[Перевод] Как сделать (очень) маленькие LLM действительно полезными

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как выжать максимум из маленьких языковых моделей. Автор показывает, что даже очень компактные LLM могут быть полезны в реальных задачах — если правильно работать с контекстом, embeddings и RAG.

https://habr.com/ru/articles/986770/

#llm #slm #rag #embeddings #docker

Bạn đang muốn biết mô hình ngôn ngữ nhỏ nào chạy tốt trên laptop 16 GB? Tool “Edge Arena” cho phép so sánh Phi‑3, Llama‑3… với một cú nhấp, lọc giấy phép thương mại, xem benchmark MMLU/HellaSwag, và gắn thẻ phần cứng (IoT, Mobile, Edge). Mã nguồn mở, triển khai nhanh. Hãy cho ý kiến! #AI #MachineLearning #EdgeAI #SLM #CôngNghệ #TríTuệNhânTạo

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1qk2pb8/i_built_a_simple_edge_arena_to_find_the_best_slm/

[AI 리서치의 미래: 레시피에서 밀키트로

AI 논문 폭증으로 인한 'Noise Tax' 증가와 논문-to-프로덕션 실패 모드 4가지가 강조되며, 2026년에는 패키징된 AI 솔루션(밀키트)이 DIY 구현을 대체할 것으로 전망됩니다. NVIDIA NIM, SLM, Ollama 등 표준화된 패키징 솔루션이 주목받고 있습니다.

https://news.hada.io/topic?id=25979

#airesearch #packaging #llmdeployment #nvidianim #slm

Everyone is hyping up LLMs, but in 2026 SLMs are quietly winning key battles. 🤖
LLMs: great for broad, creative, multi-domain reasoning.
SLMs: faster, cheaper, privacy-friendly specialists for focused tasks and edge deployments.
​
New TechGlimmer article on when to pick each model and why “bigger” isn’t always better:
🔗 https://techglimmer.io/llm-vs-slm-in-2026-why-bigger-isnt-always-better/

#AI #LLM #SLM #GenAI #FOSS #MLOps

TuneKit giúp tinh chỉnh SLM nhanh gấp 2 lần mà không cần GPU, script hay chi phí. Chỉ cần tải dữ liệu, nhận notebook và đào tạo miễn phí trên Colab. #TuneKit #SLM #FineTuning #AI #TríTuệNhânTạo #TinhChỉnhMôHình

https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1q81go3/finetune_slms_2x_faster_with_tunekit/

Công cụ CLI mới giúp phiên âm cuộc họp bằng Mô hình Ngôn ngữ Nhỏ. Hoạt động offline, không tốn phí, không độ trễ, dữ liệu 100% riêng tư. Công nghệ từ AMD và Liquid AI.

#CôngNghệ #AI #MôHìnhNgônNgữ #PhiênÂm #Privacy #Tech #SLM #Transcription

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1q6r5ua/meeting_transcription_cli_using_small_language/

[Перевод] Плато возможностей, или Куда катится машинное обучение в 2026 году

2025 год стал для ИИ временем отрезвления. Эпоха масштабирования подходит к концу. Эксперты сходятся во мнении, что простым увеличением данных и вычислительной мощности следующий качественный скачок не совершить. На первый план выходят новые архитектуры, компактные модели и принципиально иные подходы к обучению. В 2026 году индустрия, похоже, даст ответ на вопрос, что ИИ может дать нам здесь и сейчас. Мы вступаем в эпоху прагматичного ИИ. Попробуем разобраться, какие именно тенденции определят лицо ИИ в наступающем 2026-м году.

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/983466/

#вайбкодинг #2025_год #2026_год #ииагенты #алекс_крижевский #илья_суцкевер #джеффри_хинтон #openai #gpt3 #slm