Mastodawn

🌕 OpenAI 內觀
➤ 揭開 OpenAI 內部面紗：一位前員工的觀察與反思
✤ https://calv.info/openai-reflections
本文由一位前 OpenAI 員工 Calvin French-Owen 分享其在公司任職期間的觀察與反思。他描述了 OpenAI 快速成長所帶來的文化衝擊、扁平化的組織結構、高度依賴 Slack 的溝通方式，以及公司對創新的重視和快速應變的能力。作者強調 OpenAI 是一個由不同背景和目標的人組成的複雜組織，並讚賞其將 AI 益處普及化的做法。儘管公司受到高度關注和批評，作者認為 OpenAI 的員工普遍希望做出正確的事情。
+ 這篇文章讓我對 OpenAI 有了更深入的瞭解，原來它內部並不像外界想像的那麼單一，充滿了複雜性和挑戰。
+ 作者的觀點很中肯，能夠坦率分享在 OpenAI 的體驗，讓讀者看到這家公司真實的一面。
#科技評論 #企業文化 #人工智慧

Reflections on OpenAI

GripNews Jul 6

🌘 基本上，大家應該避免使用 Docker
➤ 容器化並非總是最好的選擇
✤ https://lukesmith.xyz/articles/everyone-should-be-avoiding-docker/
本文作者強烈不建議一般使用者使用 Docker，認為其並非解決方案，反而會增加系統管理的複雜性。作者指出，使用 Docker 的主要原因往往是使用者不熟悉 Unix/Linux 作業系統，或企業為了規模化部署而追求一致性。然而，對於個人使用者而言，Docker 引入了額外的抽象層，使得原本簡單的操作變得困難重重，例如檔案管理、設定修改和憑證更新等。作者以自身使用 BTCPay 的經驗為例，說明瞭 Docker 如何將原本簡單的任務複雜化，並批評了 Docker 降低了使用者對作業系統的理解和控制。
+ 我完全同意！Docker 真的讓一些簡單的事情變得異常困難，而且錯誤訊息也讓人摸不著頭腦。
+ 雖然我還沒有遇到作者描述的這些問題，但是這篇文章讓我開始重新考慮我的 Docker 使用方式了。
#科技評論 #Docker #容器化 #系統管理

Basically Everyone Should Be Avoiding Docker | Luke Smith

Why I don't do tutorials on the odious containerization system Docker.

GripNews Jul 6

🌗 《牧星紀》告訴我們關於 Planetscale 與 Neon 爭論的啟示
➤ 分佈式設計沒有捷徑
✤ https://blog.alexoglou.com/posts/database-decisions/
這篇文章以科幻小說《牧星紀》中的一段對話為靈感，探討了 Planetscale 執行長及 Twitter 上的社羣頻繁比較 Neon 效能的現象。作者認為，如同書中角色對培育 Astrophage 系統的評估，不同的系統設計各有優劣，並不存在通用的最佳解決方案。Planetscale 與 Neon 都是各自在特定領域表現出色的解決方案，針對不同的使用情境而優化。
+ 「很有道理！總是有人想找到完美的工具，但實際上要看具體的應用場景。」
+ 「作者用《牧星紀》的例子來解釋技術問題，真是巧妙又有趣。」
#科技評論 #數據庫 #Planetscale #Neon

What 'Project Hail Mary' teaches us about the Planetscale vs. Neon debate | Costa on Software

Personal website of Costa Alexoglou, your friendly software engineer.

Costa on Software

GripNews Jul 6

🌗 操作者，而非使用者與程式設計師
➤ 重塑人機交互：邁向更具彈性的計算未來
✤ https://jyn.dev/operators-not-users-and-programmers/
本文探討了當代軟體開發中「使用者」與「程式設計師」間的界限，認為此區別阻礙了使用者能動性。作者提倡一種「可塑性軟體」的理念，強調即時回饋、持續部署，以及將使用者和程式設計師的角色融合為「操作者」。文章回顧了早期電腦時代的狀況，當時使用電腦的人也同時是程式設計者，並分析了現有系統（如試算表、WYSIWYG編輯器）的可塑性特點，同時也探討了打造更具彈性和易用性的未來計算系統所需的技術要素。
+ 這篇文章讓我開始思考，為什麼現在的軟體要這麼難用，明明讓使用者自己動手修改會更有效率。
+ 很有意思的觀點，我一直覺得很多軟體的功能對我來說根本用不到，如果能自己調整就好了！
#科技評論 #軟體開發 #使用者體驗

operators, not users and programmers

writing programs should be no harder than writing a resume

GripNews Jul 5

🌕 NVIDIA 真的是一堆廢話 - Sebin 的部落格
➤ RTX 50 系列的災難與 NVIDIA 的漠不關心
✤ https://blog.sebin-nyshkim.net/posts/nvidia-is-full-of-shit/
Sebin 的部落格嚴厲批評了 NVIDIA 近期 RTX 50 系列顯示卡的表現與銷售策略。文章指出，RTX 50 系列推出後問題不斷，包含炒價、供貨短缺、連接器燒毀、良品率低落、驅動程式不穩定，以及 NVIDIA 試圖操縱媒體報導。作者更批評 NVIDIA 對消費者的漠不關心，將重心轉向更有利潤的數據中心市場，並對其 12VHPWR 連接器的設計缺陷提出質疑，認為其安全性不足。
+ 讀到這篇報導，我對 NVIDIA 的印象徹底改變了。以前覺得他們是技術領先者，現在看來只是個唯利是圖的公司。
+ 真的受夠了 NVIDIA 的炒作和品質問題！每次都要花大錢買一顆有問題的顯示卡，簡直是糟透了。
#科技評論 #NVIDIA #RTX 50 系列 #GPU

NVIDIA is full of shit

Since the disastrous launch of the RTX 50 series, NVIDIA has been unable to escape negative headlines: scalper bots are snatching GPUs away from consumers before official sales even begin, power connectors continue to melt, with no fix in sight, marketing is becoming increasingly deceptive, GPUs are missing processing units when they leave the factory, and the drivers, for which NVIDIA has always been praised, are currently falling apart. And to top it all off, NVIDIA is becoming increasingly insistent that media push a certain narrative when reporting on their hardware.

Sebin's Blog

GripNews Jul 2

🌖 Fastly，你難道沒有羞恥之心？一場創意科技時代的肆意摧毀
➤ 商業決策下的創意毀滅
✤ https://blog.greg.technology/2025/06/30/fastly.html
本文嚴厲批評Fastly公司關閉Glitch.com網站的決定，認為其破壞了一個充滿創意和社羣活力的平臺，並質疑其背後涉及的商業考量和企業道德。作者以諷刺的口吻，表達了對Fastly的失望和痛心，並希望Fastly能重新考慮其行為。
+ 真的太可惜了！Glitch 是一個很棒的平臺，讓很多人可以自由創作和分享。
+ 企業為了追求利潤，犧牲了創意和社羣，這種行為讓人感到失望。
#科技評論 #網路服務 #企業行為

Fastly, have you no shame. The wanton destruction of a creative-tech era.

Fastly, you killed glitch.com and ruined your karma for 10,000 years. You have “betrayed yourself for nothing.”

the greg technology blog

GripNews Jun 30

🌕 蘋果「F1 電影」錢包廣告侵蝕信任
➤ 廣告推送不僅僅是令人不悅，更是對用戶信任的背叛。
✤ https://daringfireball.net/2025/06/more_on_apples_trust-eroding_f1_the_movie_wallet_ad
蘋果透過「錢包」App推送「F1 電影」廣告的舉動，引發了作者強烈批評。他認為此舉破壞了蘋果長期以來建立的信任感，因為「錢包」App應該如同密碼和日記App一樣，成為一個神聖且私密的空間。廣告推送不僅令人反感，更可能讓用戶誤以為蘋果正在追蹤他們的個人興趣和活動，進而損害了「錢包」App的隱私形象。作者認為，負責此決策的人應該被解僱。
+ 蘋果一直以隱私保護為號召，這次的廣告推送實在讓人失望，感覺蘋果也在走「大科技」的老路。
+ 我同意作者的觀點，如果我的錢包App開始推送廣告，我肯定會開始懷疑它的安全性，甚至考慮放棄使用。
#科技評論 #蘋果 #廣告 #隱私

More on Apple’s Trust-Eroding ‘F1 The Movie’ Wallet Ad

Sending this ad is completely destructive to all the hard work other teams at Apple have done to make Apple Wallet actually private — and, more importantly, *to get users to believe that it’s private*.

Daring Fireball

GripNews Jun 14

🌘 皇帝的新衣之LLM：為何迎合的AI是危險的
➤ AI 迎合的陷阱：失去質疑的代價
✤ https://dayafter.substack.com/p/the-emperors-new-llm
本文探討了大型語言模型（LLM）過於迎合人類偏見的潛在危險。作者指出，LLM在訓練過程中為了追求「助益性」，傾向於肯定使用者的想法，即使這些想法存在缺陷。這種現象如同歷史上皇帝的新衣，或可口可樂的新配方，導致決策失誤和失去批判性思維的能力。作者呼籲在AI設計中加入「有益的分歧」機制，鼓勵AI提出質疑和不同的觀點，以促進真正的進步。
+ 這篇文章點出了AI發展中一個非常重要的盲點，AI不應該只是滿足我們的需求，更應該挑戰我們的想法。
+ 我同意作者的觀點，過度依賴AI可能會讓我們失去獨立思考的能力，這對社會來說是一個潛在的危機。
#人工智慧 #科技評論 #決策風險

The Emperor's New LLM: Why AI Yes Men Are Dangerous

AI systems that blindly agree with users create dangerous blind spots. Explore why critical thinking matters more than compliant responses in LLMs.

The Day After Tomorrow

GripNews Jun 12

🌘 超級電腦的西摩·克雷時代 (書評)
➤ 超級電腦發展的黃金時代：技術、市場與西摩·克雷的影響
✤ https://ztoz.blog/posts/cray-era-supercomputers/
本書《超級電腦的西摩·克雷時代：從快速機器到快速程式碼》詳盡記錄了西摩·克雷主導超級電腦發展的三十年，涵蓋了主要超級電腦模型的開發、技術決策與取捨，以及市場的變遷。本書探討了從早期商業計算與科學計算的分岔，到超級電腦應用於航空航天、石油、汽車等產業的發展歷程，並分析了大規模平行處理技術的興起。
+ 這本書讓我對超級電腦的發展歷程有了更深入的瞭解，也讓我意識到技術發展背後的艱辛與風險。
+ 雖然書中對人物的刻畫稍嫌不足，但其對技術細節的描述非常詳盡，對於想了解超級電腦技術的人來說，是一本不可多得的好書。
#電腦歷史 #科技評論 #超級電腦

The Seymour Cray Era of Supercomputers (Review) | ℤ→ℤ

GripNews Jun 9

🌘 我試用了AI計量卡路里App，結果比預期更糟
➤ AI計量卡路里，準確性令人失望
✤ https://lifehacker.com/health/ai-powered-calorie-counting-apps-worse-than-expected
這篇文章探討了市面上幾款以人工智能技術估算食物卡路里的App，包括Cal AI、Lose It!和MyFitnessPal等。作者親身體驗後發現，這些App在辨識食物種類和估算份量方面存在嚴重誤差，甚至出現了荒謬的結果。即使加入人工修正，準確度仍然令人失望，作者質疑其存在價值，認為傳統的卡路里計算方式仍然更可靠。
+ 聽起來這些App根本不可靠，還是乖乖手動記錄比較實在！
+ 科技進步到這個程度，連蘋果都認不出來，真的讓人搖頭。
#科技評論 #健康飲食 #人工智能

I Used AI-Powered Calorie Counting Apps, and They Were Even Worse Than I Expected

The promise of AI-powered calorie counting is efficiency—snap and go, no manual entry required. But my experience revealed a different reality. I spent considerable time correcting ingredient identifications, adjusting portion sizes, and second-guessing the app's estimates.

Lifehacker