Show HN: Abliteration – made-to-order training data for classifiers and evals

Abliteration은 OpenAI 호환 API를 통해 거부 없이 맞춤형 합성 학습 및 평가 데이터를 생성하는 서비스입니다. 안전성 분류기 훈련, 평가 세트 생성, 적대적 데이터 구축 등 다양한 ML 파이프라인에 필요한 데이터를 정책 기반으로 통제하며, JSONL 구조화 출력과 프로젝트별 할당량 관리, 결정 메타데이터 기록을 지원해 데이터 거버넌스와 재현성을 보장합니다. 데이터는 저장하지 않고 SOC 2 인증 준비 중으로, 기업 감사 요건에 부합하는 합성 데이터 생성 솔루션입니다.

https://abliteration.ai/use-cases/synthetic-data

#syntheticdata #trainingdata #mlpipeline #datagovernance #api

Synthetic Data Generation — Abliteration

Generate training data, fine-tuning pairs, and eval sets through a governed OpenAI-compatible API.

abliteration.ai
Title: P1: ML pipeline orchistration tools [2024-06-20 Thu]
but don't have much time for that.
1. huggingface first
2. Tensorflow agents
3. Gymnasium
4. OpenSpiel
5. Tianshou
😶 #dailyreport #mlopszoomcamp #mlops #mlpipeline #mlmage

Title: P0: ML pipeline orchistration tools [2024-06-20 Thu]
I have been reading about ML pipeline orchistration tools,
especially "Mage" 🧙, interesting that Apache Airflow is
most popular for that still.

I have been reading about Ansible vs Terraform ⃤ -
infrastructure configuration and orchistration tools.

I got Reinforcement Learning ☢ task for job and a bunch of
RL books before 2022. I want to study RL and have a plan #dailyreport #mlopszoomcamp #mlops #mlpipeline #mlmage