Serverless сервисы. От AWS Lambda до Yandex Cloud Functions и их альтернатив
Для целого ряда задач полезно использовать Serverless подход. В этой статье мы кратко рассмотрим основные решения, их достоинства, и главное, недостатки. А также рассмотрим несколько интересных Open Source решений.
https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/884340/
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Serverless сервисы. От AWS Lambda до Yandex Cloud Functions и их альтернатив
Для множества задач полезно использовать Serverless подход. В этой статье мы кратко рассмотрим основные решения, их достоинства, и главное, недостатки. А также рассмотрим несколько интересных Open...
Хабр
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Cloud LoggingでOpenAI APIのエラーをSlackに通知してみた | DevelopersIO
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念のためにこちらも設定しておきたいですね。
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Cloud Functions for Firebase(Python)でFirestoreにあるデータを取得してみた | DevelopersIO
こんにちは、ゲームソリューション部のsoraです。 今回は、Cloud Functions for Firebase(Python)でFirestoreにあるデータを取得してみたことについて書いていきます。 Firebase SDKを使ったFlutterでのリクエストではなく、HTTPリクエストで取得します。 個人的につまづいたポイントがあったため、そのポイントについては最後に記載します。 Firestoreにてデータベースの作成 まずはFirebaseのドキュメントDBであるFirestoreを作成します。 DB名は(default)のままで、リージョンは作成予定のFunctionsと同じasia-northeast1(Tokyo)にします。 モードはテスト用でそのまま接続できるようにしたいため、テストモードにしました。 Firestoreでは、DBの中にコレクションがあって、その配下にドキュメントをあります。 ドキュメントの配下には(サブ)コレクションとフィールドを追加することができます。 コレクション>ドキュメント>フィールドやコレクション>ドキュメント>サブコレクション>ドキュメント>フィールドみたいな構成になります。 今回登録したデータは以下です。 コードの解説 コードは以下です。 先ほど作成したFirestoreのusersコレクションのデータを取得するコードになっています。 リージョンはasia-northeast1(Tokyo)にしています。 解説はコメント内に記述しています。 今回はget()していますが、set()やdelete()なども可能です。 デプロイ・実行確認 コードが完成したためデプロイします。 今回はFunctionsをローカルで実行していますが、Firebaseへのデプロイをしても同様に動作すると思います。 コマンド実行時に表示されるURLにアクセスすると、以下のようにFirestoreに登録したusersコレクションのデータが表示できました。 個人的に詰まったこと Firestoreにてデータベースを作成時に、データベース名を(default)ではなく別名にしてみたところ、データベースの指定が上手くできずに接続できませんでした。 色々調べたり試行錯誤してみたものの接続できなかったため、別名で利用したくなった時はまた調べてみようと思います。(できなくはないと思うため) ちなみに、Firebaseにて無料割り当ての対象となるのは、データベース名が(default)の場合のみです。 使用量と上限 | Firestore | Firebase 最後に 今回は、Cloud Functions for Firebase(Python)でFirestoreにあるデータを取得してみたことを記事にしました。 どなたかの参考になると幸いです。
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Cloud Functions for FirebaseをPythonで使ってみた | DevelopersIO
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