Teknologia ei ole ideologiavapaata, sanoo dosentti Salla-Maaria Laaksonen – Digijättien tarjoama pelastus nojaa halpatyövoimaan ja kasvavaan energiankulutukseen

https://maailmankuvalehti.fi/2026/vain-verkossa/yhteiskunta-ja-talous/teknologia-tekoaly-ymparisto-salla-maaria-laaksonen/

#datakeskus #datakeskukset #tekoäly

Asian ytimessä on kysymys joka pätee yhtälailla mm Suomeen. Olisiko tässä seuraavien ek-vaalien yksi teema? #datakeskukset

The Tech-MAGA Breakup Is Coming by Stephen Holmes @projectsyndicate.bsky.social https://prosyn.org/jqpjM8d

Hatunnosto Kokkolan päättäjille!

En liiketaloustieteestä paljoakaan aikanaan oppinut, mutta sen tiedän, että kannattaa erikoistua kunkin vahvuuksiin - juuri kuten tässä on tehty.

#datakeskukset

https://yle.fi/a/74-20224347

Kirjoitin vaihteeksi mielipiteen paikallislehteen:

https://www.ess.fi/paakirjoitus-mielipide/9469669

#luontokato #datakeskukset

"Lehenbergin mukaan yhtiö aikoo myöhemmin myös kertoa datakeskuksen käyttötarkoituksesta, joka liittyy uusiutuvaan energiaan."

Ah, tämä on varmaan se kauan luvattu "tekoäly on ratkaisu ilmastokriisiin"-projekti vihdoinkin. /s

#datakeskukset #viherpesu

Tämä Perkoilan kupletti juolahti mieleen datakeskuskeskusteluja kuunnellessa. Kuvio on käynyt tutuksi. Kenen autotallista löytyy kiukaita tällä kertaa, kenellä ehtii sauna kärähtää?

#datakeskukset

https://music.youtube.com/watch?v=FWvntoE-DfU&si=i07sSH6QPJbK5GkW

Kysyin Duck.ai:lta: Voisiko sellainen olla mahdollista, että yksityishenkilöt voisivat hankkia kotiinsa pieniä datakeskuksia, joista saisi lämpöä itselle ja hajautettua laskentatehoa muille?

Sähkölämmitys laitteilla, jotka eivät tuota muuta kuin lämpöä, on mielestäni tyhmää, jos samalla sähkönkulutuksella voitaisiin tehdä muutakin hyödyllistä samalla lämmöntuotolla. Isot datakeskukset tuottavat paljon lämpöä sellaisissa paikoissa, joissa sitä ei paljoa tarvita.

Se vastasi: "Kyllä — periaatteessa se on mahdollista ja ideoita sekä prototyyppejä on olemassa, mutta käytännössä on sekä teknisiä että taloudellisia haasteita. Alla tiivis yhteenveto tärkeimmistä seikoista ja käytännön huomioista.

Tekniikka ja toteutus

Laitteisto: pieniä "kotidatakeskuksia" voisi rakentaa yhdistämällä tehokkaita palvelin- tai GPU-yksiköitä, jäähdytysjärjestelmiä ja lämmönsiirtolevyjä (esim. vesijäähdytys tai tehokkaat ilmankierrätysratkaisut).
Lämmöntalteenotto: tuottoisa toteutus vaatii lämmön siirtämistä talon lämmitysverkkoon (ilma-vesilämpöpumppu, patterivaihdin tai lattialämmitys). Pelkkä puhallin ei aina riitä hyvään lämmönjakoon.
Hajautettu laskenta: koneet voisi tarjota laskentatehoa pilvipalveluihin, kryptovaluuttojen louhintaan tai hajautettuihin verkkoihin (esim. renderöinti, tutkimusprojektit), mutta käytännön integraatio vaatii ohjelmistoja, ylläpitoa ja luotettavuutta.

Taloudelliset ja käytännön haasteet

Kannattavuus: laitteiden hankinta, käyttö ja ylläpito (virta, huolto) usein ylittävät lämmityskustannussäästöt verrattuna tavanomaiseen sähkö-/kaukolämpöön tai lämpöpumppuratkaisuun. Pieni skaala heikentää hyötysuhdetta.
Melu ja jäähdytys: tehokkaat laskentayksiköt ovat usein meluisia ja vaativat jatkuvaa jäähdytystä; vesijäähdytys vähentää ääntä, mutta lisää monimutkaisuutta ja riskejä (vuodot).
Luotettavuus ja käyttöikä: 24/7-kuormitus lyhentää laitteiden elinikää. Kotikäyttäjälle ylläpito voi olla liian työlästä.
Sähköinfrastruktuuri ja kaapelointi: korkea jatkuva virrankulutus voi vaatia sähköjärjestelmän päivityksiä ja nostaa sähkölaskua — lämmityssäästö riippuu sähkön hinnasta ja lämmityksen vaihtoehdoista.
Lainsäädäntö ja paloturvallisuus: laitteiden sijoittaminen asuintiloihin voi herättää turvallisuus- ja vakuutusongelmia; lämmönsiirtojärjestelmät pitää suunnitella paloturvallisesti.

Mahdollisuudet ja käyttötapaukset

Kylmemmät ilmastot ja sähkön edullisuus: järkevinä tilanteina kotilämmitin-datakeskus voi olla kiinnostava, jos sähkö on halpaa ja lämmitystarve suuri.
Yhteisölliset ratkaisut: kerrostalo- tai taloyhtiötason ratkaisut (yhteinen pien-Dc) ovat usein tehokkaampia kuin yksittäinen asunto.
Erikoissovellukset: harrastajat, pienimuotoinen renderöinti tai tutkimuslaskenta, sekä paikalliset edge-palvelut voivat hyötyä hajautetusta laskennasta lämmöntuotannon ohessa.

Käytännön suositus (toimintaohjeet)

Aloita pienesti: kokeile kiinteää palvelinta tai GPU:ta erillisessä huoneessa, mittaa ääni- ja lämmöntuotanto.
Suunnittele lämmönsiirto: käytä vesijäähdytystä tai suuritehoisia ilma-vaihtimia ja liitä lämmönvaihtimeen, joka syöttää rakennuksen lämmitysverkkoon.
Arvioi taloudellisuus: laske investointi, sähkönkulutus ja odotetut säästöt lämmityskuluissa; huomioi laitteiden elinikä ja huoltokustannukset.
Turvallisuus: varmista sähkö- ja paloturvallisuus, ja tarkista vakuutusehdot.
Harkitse yhteisratkaisua: taloyhtiön tai naapuruston yhteinen laitos parantaa hyötysuhdetta ja jakaa kustannuksia.

Pitkässä juoksussa

Jos teknologia kehittyy (tehokkaammat, hiljaisemmat laitteet, paremmat lämmönsiirtojärjestelmät) ja sähkön/lämmön hintaero pysyy suurena, kotikäyttöiset lämmöntuottavat laskentayksiköt voivat yleistyä. Tällä hetkellä realistisin tie on yhteisölliset tai erikoistuneet ratkaisut harrastajille ja yrityksille, ei laajalle kotitalouskäytölle.

Jos haluat, voin laatia yksinkertaisen laskurin (arvioitu investointi, vuosittaiset kulut ja takaisinmaksuaika) käyttäen oletusarvoja (esim. 3 kW laitteisto, 24/7 käyttö, sähkön hinta X €/kWh, lämmitysjärjestelmän hyötysuhde Y%). Mitä arvoja haluat käyttää?"

#Datakeskus #Datakeskukset #tekoaly #Duckai #Duck_ai #Duck.ai #Sähkölämmitys #Sähkö #Hajautettu #HajautettuLaskenta #Hajauttaminen #Lämmitys

"Orpon hallitus haluaa tukien turvin runnoa eteenpäin taloudellisesti kannattamatonta uutta ydinvoimaa, jotta Suomi voitaisiin rakentaa täyteen sähkösyöppöjä datakeskuksia. Haitat, riskit ja vastuut tästä toiminnasta jäävät suomalaisille."

https://demokraatti.fi/jarjesto-hallitus-hassasi-riihessaan-miljardisaastot

#Politiikka #Ympäristöpolitiikka #Ydinvoima #Datakeskukset #Kaivosteollisuus #Turve #OrponHallitus #SinimustaHallitus #Kehysriihi