"Forests moderate local climate by keeping their local environments cool. They do this partly by shading the land, but also by releasing moisture from their leaves. This process, called transpiration, requires energy, which is extracted from the surrounding air, thus cooling it. A single tree can transpire hundreds of liters of water in a day. Each hundred liters has a cooling effect equivalent to two domestic air conditioners for a day, calculates Ellison."

https://e360.yale.edu/features/how-deforestation-affecting-global-water-cycles-climate-change

It's now part of my new #Tegtmeier project: figure out how much eg. European and American land use change has impacted local, regional and continental weather. See above posting where I asked this question, too.

So I plot #treering widths alongside d18O from #speleothem (eg. stalagmite). Both proxies are precisely dated and (can) have annual resolution.

I would expect to see a warming =
trees grow more when, at locations from where "their weather comes", other forests are felled .
And a drying =
d18O increase in speleothems.

I use #GoogleEarth and my rudimentary history knowledge to determine certain locations in Australia, New Zealand, USA and Europe. tbc.🍿

#paleoclimate #ECS #climateModel

Quote from toot above: "Of course, I now want to know whether NE-weather or maybe East-weather in Germany is the usual reaction to the unusual temperature gradient in the North Atlantic."

The unusual temperature difference started to be visible around May 10 and continues today.

The next step in my quest: to identify other May and June months with unusual temperature gradient from East North-Atlantic to West North Atlantic.
So from here https://climatereanalyzer.org/reanalysis/monthly_tseries/ I pulled sea surface temperatures since 1856 from the highlighted areas in the maps in the picture, then subtracted the Western temperature from the Eastern and created a monthly anomaly for that temperature difference for 3 base periods, 1910-1930, 1950-1970, 1960-1980.
The anomaly based on all 3 periods is shown at the bottom of the picture.
The unusual temperature gradient, ie positive anomaly values, didn't use to be unusual at all: 40 to 50% actually were positive values in the past. But in the Mays and Junes of the last 50 years, positive temperature differences became exceedingly rare.

So now I know which months I need to look at in the daily timeseries of German weather types to find out whether there's a detectable pattern of how German weather reacts to positive temperature gradients in the North Atlantic.
#Tegtmeier

Auch schnell zur Hand:
mein hübsches #Tegtmeier-Erklär-Chart.
Im oberen Chart sind 700ky dargestellt und im unteren wieder seit 16500 vor Christus.
Die weiße Kurve ist der Glacial Index von Rodell et al 2022, der oben ja schon vorkam – hier allerdings in umgekehrter Skala: wenn die Kurve hochgeht, nimmt der Gletscher ab. Das Chart ist alt, weiß nich mehr, warum ich die Skala umgedreht hatte. edit: weil der Glacial Index nur mit umgedrehter Skala den Kurven für CO2 und CH4 visuell folgt und das Chart aufgeräumter aussieht, wenn die Gletscherkurve parallel mit CO2 steigt und fällt. Das war der Grund für das Umkehren.

Die Basis des Charts bilden aber folgende Balken:
in Schwarz die Zyklen der Eccentricity, in Pink die der Obliquity, in rosé und gold die Zyklen der Precession, wie sie die Südhalbkugel oder die Nordhalbkugel begünstigen.
Was ich auch meistens im Chart habe, ist der #Sealevel in blauer Linie und Sea Surface Temperature im Nordatlantik in Orange und SST im Südatlantik in dunkelrot – die fehlt hier allerdings zugunsten des Glacial Index.
Und in Variationen irgendeine CO2-Kurve oder CH4-Kurve. Hier sieht man zufällig beides.

Miller's Team lässt den blauen Sealevel global ab 600 v Christus fallen, wie man im unteren Chart erkennen kann. Das passt nun so gar nicht zu meinen Friesen und ihren aufgeschütteten Warften ab 300 vor Christus, mit denen sie dem steigenden Sealevel trotzen.
Aber Miller's Sealevel ist keine Bibel, wie ich früher schon mal entdeckt habe. NA gut. Also dieses Chart ist hübsch, if I say so myself, hilft mir aber jetzt nicht als Erklärung für die Warften im Wattenmeer ab 300 v Chr.

Der 4.2ky event scheint aber schlicht und ergreifend von den Milankovic-Zyklen zu stammen, wo sich die Precession von Nord nach Süd ändert?

Schnell zur Hand hab ich Balkencharts aus Daten von Rodbell et al 2022 zum tropischen Gletscher Lake Junin in Südamerika.
Rodbells Team hat 700 Tausend Jahre Gletscher-Wuchs dort am Lake Junin nachgekartet. Die gesamte Zeit vom "Glacial Index" sieht man im oberen Chart. Das untere Chart zeigt den Ausschnitt ab 16500 vor Christus.
Et voila: im Jahr 1050 v Chr ist mit dem Gletscher was passiert. Aber wenn der Glacial Index zunimmt, wächst der Gletscher ^^
Passt also nicht zu meinen Friesen 300v Chr , die dem steigenden Meeresspiegel im Wattenmeer trotzen.

in 300 v Chr ist ungefähr das letzte Jahr, in dem der Gletscher abnimmt, und das auch durchaus noch mal mit einem Sprung. Passt also vll doch.
Allerdings wächst der Gletscher ab dann wieder.
Okeh.
Das Wasser muss ja nicht alles aus dem Gletscher gekommen sein. Ich behalte mal im Hinterkopf, dass im tropischen Südamerika in 300 v Chr etwas passierte, das noch ein letztes mal zur erhöhten Gletscherschmelze führte. #Tegtmeier

Vll kam das Wasser in Friesland aus dem 4.2ky event... Das war so eine Phase, wo vor 4200 Jahren jahrzehntelange Dürren im Mittelmeerraum vielen Kleinstkönigreichen den Garaus machte.
Vll hing dieser sogenannte 4.2ka Event ja mit etwas zusammen, das auch einen der Eisschilde betraf und zum Schmelzen brachte. Und 1500 Jahre später, nämlich in 300vChr, wurden dadurch Warften in Friesland notwendig.
Der lange Zeitverzug von 1500 Jahren würde mich jetzt in Antarktischen Eisbohrkernen nach einem Temperatur-Peak suchen lassen, weil ich ja grad gelesen (aber nicht unbedingt auch verstanden!) hab, dass es da einen unterschiedlich langen Zeitverzug im #SeaLevelRise gibt, je nachdem, welcher Eisschild von Hitze bzw. Schmelze betroffen ist.

Aber vll waren es ja Alpengletscher und der Himalaya, die im 4.2ka Event so viel abschmolzen, bis sie ab 300v Chr in Friesland die Warften nötig machten.
1500 Jahre Zeitverzug passt nun gar nicht zu dem grad Gelesenen, wo Bergeis ganz schnell zu Meeresspiegelanstieg führt.
Aber diese Berge liegen meteorologisch irgendwie signifikant in der Nähe von den untergegangenen Kleinstkönigreichen, sagt mein Bauch.

Mein Bauch sagt außerdem, dass es auch Grönlandeis gewesen sein kann, das die Friesen zum Aufschütten von Warften zwang. Vll wegen einer Phase mit stärkerem Golfstrom oder so.
Und was ist mit Südamerika-Eis? Also... jetzt muss ich echt mal gucken...

#Tegtmeier

Was man hier auch nicht sieht, und was ich schon in nem anderen Chart gesehen hab: Starkregenereignisse haben sich auf Monatsebene geändert. Im August war es glaub ich, da regnets zB heute weniger oft stark in Hohenpeißenberg als früher. Also Monate auch angucken! Aber das dürfte sich ja zusammen mit den Anomalien erledigen. 🤔

Cool. Ein gutes #Tegtmeier-Projekt. Nützliche Ideen für die nächsten Wochen, wenn ich wieder nachts nicht schlafen kann.
Freu mich im Ernst schon n bisschen auf Stationen aus meiner alten Heimat, wo ich noch Wetterkenntnis aus eigenem Erleben habe. Köln-Stammheim zB. auch. Das gibt dem Projekt doch einen emotionalen Kick aus ganz anderer Ecke.

13/e tbc

Was kann ich erkennen? Was sollte ich also im weiteren Projektverlauf punktuell oder regional herausarbeiten?
Gelb und rot liegen so nah beieinander, dass rot kaum mal auszumachen ist. Also sind #Starkregen-Ereignisse hier keine Sachen von 5 Tagen sondern von höchstens 3 Tagen und danach ist erst mal Ruhe. Notable exceptions: zB der 200mm-Ausschlag vor 1899-11. In dem Monat hat es immer mehr und noch mehr stark geregnet und sich so regelmäßig auf 200mm am 15. Tag angesammelt. Ähnlich lief es beim 240mm Ausschlag vor 1949-11 und bei 300mm nach 1979-02. Aber sonst geht rot in gelb unter. Jedenfalls auf der Y-Achse mit diesem Höchstwert von 300mm. Aha.

3/ #Tegtmeier