AI Success Begins with Clean, Reliable Data

Before training your AI models, are you sure your data is ready?

✅ Is it secure and ethically managed?
✅ Are errors, duplicates, and missing values addressed?
✅ Is the format compatible with ML models?
This graphic outlines what every data scientist must master for real-world AI performance.

https://www.statswork.com/data-analysis/how-to-prepare-your-data-for-ai-and-ml-success/

#AIReadyData #DataScience #MachineLearning #StatsworkInsights

AI-Ready Data: как дообучить LLM без боли и с максимальной отдачей

В последние месяцы я всё чаще сталкиваюсь с одним и тем же выводом: внедрение LLM-систем (особенно с использованием RAG-подхода) тормозится не из-за самой модели, а из-за отсутствия качественных данных. Самое дорогое в процессе — это не запуск пайплайна, не подбор архитектуры, а подготовка структурированных, очищенных и корректных данных, пригодных для обучения или дообучения моделей. Всё чаще этот подход называют AI-Ready Data.

https://habr.com/ru/companies/naumen/articles/925520/

##AIReadyData ##LLM ##DataEngineering ##RubyOnRails ##RAG ##LowCode

非構造データを価値化する！DNPの構造化AI × RAG 体験デモアプリを作ってみた
https://qiita.com/dnp-nishikawa/items/3a9723a4666342cc4015?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

#qiita #rag #構造化データ #Streamlit #生成AI #AIReadyData