Wenn man sich so selten zu Wort meldet wie wir, sollte man dann 'was Schauriges 🎃 zu sagen haben?

Am 📅 28.10.2025 um 14h
öffnen wir den Sargdeckel: wir stellen unsere #ResearchDataScaryTale auf #GitLab vor

Unseren #blackstories zum #Datahandling jetzt:
💀 als Karten im pdf-Format
🧙 mit Kategorienfilter
🦇 für Eure Schulungen verwendbar

Den #DataHorrorWeek-Dienstag nutzen wir für einen Rückblick und zeigen wie 's Repo funktioniert.

Kommt vorbei – wenn ihr euch traut 😈
https://t1p.de/scarygit_demo

Tag5 und damit leider schon unsere letzte schaurige Daten-Geschichte der #ResearchDataHorrorWeek 2024 🧟💾
Sie heißt heute:
"Vor die Welle kommen"

**Die plötzliche Veränderung gab dem Virus einen unfairen Vorsprung.**

❓ Auf welche #Datahandling-Horrorgeschichte wollten wir wohl mit dieser vagen Andeutung und unserem Bild hinaus? 🤔🧐
Dabeisein & Mitraten, #ResearchDataScaryTale -Kartenspiel gewinnen🃏✨ :
👉 https://forschungsdaten-thueringen.de/nachricht/data-horror-week-2024-de.html 📚👻

Die Auflösung gibt es am Montag!

Tag4 der #ResearchDataHorrorWeek 🧟💾
Eine weitere schaurige Daten-Geschichte unter dem Titel:
"Der bestohlene Dieb"

**Wie aus einer Notdurft ein Kriminalfall wurde.**

❓ Welche Daten-Horrorgeschichte verbirgt sich wohl hinter dieser überaus vagen Andeutung und unserem Bild?
Welche Fehler haben hier wohl wozu geführt? 🤔🧐
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Die Geschichte am Tag3 der #ResearchDataHorrorWeek 🧟💾
trägt den Titel:
"Das gute alte Skript"

**Wer war Svenja?**

❓ Welche Daten-Horrorgeschichte verbirgt sich wohl hinter dieser durchaus sehr vagen Andeutung und unserem Bild dazu?
Welche Fehler haben hier wohl wozu geführt? 🤔🧐
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Tag2 der #ResearchDataHorrorWeek 🧟💾
Eine Geschichte unter dem Titel:
"Saubere Wissenschaft"

**Der steinige Weg zur Wahrheit hätte vermieden werden können.**

❓ Welche Daten-Horrorgeschichte verbirgt sich wohl hinter dieser vagen Andeutung und unserem Bild?
Welche Fehler haben hier wohl wozu geführt? 🤔🧐
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Tag1 der #ResearchDataHorrorWeek 🧟💾
Eine Geschichte unter dem Titel:
"Tödliche Checkbox"

**So kommt man auch auf unvergleichbare Werte.**

❓ Welche Daten-Horrorgeschichte verbirgt sich wohl hinter dieser vagen Andeutung und unserem Bild?
Welche Fehler haben hier wohl wozu geführt? 🤔🧐
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