистку и преобразование текста, что повышает качество моделей NLP (Natural Language Processing). Рассмотрим основные этапы и методы.

https://habr.com/ru/articles/881998/

#nltk #python3 #pymorphy #ml #deep_learning

Как расслабиться инженеру на работе при помощи Python?

Всем привет! Меня зовут Владимир Ганзюк Работаю инженером НСИ и изучаю для себя C#, но не сталкиваясь с Python, наткнулся я как-то случайно на одну очень интересную библиотеку Pymorhp. Pymorph – морфологический анализатор для русского языка, использует словари из OpenCorpora. Исходный код можно получить на github. Документация к библиотеке написана достаточно хорошо.

https://habr.com/ru/articles/830668/

#pymorphy #python #нси