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​『データサイエンティストを目指すためのおすすめコンペサイト』
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データサイエンティストを目指すためのおすすめコンペサイト - Qiita

データサイエンティストを目指す人のキャリア形成に役立つ、コンペサイトを集めました #Kaggle ![site-logo.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazon...

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​『機械学習はじめの一歩 part2 ~単回帰分析とは~』
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#最小二乗法_qiita #機械学習入門_qiita #単回帰分析_qiita #損失関数_qiita

機械学習はじめの一歩 part2 ~単回帰分析とは~ - Qiita

## はじめに あけましておめでとうございます。mizutakawaterです。卒論に飽きたらこの記事を書き進めています。 少し間が空いてしまいましたが、「本当の初心者でもわかりやすい機械学習入門」の第2弾です。 前回のリンクはこ...

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​『【機械学習】Core MLモデルをXcodeで実装してiPhoneで画像分類を試してみた』
https://qiita.com/nonkapibara/items/c3ed86a125c916baadc0 by @nonkapibara @​Qiita

#xcode_qiita #機械学習入門_qiita #coreml_qiita

【機械学習】Core MLモデルをXcodeで実装してiPhoneで画像分類を試してみた - Qiita

環境メモ ⭐️Mac OS Mojave バージョン10.14 ⭐️Xcode11.2 ⭐️iPhone7(IOS 12.2) # Core MLとは Appleが提供している学習済みのモデル。機械学習の「推論」を行うことができる...

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​『Python で初めての単回帰分析』
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Python で初めての単回帰分析 - Qiita

単回帰分析の意味は調べればいくらでも出てきますが、自分で実際にプログラムを書いてみることで、理解が深まればいいかなと思い、Python を使って試してみたいと思っています。 一応、単回帰分析に対する説明としては、以下のような例があり...

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​『Apache spark Word2Vec で関係性を加味した類似語を求める』
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Apache spark Word2Vec で関係性を加味した類似語を求める - Qiita

[Apache spark で Word2Vec](https://qiita.com/blueskyarea/items/93024eba7fc5500b77c4)の続きになります。 Word2Vec では単語と単語の関係性をベク...

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​『Apache spark Word2Vec で関係性を加味した類似語を求める』
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Apache spark Word2Vec で関係性を加味した類似語を求める - Qiita

[Apache spark で Word2Vec](https://qiita.com/blueskyarea/items/93024eba7fc5500b77c4)の続きになります。 Word2Vec では単語と単語の関係性をベク...

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​『Apache spark で Word2Vec』
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Apache spark で Word2Vec - Qiita

#### Word2Vec Word2Vecとは、2013年にGoogle研究所が発表したアルゴリズムで、「同じ文脈で利用される単語は、同じ意味を持つ」という仮説に基づき、「単語」の特徴をベクトルで表現する技術になります。 単語の特...

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​『(初学者)機械学習に必要なライブラリやツール』
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(初学者)機械学習に必要なライブラリやツール - Qiita

機械学習の未経験者が、必要なライブラリやツールを調べたときのメモ。 Python がよく使われているらしいが、Python を使用する利点の一つとして、Jupyter Notebook(ジュピター・ノートブック) などのツールを利用す...

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​『【超超超入門】機械学習の概要をざっくり学ぶ』
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【超超超入門】機械学習の概要をざっくり学ぶ - Qiita

# はじめに こちらの記事はGoogleが実施していた「ML Study Jams」という学習プログラムで私が学んだことを備忘録として記したものです。 機械学習の概要を知りたい方やこれから学習しようとしている人向けの記事になります。 ...

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​『RidgeとLasso』
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RidgeとLasso - Qiita

こんにちは。 昨日は線形回帰の代表的なモデルである通常最小二乗法(OLS)について述べました。 今回はRidge回帰とLasso回帰について書こうと思います。 # 準備 線形モデルによる回帰とは文字通り、線形関数を用いて目的変数を...