AWS上にデプロイしたMetaflowで機械学習を行うための設定方法
https://qiita.com/ssc-dninomiya/items/4f2615ad0c533d0a88dc?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items
AWS上にデプロイしたMetaflowで機械学習を行うための設定方法
https://qiita.com/ssc-dninomiya/items/4f2615ad0c533d0a88dc?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items
AWS Batch版のMetaflowのデプロイを安価に試したい際に特に注意したい点
https://qiita.com/ssc-dninomiya/items/ef9194c80e082bd37e65?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items
Metaflow: Build, Manage and Deploy AI/ML Systems
https://github.com/Netflix/metaflow
#HackerNews #Metaflow #AI/ML #Deployment #MachineLearning #Netflix
Планировщики процессов — другие open source решения
Такие workflow-оркестраторы, как Metaflow или Apache Airflow, на слуху. Однако в их тени существуют не менее интересные решения — например, StepWise, Dagu, Windmill, Flyte и µTask. Они предоставляют интересные возможности для автоматизации, ускорения и упрощения настройки сложных workflow, и часто обладают более современной архитектурой, меньшим порогом входа или ярко выраженной специализацией для типовых задач. Сегодня познакомимся подробнее с инструментами, которые расширят ваш арсенал и помогут создавать более надёжные и экономичные системы.
https://habr.com/ru/companies/mws/articles/909790/
#metaflow #apache_airflow #StepWise #Dagu #Windmill #Flyte #workflow #работа_с_данными
Excited to share that I'll speak at KubeCon North America 2023 with Savin Goyal! See you there!
Beyond Prototypes: Production-Ready ML Systems with Metaflow and Argo Project
@CloudNativeFdn @argoproj #KubeCon #CloudNative #MachineLearning #MLOps #kubernetes #metaflow