Зачем разработчику Computer Science — и почему мы добавили её в курсы Практикума

Computer Science помогает разработчикам писать качественный код, алгоритмически решать сложные задачи, а также строить архитектуры, которые не сломаются при масштабировании. Стать разработчиком можно и без этого, но именно владения Computer Science ожидают работодатели, когда ищут кандидатов из технических вузов или с большим опытом. Хабр, привет! Меня зовут Александр Скугарев, я работаю продуктовым лидом в Яндекс Практикуме. В этом тексте я вместе с главным экспертом модуля Александром Головко расскажу, зачем разработчикам нужна Computer Science и как мы работаем с этой областью знаний в

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/1005672/

#информационные_технологии #computer_science #образование #itобразование #образование_в_it #образование_в_ит

Тайный язык кода, Паскаль и Столяров: мой путь в программировании

Начинающие свой путь в сфере IT могут быть шокированы открывающимися перед ними горизонтами возможностей и объемами информации. Множество направлений, бесконечное число книг и онлайн-курсов. С чего начать? На что обратить внимание и к чему обратиться в первую очередь, а что изучать далее? Вопросов много и вот эта непонятность может стать причиной ступора. Или завести в ложном направлении, что в итоге может послужить причиной того, что человек просто бросит, так толком и не начав изучение. Решив, что это слишком сложно и лучше заняться чем-то другим. Кстати, если человек все же бросит, вероятно, это действительно не его. Программирование, как яркий представитель мира IT, на мой взгляд, с одной стороны доступно каждому, а с другой требует если и не особого склада ума, то как минимум особого отношения к тому, что изучаешь и делаешь. И вот без этого реально тут будет сложно. Но такое отношение можно выработать, оно не дается с рождения. В данной статье у меня нет цели кого-то чему-то учить. Мне интересно вспомнить свой путь и рассказать о тех книгах, которые помогли в самом начале. Или на которые я обратил внимание в дальнейшем и затем советовал многим из тех, кто спрашивал, а что бы им такого почитать в качестве основы. Книг будет не так уж много. Но каждая из них по своему значима как для меня, так и потенциально для тех, кто захочет погрузиться в пучины мира программирования и IT.

https://habr.com/ru/articles/1009966/

#книги_для_программистов #computer_science #обучение_программированию

Как компьютер понимает Языки программирования: история о том, как ваш код превращается в нули и единицы

Привет, Хабр! (И тебе, случайный читатель, который думает, что "код - это магия" , а процессор - маленький гномик, который внутри ноутбука читает for i in range(10) и послушно бегает кругами.) Сегодня разберёмся с вопросом, который в какой-то момент приходит в голову каждому разработчику, а потом быстро вытесняется дедлайном: Как вообще компьютер “читает” Python или 1С или любой другой язык программирования, если он понимает только 0 и 1? И почему ваш идеальный код иногда превращается в "segmentation fault" / "Неопределённая ошибка" / “Пользователь не найден (хотя он сидит напротив)”? Вот и мне спустя годы в разработке пришла идея изучить этот ваш старомодный Computer Science и понять вообще, что такое программа и компьютер на самом деле. Поехали. Будет без хардкора уровня “компилятор за 21 день”, но с понятными аналогиями, для статьи упростил всё до минимума. Реально постарался переварить информацию и выдать её в красивой упаковке. Кстати, в статье будут примеры из двух разных миров Python и 1С, так что будет интересно…

https://habr.com/ru/articles/988482/

#python #javascript #1c #c++ #java #computer_science #алгоритмы #компьютер #языки_программирования #ассемблер

Black-White Array: новая структура данных с O(log N) аллокаций

Black-White Array (BWA) — это упорядоченная структура данных с амортизированным временем операций вставки/поиска/удаления и используемых участков памяти . Преимущества: • Амортизированное время вставки/удаления/поиска сравнимое с реализацией BTree от Google ; • Низкое количество аллокаций памяти при операциях вставки - меньше давления на сборщик мусора, ниже фрагментация памяти; • Массивы под капотом: данные лежат рядом, что улучшает кэшируемость процессором и скорость обхода/доступа к данным; • Позволяет хранить элементы с одинаковыми ключами - не нужно использовать дополнительные структуры для группировки таких элементов; • Низкий оверхед на хранение служебной информации - экономия памяти по сравнению с другими структурами данных; • Удобен для вставки батчами; • Простая сериализация и десериализация; Подробности

https://habr.com/ru/articles/984184/

#алгоритмы #структуры_данных #computer_science #множество #orderedset #производительность #optimization #allocation #индексы #оптимизация

Цифровые культиваторы, теплицы и мотоблоки или мультиагентная трансформация АПК

Миронов В.О., Кальченко С.Н. Приветствую вас, бравые хаброжители ;)) В наше время искусственный интеллект очень быстро развивается, при этом, вносит значительные коррективы в развитие различных профессий, диктуя там свои правила и виденье. При этом основные козыри — это скорость, время и профит. В этом контексте мы и будем говорить о сложившейся ситуации, а именно, о дифференцированной трансформации профессий. Да-да, все видели, эти километровые лонгриды, когда ИИшка выкатывает список профессий, которые попадают под трансформацию. При этом какие-то прогнозы сбываются какие-то нет, как и в целом всё в жизни. Однако, почему именно дифференцированной, да всё потому что, профессии даже не столько дифференцируются, сколько видоизменяются, но их суть остаётся той же. Бывает даже так, что не всегда удаётся охватить весь спектр нововведений.

https://habr.com/ru/articles/973682/

#analytics #analysis #agrohack #agrocode #machinelearning #computervision #computer_science #data_science #data_analysis #data_engineering

The most amazing achievement of the computer software industry is its continuing cancellation of the steady and staggering gains made by the computer hardware industry.

-- Henry Petroski

#computer_science

"The Internet is a Psyop"—We're in Hell >

https://youtu.be/ANr-Iv-hXVc

#video #social_science #counterinsurgency #social_control #computer_science #history #counter_insurgency #resistance #coup_machine #Rand_Corporation #SAGE #Project_Camelot #privacy #Liberation_Movements #civil_rights #The_Cambridge_Project #DARPA #social_programs #internet #USA #ARPANET #intelligence #MIT #Joseph_Carl_Robnett_Licklider #Ithiel_de_Sola_Pool #Jerome_Wiesner #Big_Tech #Simulmatics_Corporation #surveillance #think_tank #cybernetics #the_internet #computing #psyop #spying #war_crimes #tech #US_imperialism
#psy_op #Mind_Control #BackRub #convergence #technology #Students_for_a_Democratic_Society #networks #cold_war #propaganda #Special_Operations_Research_Office #mass_surveillance #USA #psychology #JCR_Licklider #GUI #interactive_computing #AI #data_pooling #psychoacoustics #IPTO #MK_Ultra #social_movements #convergence #cold_war

Книга: «Грокаем структуры данных»

Каждый разработчик знает, насколько важны структуры данных. Без них не обходится ни один серьезный проект, будь то оптимизация запросов, работа с Big Data или просто написание чистого и эффективного кода. Не зря же на собеседованиях постоянно спрашивают про деревья, хеш-таблицы и сложность алгоритмов! Вы только приступили к изучению структур данных? Хотите освежить знания, полученные в ходе обучения? В этой книге нет заумной математики, скучных доказательств и абстрактной теории. Вместо этого — понятные объяснения, рабочие примеры и реальные кейсы, с которыми ежедневно сталкиваются разработчики. Вы узнаете, как с помощью правильных структур данных ускорить поиск, эффективнее управлять очередями задач или, например, оптимизировать хранение данных. Книга построена по принципу «от простого к сложному»: начинается с базовых структур, таких как массивы и связанные списки, и постепенно переходит к более сложным — стекам, очередям, деревьям, хеш-таблицам и графам. Каждая глава содержит практические примеры, упражнения и наглядные иллюстрации, которые помогают закрепить материал. Вся теория подкреплена примерами на Python — одном из главных языков современной разработки. Если вы хотите не просто использовать структуры данных, а понимать их и применять осознанно — эта книга для вас.

https://habr.com/ru/companies/piter/articles/954670/

#big_data_analytics #разработка #библиотека_программиста #обработка_данных #хранение_данных #computer_science #алгоритмы #структуры_данных