Universität Innsbruck🤔 Gleiche Daten führen zu gleichen Schlussfolgerungen?
Nicht unbedingt, wie eine neue Publikation in "Nature" zeigt, an der auch der Innsbrucker Ökonom Felix Holzmeister beteiligt war. Eine Re-Analyse von 100 Studien durch 457 Wissenschaftler:innen zeigte, dass die statistische Interpretation der Daten erheblich variierte. Die Autor:innen sprechen sich daher für Mehrfach-Analysen aus.
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Meta-Science: Mehrfach-Analysen stärken Wissenschaftlichkeit
Metawissenschaftler:innen analysieren, wie wissenschaftliche Erkenntnisse entstehen und wie verlässlich diese sind. Eine groß angelegte Studie mit Beteiligung der Universität Innsbruck zeigt, dass in den Verhaltens- und Sozialwissenschaften selbst bei identischer Datengrundlage deutlich voneinander abweichende Schlussfolgerungen entstehen können, wenn unabhängige Forschungsteams die Analyse durchführen. Wissenschaftliche Objektivität wird nicht durch eine einzige „wahre“ Analysemethode erreicht, sondern dadurch, den Raum möglicher Alternativen transparent zu machen, betonen die Studienautor:innen.
SLUB Dresden
