So the question remains open: is it worth implementing a hierarchical Ralph system, or is it better to directly design a proper deep-agent orchestration from the start? #AI #LLM #VibeCoding #RalphWiggum #AutonomousAgents #Optimization #MultiAgentSystems #DeepAgents 🧵 12/12

Kỷ nguyên "One-Shot Agent" đang qua, "Deep Agents" là kiến trúc mới cho các tác vụ phức tạp. Điểm khác biệt chính: lưu trạng thái, ủy quyền theo cấp bậc và có bước "Think" để suy xét, tiến từ chatbot thành công nhân tự trị.

#AI #DeepAgents #LLM #AIArchitecture #AgenticAI| #TríTuệNhânTạo #KiếnTrúcAI

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1q0c3kq/deep_agents_vs_ai_agents_architecture_code_demo/

AI Skills 2025: LangChain, RAG & MLOps—The Complete Guide

Comprehensive guide to the three critical AI competencies reshaping hiring in 2025: LangChain for orchestration, RAG for knowledge grounding, and MLOps for production deployment.

TechLife

Pydantic-DeepAgents: Khung làm việc nhẹ, an toàn kiểu và sẵn sàng sản xuất để xây dựng Agent AI tự trị. Được truyền cảm hứng từ LangChain, tích hợp Pydantic-AI, hỗ trợ Docker sandbox, lập kế hoạch tự động, phân công subagent và xác nhận người dùng. Phù hợp cho triển khai thực tế với xác thực dữ liệu mạnh mẽ và phụ thuộc nhỏ.

#AI #Agent #Pydantic #DeepAgents #TypeSafe #DockerSandbox #Automation #AIAgents #TríTuệNhânTạo #AgentTựTrị #PydanticDeepAgents #Vstorm

https://dev.to/deenuu1/pydantic-de

AI 에이전트 디버깅을 AI가 돕는다: LangSmith의 Polly와 CLI 도구

복잡한 AI 에이전트 디버깅을 위한 LangChain의 새 도구 Polly와 LangSmith Fetch. AI가 AI를 분석하고, 터미널에서 바로 디버깅하는 방법을 소개합니다.

https://aisparkup.com/posts/7394

Want to build intelligent agents that browse the web and reason like a human? This step‑by‑step tutorial shows how to combine LangGraph with LLMs to create deep, sub‑agent workflows. Perfect for developers eager to explore open‑source AI pipelines. Dive in and start crafting your own searchable agents! #LangGraph #DeepAgents #WebSearchAI #LLM

🔗 https://aidailypost.com/news/tutorial-shows-how-build-deep-agents-langgraph-web-search