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『【機械学習】Python（Anaconda）とJupyter NotebookでTuri CreateモデルとCore ML形式のモデルを作成する』
https://qiita.com/nonkapibara/items/83c0738de4ceb6811a08 by @nonkapibara @Qiita
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『【機械学習】Core MLモデルをXcodeで実装してiPhoneで画像分類を試してみた』
https://qiita.com/nonkapibara/items/c3ed86a125c916baadc0 by @nonkapibara @Qiita
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『Create MLとCore MLを使って、カメラに写った人が嵐のメンバーの誰かをリアルタイムで判定する』
https://qiita.com/zwtin/items/583de22e6eb8d869cd1d by @zwtin @Qiita
#xcode_qiita #ios_qiita #機械学習_qiita #coreml_qiita #createml_qiita
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『Swift初心者がCoreMLで機械学習に足を踏み入れてみた』
https://qiita.com/takashico/items/91c735f74bfdc5309d16 by @takashico @Qiita
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『Appleの機械学習がヤバい』
https://qiita.com/cthxn77r/items/b6727e6731fe71e2c52a by @cthxn77r @Qiita
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『MobileNetV2 サンプルコードを解読』
https://qiita.com/mkazu/items/fc31449af4078442dca8 by @mkazu @Qiita
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『Core MLモデルの入力の型をMLMultiArrayからCVPixelBuffer型の画像に変更する』
https://qiita.com/shu223/items/da21a3f6f8f55ff01041 by @shu223 @Qiita
#ios_qiita #機械学習_qiita #keras_qiita #coreml_qiita #coremltools_qiita
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『coremltools 3.1の環境構築（2019年11月版）』
https://qiita.com/shu223/items/7679eaeea9c243c80c4d by @shu223 @Qiita
#python_qiita #ios_qiita #keras_qiita #coreml_qiita #coremltools_qiita
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『【CoreML】iPhoneのセンサーデータを機械学習させてロックダンスの動きを識別してみた』
https://qiita.com/FollowTheDarkside/items/e4b1dbb689101c882610 by @followthedarkside @Qiita
#deeplearning_qiita #coremotion_qiita #swift_qiita #keras_qiita #coreml_qiita
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『PyTorchで生成した姓名分類モデルをiOSアプリ(swift4)上で利用するまで』
https://qiita.com/yason0319/items/0fe74b987f0637f3cf54 by @yason0319 @Qiita
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