MCP (Model Context Protocol): The Standard That's Connecting AI to Everything
In 2024, every AI tool was its own island — great at talking, terrible at connecting to anything else. Model Context Protocol changed that. With over 6,400 MCP servers now avail...
https://wowhow.cloud/blogs/mcp-model-context-protocol-explained-2026
What happens when a major financial institution prepares its #APIs for #AIagents?
#MorganStanley had to rethink large parts of its API program.
The big shift: #ModelContextProtocol (MCP) - which has gone from obscurity to industry standard in ~18 months.
It fundamentally changes who - or what - is consuming your APIs.
Learn more: https://bit.ly/3PFnUmV
Microsoft has released v1.0 of the official MCP C# SDK, with full support for the 2025-11-25 MCP Specification.
What’s new in this release❓
• Enhanced authorization flows
• Icon support for tools & resources
• Incremental scope consent
• URL mode elicitation
• Tool calling in sampling
• Improved handling of long-running HTTP requests
🔗 Learn more: https://bit.ly/47FOFh8
Wiersz poleceń znów jest sexy. Google pozwala wpiąć sztuczną inteligencję w Twoje konto Workspace
Dla prawdziwych pasjonatów technologii wiersz poleceń (CLI) nigdy nie przestał być modny, ale w erze sztucznej inteligencji przeżywa on właśnie swoją drugą młodość.
Google zaprezentowało nowe narzędzie, które pozwala w łatwy sposób spiąć usługi Workspace (takie jak Gmail czy Dysk) z potężnymi agentami AI, w tym z bijącym rekordy popularności OpenClaw. Jest tylko jeden haczyk: używacie tego na własne ryzyko.
W ubiegłym roku gigant z Mountain View wypuścił narzędzie wiersza poleceń dla swojego modelu Gemini, a teraz idzie o krok dalej. Nowy projekt – Google Workspace CLI – to potężna paczka, która zbiera w jednym miejscu interfejsy API wszystkich chmurowych usług Google i wystawia je na tacy dla sztucznej inteligencji.
Co potrafi nowe CLI od Google?
Narzędzie jest stworzone z myślą o ludziach, ale jego głównym odbiorcą są ewidentnie autonomiczni agenci AI. Workspace CLI obsługuje ustrukturyzowane dane wyjściowe w formacie JSON i zawiera ponad 40 wbudowanych „umiejętności” (skilli).
W praktyce oznacza to, że za pomocą wiersza poleceń możemy pozwolić sztucznej inteligencji na:
Google sugeruje, że ich nowe CLI to znacznie czystsza i prostsza alternatywa dla popularnych konfiguracji Model Context Protocol (MCP), które zazwyczaj wymagają od deweloperów sporego nakładu pracy przy łączeniu aplikacji AI. Mimo to, nowe narzędzie nadal posiada opcję serwera MCP, aby bez problemu łączyć się z botami takimi jak Claude czy Gemini CLI.
OpenClaw wkracza do akcji (i niesie pewne ryzyko)
Najwięcej emocji budzi jednak wbudowane wsparcie dla OpenClaw – platformy dla agentów AI, która w ostatnich tygodniach zdobywa ogromną popularność. OpenClaw pozwala na budowanie potężnych, zautomatyzowanych procesów poprzez zwykłą rozmowę z botem.
Brzmi wspaniale, prawda? Zlecasz sztucznej inteligencji zrobienie porządków w mailach i kalendarzu, a sam idziesz na kawę. Tu jednak pojawia się ryzyko. Wpuszczenie generatywnej AI do swoich prywatnych lub firmowych danych to stąpanie po kruchym lodzie. Modele językowe wciąż mają tendencję do halucynacji. Może się okazać, że źle zrozumiany prompt sprawi, iż bot radośnie usunie połowę Twojego Dysku Google. Do tego dochodzą kwestie bezpieczeństwa – ataki typu prompt injection mogą teoretycznie oszukać bota i zmusić go do ujawnienia poufnych danych.
Twórca OpenClaw, Peter Steinberger, dołącza do OpenAI
Zabawka na weekend, nie gotowy produkt
Przed rozpoczęciem testów trzeba wyraźnie zaznaczyć jedną rzecz: nowe Google Workspace CLI, udostępnione właśnie na GitHubie, nie jest oficjalnie wspieranym produktem Google. To wciąż eksperyment.
Firma wprost ostrzega, że funkcjonalność narzędzia może ulegać drastycznym zmianom w miarę jego rozwoju, co z kolei może po prostu zepsuć stworzone przez Was w międzyczasie automatyzacje. Jeśli jednak nie boicie się ryzyka, posiadacie konto Google z dostępem do Workspace, dane uwierzytelniające OAuth dla projektu Google Cloud oraz zainstalowane środowisko Node.js – macie gotowy przepis na bardzo ciekawe, technologiczne popołudnie.
#agenciAI #AIWTerminalu #automatyzacjaGmail #GoogleWorkspaceCLI #integracjaAIGoogle #MCP #ModelContextProtocol #nowościDlaDeweloperów #OpenClaw #wierszPoleceńGoogle
If you’re building AI tooling around Java, stop writing custom IDE plugins.
Build an MCP server instead.
In this hands-on tutorial, I show how to create a real MCP server in Quarkus:
- Tools
- Resources
- Prompts
- Streamable HTTP (JSON-RPC)
- Tests
Works with IBM Bob and any MCP-compatible client.
https://www.the-main-thread.com/p/quarkus-mcp-server-ibm-bob
#Java #Quarkus #MCP #ModelContextProtocol #LLM #SoftwareArchitecture
via @dotnet : Release v1.0 of the official MCP C# SDK
https://ift.tt/9gWkESo
#MCP #CSharpSDK #ModelContextProtocol #MCPv1 #SDKRelease #OAuth2 #JWT #Authorization #Security #ClientCredentials # CIMD #ClientMetadataDocuments #DCR #LongRunningRequests #SSE #EventSt…
ExpressVPN launches MCP server, letting AI agents manage your VPN connection
Github Awesome (@GithubAwesome)
clihub는 Model Context Protocol(MCP)의 문제를 해결합니다. 일반적으로 MCP는 대규모 JSON 스키마를 AI의 컨텍스트 창에 덤핑해 토큰을 낭비시키지만, clihub는 MCP 서버로부터 경량화된 CLI 도구를 생성해 토큰 사용을 절감하고 개발자 경험을 개선합니다.
clihub is solving a massive problem with the Model Context Protocol. Normally, MCP dumps massive JSON schemas into your AI's context window, burning through tokens before you even start coding. clihub fixes this by generating lightweight CLI tools from MCP servers. It uses a
Python Trending (@pythontrending)
datagouv-mcp: 프랑스 공식 Model Context Protocol(MCP) 서버가 공개되어 AI 챗봇이 프랑스 국가 오픈데이터 플랫폼(data.gouv.fr)의 데이터셋을 MCP를 통해 직접 검색·탐색·분석할 수 있도록 지원한다는 안내입니다. 이는 오픈데이터를 AI 컨텍스트로 연결하는 실무적 인프라 발표로 평가됩니다.
小明xMING (@AIxMINGFuture)
MCP(Model Context Protocol)에 대한 관심이 커지고 있으나 공식 문서가 난해하다는 지적이 많습니다. @akshay_pachaar가 MCP를 실전 관점에서 해체한 정리글을 올려 11개의 실전 프로젝트(로컬 클라이언트부터 Agentic RAG까지)를 다루며 구현 사례를 풍부하게 제공하므로 개발자 참고용으로 매우 유용하다고 추천합니다.
Anup Karanjkar
InfoQ
Agnieszka Serafinowicz
Markus Eisele
Brandon H 
NERDS.xyz – Real Tech News for Real Nerds
sayzard
