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​『不均衡データの確率予測』
https://qiita.com/0NE_shoT_/items/fe87bae0c875f786c92f by @0ne_shot_ @​Qiita

#python_qiita #機械学習_qiita #確率_qiita

不均衡データの確率予測 - Qiita

# はじめに 機械学習でクラス分類を行う際、クラス分類結果と同時に、それらのクラスに属する確率も得たいときがあります。 正例のデータ数が負例のデータ数に比べて極端に少ない場合(このようなデータを不均衡データと呼びます)、それらのデータ...

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​『モンテカルロ法でルーレットに賭け続けた場合に本当に勝てるのか調べた話』
https://qiita.com/yamazaki_sensei/items/647b82461ec8730273dd by @yamazaki_sensei @​Qiita

#swift_qiita #確率_qiita

モンテカルロ法でルーレットに賭け続けた場合に本当に勝てるのか調べた話 - Qiita

# 初めに `モンテカルロ法` というギャンブルの戦略があることを知り、実際にこれで勝負した場合の勝率がどの程度になるのかプログラムを書いて調べてみた。 参考動画: https://www.youtube.com/watch?v=...

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​『確率論理プログラミング触ってみる』
https://qiita.com/yutaro-t/items/8a79c281a48642b3ecd6 by @yutaro_t @​Qiita

#prolog_qiita #確率_qiita

確率論理プログラミング触ってみる - Qiita

## 例:血液型問題 血液型は、両親から遺伝した2つの遺伝子のペアから決定します。例えば、遺伝子がAA,AO,OAならば血液型はA型になります。遺伝子A,B,Oが出現する確率をそれぞれ$p_a, p_b, p_o$とします。(つま...

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​『Pythonで任意の規格化された確率密度関数p(x)からサンプリングを行う方法。』
https://qiita.com/physics303/items/93626d32dd1d17388610 by @physics303 @​Qiita

#python_qiita #scipy_qiita #数学_qiita #確率_qiita

Pythonで任意の確率密度関数からサンプリングを行う方法 - Qiita

ご存知の通り、scipyには多くの確率密度関数があらかじめ定義されており、それらを使うことで、サンプリングや、確率密度関数のプロットなどを容易に行うことができます。 例えば、 ``` python3 stats.norm.rvs(...

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​『確率変数関数早見表―「確率変数を引数とした関数」の分布を求めたいときに読む記事』
https://qiita.com/17ec084/items/fb309b9ec22f63ef30c9 by @17ec084 @​Qiita

#統計学_qiita #確率_qiita

確率変数関数早見表―「確率変数を引数とした関数」の分布を求めたいときに読む記事 - Qiita

#第1章. 調べた動機 次のような問題の答え方、ネットで調べても意外と見つからない。 「$X$が一様分布の確率関数の時、$X^2$の分布を式で表せ」 <sub><sub><sub>「確率変数を引数と...

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​『SCMの別の見方』
https://qiita.com/tmasada/items/6c806edc2e84a462afd5 by @tmasada @​Qiita

#確率_qiita

SCMの別の見方 - Qiita

# SCM この記事では、SCM(構造的因果モデル)の別の見方を提示します。 SCM自体の説明はおこないません。 # 例 (この例は、Bernhard Schölkopf. Causality for Machine Learnin...

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​『ポアソン分布に従う互いに独立な確率変数の差が従う確率分布』
https://qiita.com/hoshi921/items/6f3a23d1d60e97dd2a0b by @hoshi921 @​Qiita

#python_qiita #python3_qiita #確率_qiita #poisson分布_qiita

ポアソン分布に従う互いに独立な確率変数の差が従う確率分布 - Qiita

#Poisson分布 確率変数Xが$P(X=k)= \frac{\lambda^ke^{-\lambda}}{k!}$を満たしているときPoisson分布に従っている。 Poisson分布の確率質量関数を$\lambda=3...10...

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​『MAP推定を勉強した』
https://qiita.com/kemako/items/7882d83dd916d24949d2 by @kemako @​Qiita

#機械学習_qiita #統計学_qiita #確率_qiita

MAP推定を勉強した - Qiita

MAP推定を勉強した時のめも # 使う確率 - Aの確率  $ P(A) = \theta$ - Aに関して事前に知ってる知識(事前確率)  $P(\theta)$ - 観測したデータの尤度  $P(X|\theta)$ - 事後確...

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​『絶対に解読できない暗号』
https://qiita.com/omineyu/items/bab947d3887a8987cf1e by @omineyu @​Qiita

#数学_qiita #暗号化_qiita #暗号_qiita #確率_qiita

絶対に解読できない暗号 - Qiita

# はじめに ワンタイムパッドという暗号をご存じでしょうか? シーザー暗号やRSA暗号は聞いたことがあるけれども、ワンタイムパッドは聞いたことがないという方が多いのではないかと思います。 ワンタイムパッドは - 極限までシンプ...

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​『ハッピーセットのおもちゃをコンプリートする確率』
https://qiita.com/omineyu/items/356cbe29de3083fffb21 by @omineyu @​Qiita

#python_qiita #数学_qiita #youtube_qiita #python3_qiita #確率_qiita