🌘 GitHub - farhan0167/otto-m8: 以類似流程圖的UI來連接LLM和Huggingface模型,並以極少或幾乎沒有代碼將它們部署為REST API。
➤ 深入瞭解otto-m8的Flowchart-like UI和REST API功能。
✤ https://github.com/farhan0167/otto-m8
藉助otto-m8,使用者通過類似流程圖的界面可以運行各種AI模型,包括傳統深度學習模型和大型語言模型,其核心是將您的工作流程部署為Docker容器,可用作API,以與現有工作流程集成。
+ 這個工具對於想快速部署和運行AI模型的開發人員來說應該非常方便。
+ 界面設計對於一些不太熟悉代碼的使用者來說應該會更加友好和直觀。
#深度學習模型 #REST API #使用者界面
➤ 深入瞭解otto-m8的Flowchart-like UI和REST API功能。
✤ https://github.com/farhan0167/otto-m8
藉助otto-m8,使用者通過類似流程圖的界面可以運行各種AI模型,包括傳統深度學習模型和大型語言模型,其核心是將您的工作流程部署為Docker容器,可用作API,以與現有工作流程集成。
+ 這個工具對於想快速部署和運行AI模型的開發人員來說應該非常方便。
+ 界面設計對於一些不太熟悉代碼的使用者來說應該會更加友好和直觀。
#深度學習模型 #REST API #使用者界面