Xfra AI

XFRA는 기존 인프라와 활용도가 낮은 전력 용량을 활용해 AI 추론 컴퓨팅 수요를 빠르고 저렴하게 충족하는 최초의 분산형 데이터센터입니다. 미국 데이터센터 전력 수요가 2028년까지 74GW에 달할 것으로 예상되는 가운데, 전력 인프라 병목 문제를 해결하기 위해 SPAN의 스마트 전기 패널과 결합된 XFRA 노드를 통해 전력 여유 공간을 활용합니다. 각 노드는 고성능 GPU와 CPU, 대용량 메모리, 액체 냉각, 배터리 백업을 갖추고 있으며, XSOL 오케스트레이션 레이어를 통해 기가와트 규모의 분산 AI 추론 클라우드를 구성합니다. 이는 AI 인프라 확장과 에너지 효율성 측면에서 혁신적인 접근법입니다.

https://www.xfra.ai/

#distributedcomputing #aiinference #datacenter #powermanagement #span

An 8 years old bug is now finally addressed and fixed in #BOINC client. Now BOINC client can properly detect idle time and run the processes when the computer is idle (if user have configured it that way). More info:

https://github.com/BOINC/boinc/issues/2256

#DistributedComputing

Is the #BOINC #DistributedComputing project sadly gradually becoming obsolete or dying? #WCGrid nowadays seems to spend almost as much time down as up under its not-so-new caretakers, I very very rarely get any work from #ClimatePrediction, #RosettaAtHome also seems to have fairly frequent server errors, and most of the rest seem to be literal number-crunching that I don't want to expend electricity on. Have #GPU nodes mostly taken over for this sort of scientific research now?

#WCG #CPDN

New post about #BOINC release process: https://aenbleidd.github.io/2026.03.26.html

#DistributedComputing #VolunteerComputing #GridComputing #CitizenScience

Every night for years I plugged my phone in and let it search for alien life.

Last month I found out that my efforts might have helped us locate life on other planets. From 14 billion possibilities, we now have 100 genuine leads to follow up on.

This piece is not about aliens, but about how we collectively did things greater than ourselves. And how we are dismantling the very infrastructure that made it possible.

#writing #writingcommunity #seti #distributedComputing

https://open.substack.com/pub/hellofrommarv/p/52-million-of-us-built-a-supercomputer?r=7momp&utm_campaign=post&utm_medium=web&showWelcomeOnShare=true

Alex Cheema (@alexocheema)

RDMA 기반으로 MacBook 최대 4대를 체인처럼 연결해 1조 파라미터 모델을 선형 스케일링으로 구동할 수 있다는 흥미로운 기술 아이디어를 소개한다. 분산 추론/학습을 위한 새로운 로컬 클러스터 방식으로, 소형 장비를 활용한 초대형 모델 운용 가능성을 보여준다.

https://x.com/alexocheema/status/2035901590314406206

#rdma #distributedcomputing #llm #macbook #scaling

Andrej Karpathy (@karpathy)

autoresearch의 다음 단계는 에이전트들이 비동기적으로 대규모 협업하는 방식이어야 한다는 주장입니다. SETI@home식 분산 참여를 예로 들며 목표는 단일 박사과정 학생을 흉내 내는 것이 아니라 연구 커뮤니티 전체를 에뮬레이트하는 것이라고 설명합니다. 현재 코드는 동기적으로 하나의 스레드만 성장시킨다고 지적하고 있습니다.

https://x.com/karpathy/status/2030705271627284816

#autoresearch #multiagent #distributedcomputing #airesearch

Ivan Fioravanti ᯅ (@ivanfioravanti)

작성자가 NousResearch의 Hermes Agent와 Exo Labs의 Exo 분산 슈퍼컴퓨터를 결합하면 어떨지 아이디어를 제시한 트윗입니다. 에이전트 기반 AI와 대규모 분산 컴퓨팅 인프라를 조합하는 시나리오는 고성능 추론·멀티모달 처리 등 새로운 활용 가능성을 암시합니다.

https://x.com/ivanfioravanti/status/2026995488919052394

#nousresearch #exolabs #agents #distributedcomputing