🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『機械学習はじめの一歩 part2 ~単回帰分析とは~』
https://qiita.com/mizutakawater/items/8b78a3eb4dc37034137f by @mizutakawater @​Qiita

#最小二乗法_qiita #機械学習入門_qiita #単回帰分析_qiita #損失関数_qiita

機械学習はじめの一歩 part2 ~単回帰分析とは~ - Qiita

## はじめに あけましておめでとうございます。mizutakawaterです。卒論に飽きたらこの記事を書き進めています。 少し間が空いてしまいましたが、「本当の初心者でもわかりやすい機械学習入門」の第2弾です。 前回のリンクはこ...

🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『ESP-32のアナログ入力を使うときの注意点』
https://qiita.com/klme_u6/items/e29e4b57fd149488d1c3 by @klme_u6 @​Qiita

#html_qiita #arduino_qiita #最小二乗法_qiita #esp32_qiita #esp_wroom_32_qiita

ESP-32のアナログ入力を使うときの注意点 - Qiita

##前書き 僕「ESP32って、Wi-FiとBLEがついててスペックもそこそこいいし、Arduinoの環境でコード書けるし、1500円とお買い得!買ってみますか」ポチ ---ESP到着-- 僕「アナログピンにマイク繋いでみますか......

🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『Pythonで最小二乗近似法』
https://qiita.com/AlexG00t/items/1b11e0b353ab7daeb38e by @alexg00t @​Qiita

#python3_qiita #最小二乗法_qiita #数値処理_qiita

Pythonで最小二乗近似法 - Qiita

#概要 ####最小二乗法 最小二乗法は、誤差を伴う測定値の処理において、その誤差の二乗の和を最小にすることで、関係式を求める方法です。 ####プログラムについて 今回作成したプログラムは、予め用意されたデータ`x` `y`をリス...

🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『Pythonで最小二乗近似法』
https://qiita.com/AlexG00t/items/1b11e0b353ab7daeb38e by @alexg00t @​Qiita

#python3_qiita #最小二乗法_qiita #数値処理_qiita

Pythonで最小二乗近似法 - Qiita

#概要 ####最小二乗法 最小二乗法は、誤差を伴う測定値の処理において、その誤差の二乗の和を最小にすることで、関係式を求める方法です。 ####プログラムについて 今回作成したプログラムは、予め用意されたデータ`x` `y`をリス...

🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『線形回帰・最小二乗法について、と、その具体例』
https://qiita.com/aogyt/items/94b0b503a1b5bb5d3485 by @aogyt @​Qiita

#最小二乗法_qiita #目的関数_qiita #線形回帰モデル_qiita #説明関数_qiita

線形回帰・最小二乗法について、と、その具体例 - Qiita

この記事では、機械学習に用いるモデルの中でも基本的な線形回帰について説明します。 https://qiita.com/aogyt/items/fc1afcf5eabcc016f508 #教師あり学習アルゴリズムの仕組み 本題の線形回...

🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『Arrayクラスを拡張して、回帰直線を求める(配列の平均/分散/不偏分散/標準偏差/共分散/を定義する)』
https://qiita.com/eggchi21/items/4987c2e8c6469a61ba97 by @eggchi21 @​Qiita

#ruby_qiita #rails_qiita #最小二乗法_qiita #回帰分析_qiita #平均_qiita

Arrayクラスを拡張して、回帰直線を求める(配列の平均/分散/不偏分散/標準偏差/共分散/を定義する) - Qiita

# 概要 ポートフォリオで体重管理アプリを作成しているのですが、過去の数値から将来の体重を予測する機能を実装中です。 最小二乗法で回帰直線を導き、傾きを切片を導くロジックをRubyで書きました。 # 詳細 y = 2x となるよう...

🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『最小 2 乗法 アンチパターン』
https://qiita.com/tamaki_osamu/items/0d70b4e589654fd3e871 by @tamaki_osamu @​Qiita

#アンチパターン_qiita #最小二乗法_qiita #回帰分析_qiita

最小 2 乗法 アンチパターン - Qiita

最小 2 乗法は、Excel をはじめ様々なツールで簡単に利用できます。ただ、最小 2 乗法を何も考えずにただ適用するのは危険です。用いる際は注意すべき点がいくつかあります。ここでは、私自身も陥ったアンチパターンをご紹介します。 ...

🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『3Dアニメーションで見る最小二乗法のこころ』
https://qiita.com/tm_python/items/3db2aab36974b6fe96a0 by @tm_python @​Qiita

#python_qiita #最小二乗法_qiita #相関係数_qiita #3dアニメーション_qiita

3Dアニメーションで見る最小二乗法のこころ - Qiita

# はじめに **最小二乗法はなぜ、差分の二乗和を考えるのか?**という疑問について答えるのが本稿の目的である。 ここでは、最小二乗法の一般的な説明 1.データと近似関数値の差分の二乗和を作る。 2.上の二乗和をパラメータごとに偏微分...

🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『Fortranで非線形最小二乗法(Gauss-Newton法)』
https://qiita.com/picric_acid/items/1c9e3ef9625ca7e4d7c3 by @picric_acid @​Qiita

#fortran_qiita #数値計算_qiita #lapack_qiita #最小二乗法_qiita

Fortranで非線形最小二乗法(Gauss-Newton法) - Qiita

こんにちは。Qiita初投稿です。 FortranとLapackを使って非線形最小二乗法を作ってみました。コード全文はGitHubに載せました。文末にURLを貼っております。 #記事を読んでいただく上で この記事は著者が独学で分かっ...

🆕 新着Qiita記事をお知らせします。​

​『Rの対話コンソールで最小2乗法を使った回帰分析』
https://qiita.com/crash-boy/items/4b6e0bab2447894f2d07 by @crash_boy @​Qiita

#r_qiita #アルゴリズム_qiita #統計学_qiita #最小二乗法_qiita #回帰分析_qiita

Rの対話コンソールで最小2乗法を使った回帰分析 - Qiita

### はじめに Rコンソールの対話プログラムで最小2乗法を使って1次関数を解くという変態的なことをしました。 今回は回帰直線を試すというもとで行うので事実とは異なりますが女子の平均身長が0歳から40歳まで伸び続けると仮定して分析を...