🌗 大型語言模型在醫療諮詢中的應用:知識不等於實用
➤ LLM 的醫療知識與真實互動之間存在落差
✤ https://arxiv.org/pdf/2504.18919
這項研究探討了大型語言模型 (LLM) 在醫療建議方面的實際效用。儘管 LLM 在醫療知識測驗中表現出色,但研究發現,當使用者與 LLM 互動時,其準確性卻大幅下降。在為 1298 名參與者提供 LLM (GPT-4o、Llama 3、Command R+) 或讓他們自行尋求資訊的實驗中,研究人員發現,使用者在辨識疾病和建議處置方面的表現與未經 LLM 協助的對照組沒有顯著差異。這表明,LLM 的醫療知識並不能直接轉化為有效的人際互動,傳統的評估指標也無法準確預測這種互動失敗。研究呼籲在醫療領域公開部署 LLM 之前,必須進行系統性的人工使用者測試,以評估其互動能力。
+ 令人驚訝的是,AI 在考試中表現很好,但在實際應用中卻不如人。這突顯了在將 AI 導入醫療保健之前,使用者體驗的重要性。
+ 我一直對 AI 醫療建議抱持懷疑態度,這項研究證實了我的擔憂。AI 工具
#人工智慧 #醫療 #大型語言模型 #使用者互動
➤ LLM 的醫療知識與真實互動之間存在落差
✤ https://arxiv.org/pdf/2504.18919
這項研究探討了大型語言模型 (LLM) 在醫療建議方面的實際效用。儘管 LLM 在醫療知識測驗中表現出色,但研究發現,當使用者與 LLM 互動時,其準確性卻大幅下降。在為 1298 名參與者提供 LLM (GPT-4o、Llama 3、Command R+) 或讓他們自行尋求資訊的實驗中,研究人員發現,使用者在辨識疾病和建議處置方面的表現與未經 LLM 協助的對照組沒有顯著差異。這表明,LLM 的醫療知識並不能直接轉化為有效的人際互動,傳統的評估指標也無法準確預測這種互動失敗。研究呼籲在醫療領域公開部署 LLM 之前,必須進行系統性的人工使用者測試,以評估其互動能力。
+ 令人驚訝的是,AI 在考試中表現很好,但在實際應用中卻不如人。這突顯了在將 AI 導入醫療保健之前,使用者體驗的重要性。
+ 我一直對 AI 醫療建議抱持懷疑態度,這項研究證實了我的擔憂。AI 工具
#人工智慧 #醫療 #大型語言模型 #使用者互動