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infosertecla.comRediseñando los empleos en ciberseguridad en la era de la IA – un llamado a CTOs y CISOs
Por: Gonzalo García, vicepresidente de Ventas de Fortinet para Sudamérica.
La inteligencia artificial (IA) ya no es una idea emergente en el horizonte: está incrustada en la manera en que operan tanto atacantes como defensores. Desde campañas de phishing automatizadas hasta detección de amenazas impulsada por IA, el campo de batalla de la ciberseguridad ha cambiado. Para los Chief Technology Officers (CTOs) y los Chief Information Security Officers (CISOs), la pregunta ya no es si la IA transformará a sus organizaciones, sino cómo rediseñar los stacks tecnológicos y las funciones laborales para que humanos y máquinas trabajen juntos de manera efectiva (Fuente Fortinet Latam).
Por qué la ciberseguridad no puede darse el lujo de esperar
La IA generativa ha abierto una nueva era de oportunidades y riesgos. Los atacantes ya tienen acceso a herramientas que pueden generar malware polimórfico, crear correos de spear-phishing realistas y abrumar a los defensores con volumen y velocidad. Al mismo tiempo, los defensores pueden aprovechar la IA para la detección de anomalías, la respuesta automatizada a incidentes y el análisis predictivo.
Goldman Sachs Research estima que dos tercios de los empleos actuales están expuestos a algún nivel de automatización por IA, con tareas administrativas (46%) y legales (44%) especialmente vulnerables. La ciberseguridad no es la excepción. La monitorización rutinaria, el análisis de logs y la generación de reportes—que antes eran el pan de cada día de los centros de operaciones de seguridad (SOC)—ahora son manejados con mayor eficiencia por algoritmos capaces de procesar terabytes de datos en segundos.
Para muchos CTOs y CISOs, esto plantea un dilema. ¿Permitir que la IA desplace roles existentes o rediseñar los empleos y stacks tecnológicos de modo que el talento humano se eleve en lugar de ser relegado?
El caso del rediseño de empleos en ciberseguridad
La respuesta está en el rediseño, no en la eliminación. Una investigación de Accenture muestra que casi la mitad de las horas laborales podrían verse afectadas por la IA generativa, pero la mayoría a través de aumentación, no sustitución. En ciberseguridad, esto implica replantear funciones clave en SOCs, inteligencia de amenazas y gobernanza.
- De lectores de logs a tomadores de decisiones: los analistas que antes dedicaban horas a revisar alertas deberán pasar a un rol de decisión, evaluando el contexto y el impacto de negocio de las amenazas detectadas por la IA.
- De manejadores de tickets a orquestadores: en lugar de responder manualmente a cada incidente, los ingenieros de seguridad diseñarán y supervisarán playbooks automatizados que ejecuten respuestas a través del stack.
- De operadores de herramientas a estrategas: en vez de lidiar con la complejidad de decenas de soluciones aisladas, los CISOs deben rediseñar el stack en torno a plataformas potenciadas por IA que ofrezcan visibilidad unificada y respuesta más rápida.
Rediseñando el stack de ciberseguridad
Un stack moderno de ciberseguridad no puede ser estático, debe ser nativo en IA. Esto requiere que CTOs y CISOs tomen decisiones deliberadas sobre qué capas automatizar y cuáles dejar en manos humanas.
El rediseño en ciberseguridad no trata solo de reasignar tareas, si no que es una redefinición del liderazgo. CISOs y CTOs deben pasar de ser compradores de herramientas a orquestadores de la colaboración humano–IA. Sus responsabilidades se expanden en tres direcciones:
- Estrategia de fuerza laboral: redefinir roles, trayectorias y capacitación.
- Gestión del cambio: construir confianza, ser transparentes y apoyar nuevas capacidades.
- Gobernanza: establecer límites éticos y de cumplimiento para la IA.
Superando el miedo a la disrupción
CTOs y CISOs comparten el temor de muchos ejecutivos en otros sectores: ser los agentes de disrupción dentro de su propia organización. Pero la parálisis no es opción. Los atacantes no esperan a que la gobernanza interna madure; ya están usando la IA en nuestra contra.
La solución está en replantear la conversación. Goldman Sachs señala que solo un 7% de los empleos podría ser totalmente automatizado, mientras que la gran mayoría es complementada. Accenture enfatiza que las organizaciones que adoptan una estrategia centrada en las personas desbloquean más valor que aquellas enfocadas solo en recortar costos. El mensaje es claro: el rediseño no solo es ético, también es rentable.
La fuerza laboral en ciberseguridad del futuro se verá distinta. Los analistas serán como controladores aéreos guiando sistemas impulsados por IA. Los ingenieros diseñarán arquitecturas resilientes en lugar de aplicar parches interminables. Los CISOs asesorarán a las juntas directivas con estrategias de riesgo informadas por IA. Este futuro no es ciencia ficción; ya está ocurriendo. El reto es rediseñar stacks y roles con suficiente rapidez para mantenerse a la par de atacantes y competidores.
Un llamado a la acción
Para CTOs y CISOs, la era de la IA es amenaza y oportunidad. La amenaza está en ignorarla; la oportunidad está en un rediseño audaz de empleos y stacks. La historia demuestra que las tecnologías transformadoras crean nuevas industrias para quienes se adaptan. La IA generativa no será diferente.
La pregunta no es si la IA transformará la ciberseguridad, sino si los líderes tendrán el coraje de rediseñar tanto el stack como los empleos que lo sustentan. Las organizaciones que lo logren no solo se defenderán mejor, sino que marcarán el estándar de liderazgo en seguridad potenciada por IA.
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Steve Dustcircle 🌹What Are Community #Treatment Orders (#CTOs)?
#Legal supports for helping those with severe #mentalillness comply with #treatment.
https://www.psychologytoday.com/intl/blog/navigating-mental-crises/202501/what-are-community-treatment-orders-ctos
#psychology #courtordered
Oct👂 A #podcast with #CTOs (ha yes but in French 🇫🇷 ) https://podcast.ausha.co/cto-z-1/cto-z-111-antoine-jacoutot-cto-atbelieve-tech-that
CTO'z #111 Antoine Jacoutot CTO @Believe - "Tech that" | Ausha
Du théâtre à l’infra, il n’y a qu’un pas ? 🎭💻 C’est du moins ce que laisse penser le parcours d’Antoine Jacoutot, CTO de Believe. Antoine est passé d’une carrière d’artiste à une carrière dans l’informatique avant de marier les 2 en étant aujourd’hui CTO de Believe, société qui permet aux artistes de distribuer leur musique sur 200 plateformes, de déclencher des campagnes marketing associées et de gérer le calcul de leurs royalties. Antoine arrive chez Believe dans une période où de très gros chantiers techniques vont se lancer. La société existe depuis près de 20 ans et est aujourd’hui confrontée à des enjeux de refontes profondes et de migration Cloud. ✔️Trust By Default ✔️Fire and Forget ✔️Too much feedback is better than not enough ✔️Culture du fail fast ✔️KISS (c’est bien et c’est mignon) Voilà quelques-uns des principes de management qu’Antoine s’impose et qu’il tâche d’appliquer et de diffuser. Vous découvrirez dans cet épisode le parcours d’un autodidacte passionné, qui continue de contribuer à une multitudes de projets Open Source. Antoine a trouvé un point commun entre tous ses projets tech’ : ça n’est jamais pareil. Bonne écoute ! 🎧 Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
youarethesunshine
SoyaCincauIs CTOS allowed to provide credit scores? Here’s what they have shared #apps #creditscore #ctos #ctosscore #digitallife #featured #lawsuit #news
CTOS to appeal the ruling set by the High Court that it can’t formulate a credit score #courtofappeal #creditscore #ctos #ctosscore #highcourt #news
High Court rules CTOS cannot create credit scores; orders to pay RM200K to a resort owner #apps #creditscore #ctos #ctosscore #digitallife #featured #lawsuit #news
C.Every single one of those suffers from severe self-selection biases - and even if a representative sample could be correctly taken, they're not actually closely related to how programming languages are matched to various problems.
It's lazy, click-baity #journalism at best, and #listicle fodder in actual fact most of the time.
[1] #CTOs may like to pick "popular" languages so they have more programmers to pick from, lowering what they need to #pay. See "Java", 1998-2015.
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