Enterprises Lose Visibility as AI Adoption Surges

As AI adoption surges in ANZ enterprises, a concerning gap is emerging: over half of organizations lack confidence in their ability to monitor and govern these new technologies, leaving them vulnerable to an expanding attack surface. AI agents and copilots are rolling out faster than security teams can keep up, creating a visibility blind spot…

https://osintsights.com/enterprises-lose-visibility-as-ai-adoption-surges?utm_source=mastodon&utm_medium=social

#AiAdoption #EmergingThreats #Anz #EnterpriseAi #ArtificialIntelligence

AI Adoption Exposes Identity Security Blind Spots

As organizations rapidly adopt AI, they're unwittingly creating a surge in non-human identities - like AI agents and machine identities - that are outpacing their ability to manage and secure them, leaving them vulnerable to new security risks. This blind spot is exposing companies to excessive privileges, unmanaged access, and orphaned…

https://osintsights.com/ai-adoption-exposes-identity-security-blind-spots?utm_source=mastodon&utm_medium=social

#AiAdoption #IdentitySecurity #NonhumanIdentities #CloudSecurity #EmergingThreats

We rolled out #Copilot Premium across the org just over 6 weeks ago. The adoption curve has been *much* faster than I expected. More than half the organization is already using it multiple times a week, every week.

The next question is how to weave in "human signals". The narrative that usage = value is one that orgs our size are all defaulting to. What are people actually doing with it? Does it feel like it's making their work better?

I'd love to hear from anyone who's cracked this. The dashboards are clean. The stories are harder.

#NonprofitTech #aiAdoption #Copilot #DigitalTransformation #ai #NFP

Yann Kronberg (@zazmic_inc)

AI 기술의 도입 시점과 실제 배포·운영 준비 시점은 크게 다를 수 있다는 점을 짚은 의견입니다. 기술이 18개월 내 도착하더라도, 조직이 이를 실제로 활용할 준비가 되어 있지 않으면 의미가 없다는 실무적 인사이트를 제시합니다.

https://x.com/zazmic_inc/status/2056705758188699756

#aiadoption #deployment #organization #llm

𝗖𝗫𝗢𝘀 𝗮𝗿𝗲 𝗺𝗲𝗮𝘀𝘂𝗿𝗶𝗻𝗴 𝗔𝗜 𝘃𝗲𝗻𝗱𝗼𝗿𝘀 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝘀𝗵𝗮𝗿𝗽𝗲𝗿 𝗳𝗶𝗹𝘁𝗲𝗿𝘀
Agentic AI adoption depends on 𝗿𝗶𝘀𝗸 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹, 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲𝗽𝘁𝗵, 𝗯𝘂𝘀𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀 𝗶𝗺𝗽𝗮𝗰𝘁, 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗹𝗶𝗮𝗻𝗰𝗲 𝗿𝗲𝗮𝗱𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀, 𝗮𝗻𝗱 𝘁𝗶𝗺𝗲 𝘁𝗼 𝘃𝗮𝗹𝘂𝗲. This survey helps vendors understand why pilots convert or stall.

𝗥𝗲𝗮𝗱 𝗺𝗼𝗿𝗲: https://www.kenresearch.com/survey/agentic-ai-enterprise-tech-brand-positioning-cxo-adoption-survey?utm_source=Mastodon&utm_medium=Social&utm_campaign=Aniket

#AIAdoption #EnterpriseTech #CXOStrategy #SurveyResearch

𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗰 𝗔𝗜 𝗶𝘀 𝗯𝗲𝗰𝗼𝗺𝗶𝗻𝗴 𝗮 𝗖𝗫𝗢 𝗹𝗲𝘃𝗲𝗹 𝗮𝗱𝗼𝗽𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗽𝗿𝗶𝗼𝗿𝗶𝘁𝘆
Enterprises assess 𝘃𝗲𝗻𝗱𝗼𝗿 𝗿𝗲𝗰𝗮𝗹𝗹, 𝗴𝗼𝘃𝗲𝗿𝗻𝗮𝗻𝗰𝗲 𝗿𝗶𝘀𝗸, 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗿𝗲𝗮𝗱𝗶𝗻𝗲𝘀𝘀, 𝗽𝗿𝗶𝗰𝗶𝗻𝗴 𝗰𝗼𝗺𝗳𝗼𝗿𝘁, 𝗮𝗻𝗱 𝘁𝗶𝗺𝗲 𝘁𝗼 𝘃𝗮𝗹𝘂𝗲 before scaling beyond pilots. This survey shows where brand trust and adoption intent rise or drop.

𝗥𝗲𝗮𝗱 𝗺𝗼𝗿𝗲: https://www.kenresearch.com/survey/agentic-ai-enterprise-tech-brand-positioning-cxo-adoption-survey?utm_source=Mastodon&utm_medium=Social&utm_campaign=Aniket

#AgenticAI #EnterpriseAI #CXO #AIAdoption

The new class of AI jobs

AI 기술 발전에 따라 새로운 AI 관련 직무들이 등장하고 있다. AI 전도사, 현장 배치 엔지니어, AI 가속기, AI 철학자, AI 긱 워커, 바이브코더, 그리고 최고 AI 책임자 등 다양한 역할이 기업과 공공기관에서 채용 중이다. 이들 직무는 AI 도입과 활용을 촉진하며, 기존 직무의 재정의와 신설을 통해 조직 구조 변화에 기여하고 있다. 특히 AI 윤리와 가치 정렬을 담당하는 철학자 역할과 AI 도입을 주도하는 최고책임자 직책이 주목받고 있다.

https://www.businessinsider.com/new-ai-jobs-2026-5

#aijobs #airoles #aiadoption #aiethics #enterpriseai

AI Won't Run Your Company by Itself

많은 경영진이 AI가 스스로 회사 운영을 완전히 대체할 수 있다고 오해하지만, 현실은 AI가 자율적으로 복잡한 판단과 책임을 수행하기 어렵다는 점이다. AI는 명확한 성공 기준과 검증 가능한 환경에서 보조 역할로 강력한 가치를 발휘하며, 소프트웨어 개발이나 사무 업무에서 반복적이고 명확한 작업을 지원하는 데 효과적이다. 경영진은 AI의 한계를 인지하고, 인간의 판단과 책임이 반드시 유지되는 통제된 자율성 모델을 도입해야 한다. 무분별한 AI 도구 도입은 기술 부채와 신뢰 문제를 초래할 수 있다.

https://www.caimito.net/en/blog/2026/05/18/ai-wont-run-your-company-by-itself.html

#aiadoption #aiautonomy #softwaredevelopment #aigovernance #enterpriseai

கார்த்திக் (@Karthik54138983)

구글의 소비자용 검색 사용 습관을 빗대어, Gemini AI가 일반 대중의 일상에서 얼마나 자주 쓰이게 될지 질문하는 내용이다. 다만 기술 정보나 구체적 제품/기능 업데이트는 없어, AI 플랫폼의 대중적 채택에 대한 가벼운 관찰 수준이다.

https://x.com/Karthik54138983/status/2056050157251395769

#gemini #google #consumerai #aiadoption

AI-generated code is 'pain waiting to happen'

Lightrun의 Moshe Sambol은 AI 생성 코드가 빠르게 늘면서 기술 부채가 쌓이고 있다고 경고한다. 많은 개발자가 AI 도구 사용에 익숙하지 않고, 조직의 교육과 지원이 부족해 AI가 생성한 코드의 오류와 시스템 맥락 부재 문제가 발생한다. AI가 코드 작성 속도를 높이지만, 코드 검증과 시스템 통합 이해가 부족하면 결국 문제와 유지보수 비용이 커질 수 있다. Sambol은 AI 도구를 인간과 함께 반복적이고 체계적으로 활용하는 방식을 권장한다.

https://www.theregister.com/ai-ml/2026/05/16/ai-generated-code-is-pain-waiting-to-happen/5241574

#aigeneratedcode #technicaldebt #softwaredevelopment #aiadoption #developertools