DevelopersIO[Amazon Bedrock AgentCore] Gateway経由でLambda関数をAIエージェントのツールにしてみた
https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-bedrock-agentcore-gateway-lambda-tool/
#dev_classmethod #Amazon_Bedrock_AgentCore #Amazon_Bedrock #Model_Context_Protocol_MCP #AWS_Lambda
サーバーレスAPI作成で500エラー、設定を見直して API Gateway → Lambda のリソースベースポリシーを最小権限で付与してみた
https://dev.classmethod.jp/articles/api-500-api-gateway-lambda/
Lambda 를 사용해서 CloudWatch Alarms 내용 커스텀해서 메일 보내기 (CW Alarms → Lambda → SNS)
https://dev.classmethod.jp/articles/lim-lambda-cloudwatch-alarms-message/
#dev_classmethod #한국어블로그 #Amazon_CloudWatch #AWS_Lambda #AWS
Cognito+Lambdaを使ってユーザ認証をサーバーサイド側で処理してみた
https://dev.classmethod.jp/articles/cognito-lambda-serverside/
DSQLの最大接続時間超過エラーが発生しないLambdaの実装について検証してみた
https://dev.classmethod.jp/articles/handle-dsql-maximum-connection-duration-by-pool/
Lambda の公開済みの関数のバージョンで変更可能な設定を教えてください
https://dev.classmethod.jp/articles/tsnote-lambda-what-settings-can-i-change-in-lambdas-published-function-versions/
AWSからLambda関数デプロイ用のGitHub Actionがリリースされました
https://dev.classmethod.jp/articles/aws-github-action-support-lambda-deploy/
Piotr MigdałWhere should you run LLM-generated code to ensure it's both safe and scalable? And why did we move from a cool in-browser WebAssembly approach to boring, yet reliable, cloud computing?
Our AI chart generator taught us that running R in the browser with WebR, while promising, created practical issues with user experience and our development workflow. Moving the code execution to AWS Lambda proved to be a more robust solution.
https://quesma.com/blog-detail/sandboxing-ai-generated-code-why-we-moved-from-webr-to-aws-lambda
AWS Lambda 関数で Winston のログを X-Ray のトレースと紐付ける
https://dev.classmethod.jp/articles/aws-lambda-winston-log-x-ray-trace-association/
ALBとLambdaを使ってS3に配置された静的ページを表示してみた
https://dev.classmethod.jp/articles/alb-lambda-s3-web-site/
#dev_classmethod #AWS #Application_Load_Balancer_ALB #AWS_Lambda
