AWS가 바꾸는 클라우드의 미래
Claude Opus 4.8이 Amazon Bedrock에 탑재되고, Kiro IDE가 Aurora MySQL과 통합되는 등 AWS의 굵직한 주간 업데이트가 발표되었습니다. 클라우드와 AI가 만나는 새로운 가능성을 지금 확인해 보세요.
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AWS가 바꾸는 클라우드의 미래
Claude Opus 4.8이 Amazon Bedrock에 탑재되고, Kiro IDE가 Aurora MySQL과 통합되는 등 AWS의 굵직한 주간 업데이트가 발표되었습니다. 클라우드와 AI가 만나는 새로운 가능성을 지금 확인해 보세요.
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OpenAIのGPT-5.5やCodexがAWS/Amazon Bedrockで利用可能に
https://gihyo.jp/article/2026/06/openai-on-aws?utm_source=feed
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LLM Gateway로 AI를 안전하게 조직에 도입하는 법
AI를 조직에서 안전하게 운영하려면 LLM Gateway가 핵심입니다. Amazon Bedrock과 Claude Code를 결합해 인증, 모니터링, 필터링을 중앙에서 관리하는 방법을 알아보세요. 작게 시작해 점진적으로 확장하면 누구나 기업급 AI 보안 체계를 구축할 수 있습니다.
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Source: Emerging Technology Security — Contexte: des chercheurs de Unit 42 détaillent une démonstration d’attaque montrant comment des adversaires peuvent empoisonner la mémoire longue d’un agent LLM via l’injection de prompt indirecte, avec Amazon Bedrock Agent comme étude de cas. Les chercheurs expliquent que lorsque la mémoire d’agent est activée, des instructions malicieuses injectées par ingénierie sociale peuvent manipuler le processus de synthèse de session, conduisant à l’enregistrement de commandes persistantes qui survivront aux sessions futures. Ces instructions empoisonnées sont ensuite réintroduites dans les prompts d’orchestration comme contexte « système », permettant l’exécution discrète d’objectifs d’attaquants (ex. exfiltration de données).
Generative AI Use Cases JP (略称:GenU) でサポートされたAmazon Bedrock AgentCore連携を試してみた
https://dev.classmethod.jp/articles/generative-ai-use-cases-jp-genu-amazon-bedrock-agentcore/
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「Amazon Bedrock AgentCoreを使ってみよう!〜各種機能のポイントを解説〜」というタイトルでDevelopersIO 2025 Osakaに登壇しました! #devio2025
https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-bedrock-agentcore-developersio-2025-osaka/
[アップデート] AWS IAM の条件キーを使って、Amazon Bedrock API キーの生成・使用時に特定期間のみ許可できるようになりました
https://dev.classmethod.jp/articles/api-keys-conditions-govern-amazon-bedrock/
[Amazon Bedrock AgentCore]Observability機能のGenAI Observabilityダッシュボードを確認してみた
https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-bedrock-agentcore-observability-genai-observability/
Bedrock EvaluationsでKnowledge Bases RAGの検索精度を定量評価する - LLM as a Judgeな評価駆動開発
https://dev.classmethod.jp/articles/bedrock-evaluations-rag-knowledge-bases-llm-judge/
#dev_classmethod #Amazon_Bedrock #Amazon_Bedrock_Knowledge_Bases #AWS #RAG
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2025年9月号
https://dev.classmethod.jp/articles/cm-da-news-ml-202509/
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