Talking yourself into learning

https://nathans.blog/2026/06/18/talking-yourself-into-learning/

Как LLM выучивают факты и почему они галлюцинируют?

🔬 Почему языковые модели "знают" факты… и почему они врут? Новое исследование от Google DeepMind раскрывает секреты обучения LLM Вы когда-нибудь задумывались, как огромные языковые модели (LLM) превращают триллионы слов из интернета в четкие факты? И почему иногда они так уверенно выдают полную чушь? 🤔 В Google DeepMind решили покопаться в этой загадке и провели детальное исследование процессов, которые стоят за обучением моделей. Они взяли синтетические биографии шести вымышленных людей и наблюдали, как модель шаг за шагом переходит от хаотичного предсказания токенов к формированию точных ассоциаций — например, связывает имя человека с его датой рождения или профессией. 📈 А если интересно глубже... Узнайте, как распределение данных влияет на скорость обучения, какие стратегии учебной программы работают лучше всего и почему слишком частое повторение одних и тех же примеров может быть опасным. Исследуйте вместе с нами 🚀

https://habr.com/ru/articles/900354/

#LLM #AIResearch #MachineLearning #DeepMind #KnowledgeAcquisition #HallucinationsInAI

The Spark of Curiosity
https://wp.me/p84Yj
#zsoltzsemba #CuriosityDrivenLearning #SustainedInterest #ActiveLearning #LifelongLearning #SelfDirectedLearning #LearningMotivation #SkillDevelopment #KnowledgeAcquisition #PersonalGrowth #EducationalPsychology

https://zsoltzsemba.com/2024/10/06/the-spark-of-curiosity/

Find more about #EKAW24 𝙏𝙪𝙩𝙤𝙧𝙞𝙖𝙡 on
Creating and Accessing Knowledge Graphs
for Action Parameterisation
at https://kr3-workshop.net/ekaw-tutorial/

#ActionableKnowledgeGraphs #RobotActionExecution #TaskParametrisation #KnowledgeAcquisition #Tutorial